grok-json-generator

name	grok-json-generator
description	将 Twitter 链接列表转换为 Grok 生成的结构化 JSON 数据。

Grok JSON 生成器

将 Twitter 链接列表转换为 Grok 生成的结构化 JSON 数据。

使用场景

当你完成 Twitter 筛选后，有一批选中的链接需要转换为结构化数据录入数据库时使用。

工作流程

1. 输入链接列表：通过命令行参数或文件输入
2. 打开 Grok 对话：自动访问固定的 Grok 聊天界面
3. 自动填写内容：将链接填入 Grok 聊天
4. 触发结构化提取：使用固定提示词让 Grok 生成结构化 JSON
5. 保存输出：将生成的 JSON 保存到文件

快速开始

前置要求

1. Grok 账号已登录
2. 浏览器已打开 Grok 聊天界面
3. 固定的 Grok 聊天 URL（需要你提供）

运行方式

# 基础使用
node scripts/grok-generator.js --links "https://x.com/link1 https://x.com/link2"

# 从文件读取链接
node scripts/grok-generator.js --input-file /Users/douba/twitter-output/twitter-links-2026-01-13.txt

# 指定输出目录
node scripts/grok-generator.js --links "https://x.com/link1 https://x.com/link2" --output-dir /Users/douba/twitter-output

可用参数

• --links: 链接列表（空格分隔）
• --input-file: 从文件读取链接
• --grok-url: Grok 聊天 URL（固定对话）
• --prompt: 自定义提示词（可选，有默认）
• --output-dir: 输出目录（默认：/Users/douba/twitter-output）
• --browser: 连接的浏览器（default: http://localhost:9222）

输出格式

JSON 结构

{
  "generated_at": "2026-01-13T10:00:00Z",
  "total_links": 10,
  "data": [
    {
      "url": "https://x.com/user/status/123456789",
      "title": "推文标题",
      "content": "推文内容",
      "author": "用户名",
      "tags": ["标签1", "标签2"],
      "metadata": {
        "likes": 100,
        "retweets": 50,
        "images": ["图片URL1", "图片URL2"]
      }
    }
  ]
}

实现方式

1. 使用 Playwright 连接到已打开的浏览器
2. 访问 Grok 聊天 URL
3. 等待页面加载
4. 将链接以文本形式粘贴到 Grok 输入框
5. 等待生成完成
6. 解析页面获取 JSON 输出
7. 保存到文件

配置

const CONFIG = {
  grokUrl: 'https://x.com/i/grok', // 需要你提供固定对话 URL
  defaultPrompt: '请将以下 Twitter 链接转换为结构化 JSON 格式，包括标题、内容、作者、标签、互动数据等。',
  timeout: 30000, // 30秒超时
  waitTime: 2000 // 每次检查间隔 2 秒
};

注意事项

• 需要你提供固定的 Grok 聊天 URL
• 支持断点续跑（从上次处理位置继续）
• 失败重试机制
• 详细的日志输出

示例输出

✅ Grok JSON 生成器启动...

🔗 输入链接: 10 条
🌐 连接到浏览器...
💬 访问 Grok 聊天...

⏳ 等待生成...
✅ 生成完成

📊 总计: 10 条
💾 保存到: /Users/douba/twitter-output/grok-data-2026-01-13.json
📁 文件路径: /Users/douba/twitter-output/grok-data-2026-01-13.json

下一步

生成 JSON 后，可以使用 db-importer 技能将数据录入数据库。