メニュー
จัดการ GPU workloads บน Runpod ผ่าน MCP server และ Runpod CLI — สร้าง/หยุด/ลบ Pods, deploy Serverless endpoints, ตรวจสอบ GPU availability, จัดการ templates และ network volumes ใช้เมื่อผู้ใช้พูดถึง Run
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
SOC 職業分類に基づく
Call the externally deployed DSG QUBO Policy Optimizer API to run a deterministic QUBO/Ising policy optimization. Use when a user wants to run a real optimization against the hosted service rather than the local Kotlin engine: registering/logging in for an api_key, checking account usage, and submitting an optimization run for a regulatory domain under a budget cap. Auth is an `api_key` query parameter that must come from runtime env, never from the repo. Running a real optimization may trigger solver work and may incur cost under the service's pricing tier.
Reason about deterministic QUBO/Ising policy optimization and Z3/SMT-style formal constraint verification using the Compliance-ising-z3-Deterministic engine. Use when a user asks to optimize a policy/control selection under a budget, verify logical constraints (implication, equivalence, mutual exclusion, at-least-one, cost cap), run a what-if counterfactual on budget shifts, or produce a reproducible, hash-chained compliance decision. The underlying engine is native Kotlin (no external Z3 process); constraint checks are Z3/SMT-style, implemented deterministically.
Run a studio-style agent control layer that turns a user goal into an explainable plan, deterministic decision flow, permission verdicts, and browser-first execution after approval. Use when the user
Use this skill when creating, packaging, validating, publishing, or maintaining DSG GitHub Marketplace Actions. It turns DSG control-plane, action-layer permission gates, deterministic GO/NO-GO valida
Use this skill for DSG multi-source governance work that combines UI trust upgrades, action-layer permission gates, deterministic execution, marketplace/enterprise cutover, portable SaaS architecture
Apply the DSG ONE / ProofGate truth boundary and claim policy. Use when writing or reviewing any status, readiness, compliance, or capability statement destined for code, docs, commits, PRs, issues, comments, logs, or a response. Classifies each statement as verified fact / inference / pending / blocked / not verified, and flags forbidden readiness claims that require fresh evidence.
| name | runpod-agent |
| description | จัดการ GPU workloads บน Runpod ผ่าน MCP server และ Runpod CLI — สร้าง/หยุด/ลบ Pods, deploy Serverless endpoints, ตรวจสอบ GPU availability, จัดการ templates และ network volumes ใช้เมื่อผู้ใช้พูดถึง Run |
Skill นี้สอนวิธีจัดการทรัพยากร GPU บน Runpod สำหรับโปรเจกต์ DSG ONE / ProofGate Control Plane
RUNPOD_API_KEY ในสภาพแวดล้อม
.env (ห้าม commit ค่าเด็ดขาด)GET /api/runpod/status คืน { "configured": true }.mcp.json ของ repo นี้กำหนด server runpod (stdio ผ่าน npx @runpod/mcp-server@latest) และ runpod-docs (HTTP ที่ https://docs.runpod.io/mcp) ไว้แล้ว
mcp__runpod__* ไม่ปรากฏ ให้ผู้ใช้ตรวจสอบ /mcp และการตั้งค่า RUNPOD_API_KEYrunpodctl — ติดตั้งด้วย curl -sSL https://cli.runpod.net | bash แล้วยืนยันด้วย runpodctl doctor| งาน | เครื่องมือ |
|---|---|
| สร้าง/ลิสต์/หยุด/ลบ Pods, endpoints, templates, volumes | Runpod MCP tools (mcp__runpod__*) |
| ถามความรู้/วิธีใช้ฟีเจอร์ Runpod | Runpod docs MCP (mcp__runpod-docs__*) หรือ https://docs.runpod.io/llms.txt |
| โอนไฟล์, SSH, model caching, Hub deployments | runpodctl ผ่าน Bash |
| ตรวจว่า key ถูกตั้งใน deployment | GET /api/runpod/status (คืนแค่ configured boolean) |
RUNPOD_API_KEY — อ้างอิงด้วยชื่อ env var เท่านั้น (ตาม CLAUDE.md §9)Not run พร้อมเหตุผล# ตรวจสอบ CLI + auth
runpodctl doctor
# ลิสต์ pods ผ่าน CLI
runpodctl get pod
# ตรวจว่า deployment บน Vercel มี key แล้ว (ไม่เปิดเผยค่า)
curl -fsSL "https://tdealer01-crypto-dsg-control-plane.vercel.app/api/runpod/status"
เอกสารเต็ม: docs/RUNPOD_INTEGRATION.md และ https://docs.runpod.io/llms.txt