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通过自媒体平台按搜集策略探索潜在客户——策略 A 分析帖子发布者画像，策略 B 从评论区挖掘潜客。用于 HEARTBEAT 定时任务。
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| name | lead-hunting |
| description | 通过自媒体平台按搜集策略探索潜在客户——策略 A 分析帖子发布者画像，策略 B 从评论区挖掘潜客。用于 HEARTBEAT 定时任务。 |
通过自媒体平台搜索特定关键词内容，按搜集策略筛选潜在客户。策略 A 逐一分析创作者主页判定是否为潜在客户；策略 B 扫描帖子评论区，根据评论内容挖掘潜在客户。
依赖技能：smart-search（构造搜索 URL）、browser-guide（浏览器操作）、email-ops（email 操作）、bd-record（去重记录）
执行前需确认 HEARTBEAT.md 中已配置以下信息：
1. 读取 HEARTBEAT.md 获取当前配置（搜集策略、平台、关键词、判定标准、最大探索量）
2. 确保浏览器可用（遵循 browser-guide）
3. 初始化 bd-record 数据库（幂等）：./skills/bd-record/scripts/init-db.sh
对 HEARTBEAT.md 中配置的每个平台，按顺序执行：
1. 使用 smart-search 技能构造该平台的关键词搜索 URL
2. 导航到搜索结果页
3. 等待页面加载完成
4. 收集搜索结果列表中的内容链接（最多取 HEARTBEAT.md 中配置的最大探索量）
- 内容按由新到旧排序（使用平台默认排序）
- 提取每个内容的创作者主页链接
对每个搜索到的创作者，按顺序执行：
1. 提取创作者标识信息（平台、creator_id、nickname、homepage_url）
2. 去重检查：
./skills/bd-record/scripts/check-creator.sh --platform <平台> --creator-id <创作者ID>
如果 {"exists": true}，则跳过该创作者，继续下一个
3. 导航到创作者主页，等待加载
4. 读取创作者主页介绍
5. 浏览创作者前 10 个作品（不足则全部浏览）：
- 对每个作品读取标题、简介/描述文字
- 视频内容只需分析视频简介，不下载视频
6. 按 HEARTBEAT.md 中预设的判定标准，判断是否符合潜在客户：
- 分析创作者定位、内容方向、商业属性
- 排除同行/竞对（内容与我们相似但非潜在客户）
- 判定为潜在客户需给出明确理由
7. 记录到数据库（不管是否符合标准）：
./skills/bd-record/scripts/record-creator.sh \
--platform <平台> \
--creator-id <创作者ID> \
--nickname <昵称> \
--homepage-url <主页URL> \
--qualified <1或0> \
--notes <判定理由>
8. 操作间隔：每个创作者之间保持 30-60 秒间隔，避免平台风控
对每个搜索到的帖子，按顺序执行：
1. 提取帖子标识（platform, post_url, post_title）
2. 导航到帖子详情页，等待评论区加载
3. 如果支持按时间排序，切换到按时间排序，确保评论从新到旧排列
4. 滚动浏览评论区，查找符合 HEARTBEAT.md 中评论筛选标准的评论：
- 提取评论者信息：昵称、user_id、IP属地、评论内容、评论日期
5. 对每条符合标准的评论：
a. 以评论者 user_id 作为 --creator-id 做去重检查：
./skills/bd-record/scripts/check-creator.sh --platform <平台> --creator-id <评论者user_id>
如果 {"exists": true}，则跳过该评论者
b. 记录到数据库：
./skills/bd-record/scripts/record-creator.sh \
--platform <平台> \
--creator-id <评论者user_id> \
--nickname <昵称> \
--homepage-url <原贴URL> \
--qualified <1或0> \
--notes <评论内容及判定理由>
6. 操作间隔：每个帖子之间保持 30-60 秒间隔，避免平台风控
1. 统计本批次结果：
- 策略 A：探索总数、符合数、跳过数（已记录）
- 策略 B：扫描帖子数、发现潜客数、跳过数（已记录）
2. 列出所有符合标准的潜在客户：
- 策略 A：平台、昵称、ID、主页 URL、判定理由
- 策略 B：平台、昵称、user_id、IP属地、评论内容、评论日期、原贴url
3. 按 HEARTBEAT.md 中配置的反馈形式执行（仅策略 A 支持 Cold Touch 私信 / Email 联系）：
- **Cold Touch 私信**：逐一给符合标准的创作者发送预设话术私信，使用各平台的私信/消息功能，每个私信之间保持 30-60 秒间隔
- **Email 联系**：先校验 `email-ops` 所需环境变量是否齐全，若不全则跳过 Email 步骤并记录；齐全则使用 `email-ops` 发送邮件，每个邮件之间保持 30-60 秒间隔
4. 使用 message 工具将汇总报告发送给用户
| 情况 | 处理 |
|---|---|
| 平台搜索结果为空 | 记录平台名称，跳过该平台，继续下一个 |
| 创作者主页无法访问 | 记录"无法访问"后跳过，不阻塞流程 |
| 浏览器异常 | 不需要重启、不需要报错!等待 30 秒后在原页面继续操作即可。若仍无法操作,再等 30 秒;若还不行,尝试关闭浏览器后重开;只有关闭重开后仍报错才是真的出错,需停止并反馈用户。 |
| 平台风控/验证码 | 停止当前平台操作，记录并继续下一个平台 |
| 持续错误 | spawn IT Engineer 协助排查，当前任务标记为部分完成 |
Publish videos to Bilibili (B站) via Open Platform API (OAuth2). Supports chunked video upload, cover image, tags, and partition selection. Requires BILIBILI_APP_ID and BILIBILI_APP_SECRET environment variables.
内容校准预测循环——打分 → 盲预测 → T+3d复盘 → 进化 rubric。按平台独立迭代，每个平台拥有自己的 rubric、校准池、预测日志、受众画像。本技能负责打分（blind sub-agent + score-only.sh + 阈值门 + 流程 1A）与校准闭环；发布记录与数据采集由 published-track 统一管理。
口播视频去口误。自动识别并删除静音、语气词、卡顿词、重复句、残句等，输出干净视频+字幕+剪映草稿。触发词：去口误、剪口播、de-mouth、去除口误
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一站式短视频制作。支持文章链接、追爆报告、文字主题等多种输入，用 gen.py 直连火山 Seedance / 阿里云百炼 Wan2.7-HappyHorse 端点生成视频素材（声画同出），FFmpeg 组装成片。
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