tyc-funding-history

name	tyc-funding-history
description	早期投资研究的融资历史溯源工具，结合各轮次股权变更推演估值区间变化趋势
category	invest
version	1

融资历史追踪

触发条件

VC/FA 在接触企业前梳理融资轨迹、估值谈判前数据准备、Pre-IPO 估值参考。

关键词：融资历史、估值演变、轮次梳理、谈判前置

输入要求

用户输入的企业标识可能是以下三种形式之一，Step 0 会按形式分流，不要急着把用户原话当成 searchKey 喂给后续步骤：

输入形式	示例	是否需要 L0 实体锚定
完整企业名（含组织形式后缀：有限公司 / 股份有限公司 / 集团 / 合伙企业 / 个体工商户 / 事务所 / 中心 等）	北京字节跳动科技有限公司 / 腾讯科技（深圳）有限公司	❌ 跳过 L0，直接当 searchKey
统一社会信用代码（USCC） 18 位大写字母+数字	91110108551385082Q	❌ 跳过 L0，直接当 searchKey
企业简称 / 曾用名 / 品牌名 / 模糊指代	字节 / 抖音 / 今日头条 / 乐视 / 阿里	✅ 必须先走 L0，由用户在候选中确认唯一企业，再拿 creditCode 作为 searchKey

经过 Step 0 锚定后，下文 Step 1+ 的 searchKey 都指精确企业名或 USCC，调用方式不变。

执行流程

Step 0: 实体锚定（条件性 · L0 工具：search_companies）

目的：用户给的常常是简称、曾用名、模糊指代，下游所有步骤都依赖精确企业；先用 L0 把它消歧成唯一 creditCode，避免后续步骤在错主体上反复烧 token。

判定与分流：

1. 若 userInput 匹配 USCC 正则 ^[0-9A-Z]{18}$ → 跳过 L0，searchKey = userInput

2. 若 userInput 含组织形式后缀（有限公司 / 股份 / 集团 / 合伙企业 / 事务所 / 个体工商户 / 分公司 等）且长度 ≥ 6 → 跳过 L0，searchKey = userInput

3. 否则（简称 / 曾用名 / 品牌名 / 任何看起来不完整的字符串）→ 必须走 L0：

   • 调用 search_companies (searchKey: userInput)
   • 在返回 items[] 中默认按 regStatus ∈ {存续, 在业, 在营, 开业} 过滤，按 regCapital 倒序取 Top 5 作为候选展示
   • 候选 = 1 → 自动锚定，searchKey = items[0].creditCode
   • 候选 ≥ 2 → 暂停执行，向用户输出候选清单（name / creditCode / regStatus / regLocation / legalPersonName）请求确认，待回复后取选定企业的 creditCode 作为 searchKey
   • 候选 = 0 → 终止流程，提示"未找到匹配企业，请提供更完整的名称或换关键词"

对用户的话术（候选 ≥ 2 时）：

你说的「{userInput}」匹配到 N 家企业，请确认是哪一家：

#	企业名称	USCC	状态	法定代表人	注册地
1	…	…	存续	…	…
2	…	…	存续	…	…

回复编号（1-N）以继续，或回复"都不是"重新输入。

Step 1: 融资明细

• get_financing_records — 历次融资记录（轮次、金额、估值、投资方）

Step 2: 股权变更对照

• get_shareholder_change — 历次股权变更
• get_shareholder_info — 当前股东

Step 3: 投资方画像（对前 3 个最大投资方）

• get_invest_agency_profile — 投资机构画像（被投/团队/统计）

Step 4: 业务背景

• get_company_registration_info — 当前规模
• get_news_sentiment — 媒体声量

输出格式

# 融资历史报告 — {name}

## 一、融资时间轴
| 轮次 | 时间 | 金额 | 投后估值 | 投资方 |
|------|------|------|---------|--------|
| 天使 | ... | ... | ... | ... |
| Pre-A | ... | ... | ... | ... |
| A | ... | ... | ... | ... |
| ... | | | | |

## 二、估值演变曲线（推演）
- 天使 → Pre-A: 估值倍增 X 倍
- Pre-A → A: ...
- 当前估值区间推演: ...

## 三、股权稀释路径
（创始团队/早期股东持股比例随融资变化）

## 四、关键投资方
| 机构 | 参与轮次 | 累计投资额 | 持续跟投 |
|------|---------|-----------|---------|

## 五、融资节奏分析
- 融资活跃度: 高/中/低
- 间隔周期: 平均 N 月一次
- 当前是否处于融资窗口: 是/否

## 六、谈判参考
- 建议估值区间: ...
- 主要谈判筹码: ...

错误处理

• 若 Step 0 候选 = 0 → 终止流程，提示"未找到匹配企业，请提供更完整的名称或 USCC"，不要带着错主体往下跑
• 若 Step 0 候选 ≥ 2 而用户在合理时间内未回复 → 暂存上下文，不要自行选择第一条作为锚定（错锚定的代价远大于等待）

示例

输入: searchKey = "智谱 AI（北京智谱华章科技有限公司）"

---

新输入形态参考（Step 0 引入后的三种典型）：

例 1（USCC 直通，跳过 L0）：

输入: userInput = "91110108551385082Q" → Step 0 判定 USCC，searchKey = userInput，直接进 Step 1。

例 2（完整企业名直通，跳过 L0）：

输入: userInput = "北京字节跳动科技有限公司" → Step 0 判定含 有限公司 后缀且长度 ≥ 6，searchKey = userInput，直接进 Step 1。

例 3（简称，必走 L0）：

输入: userInput = "字节" → Step 0 调 search_companies (searchKey: "字节")，过滤存续后取 Top 5，向用户列出候选请求确认；用户回复"1"（北京字节跳动科技有限公司）→ searchKey = items[0].creditCode，再进 Step 1。