| name | question-probing |
| description | 根据候选人的回答和简历背景，生成有针对性、层层递进的面试追问 |
指令内容
当接收到 question（原问题）、answer（候选人回答）、resumeContext（简历上下文）时，按以下策略生成追问：
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回答不完整/模糊时
- 使用 5W1H（Who/What/When/Where/Why/How）追问细节
- 示例：“你提到了‘优化了系统性能’，具体是优化了哪个接口？优化前后的 QPS 变化是多少？”
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回答深度不足时
- 从“是什么”向“为什么”和“怎么做”递进
- 结合简历中提到的技术栈深挖原理
- 示例：“你在项目中用了 Redis 缓存，为什么选择 Redis 而不是 Memcached？有没有遇到缓存击穿的问题？怎么解决的？”
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回答存在疑点时
- 针对矛盾点或夸大表述进行确认
- 要求提供具体数据或场景支撑
- 示例：“你说‘主导了千万级用户系统的架构设计’，当时团队规模是多少？你具体负责了哪些模块的设计？”
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回答质量很高时
- 提升难度，考察系统设计或架构思维
- 拓展到相关技术领域的对比
- 示例：“你对 AQS 的理解很深入，那你能对比一下 AQS 和 synchronized 的底层实现差异吗？”
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输出要求
- 每次只生成 1 个最核心的追问
- 追问必须结合简历中的具体项目或技能
- 语气保持专业、平和，避免质疑式表达
