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外部公式搜尋。觸發詞：搜尋公式, Wikidata, BioModels, 物理常數, PK模型, 反應動力學。
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
SOC 職業分類に基づく
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/u9401066/nsforge-mcp --skill nsforge-formula-searchコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
SKILL.md を表示中
| name | nsforge-formula-search |
| description | 外部公式搜尋。觸發詞：搜尋公式, Wikidata, BioModels, 物理常數, PK模型, 反應動力學。 |
⚠️ 搜尋後必須向用戶展示結果！
- 搜尋結果用表格形式列出（名稱、公式、來源）
- 取得詳情後顯示完整 LaTeX 公式
- 物理常數要顯示數值和單位
從外部權威來源（Wikidata、BioModels、SciPy）檢索準確的公式。 使用直接精確檢索（非 RAG），確保公式正確性。
| 工具 | 用途 | 來源 |
|---|---|---|
formula_search(query) | 🔍 統一搜尋 | 全部 |
formula_get(id, source) | 📄 取得詳情 | 指定來源 |
formula_categories(source) | 📂 列出分類 | 指定來源 |
formula_pk_models(model_type?) | 💊 PK 模型 | BioModels |
formula_kinetic_laws() | ⚗️ 反應動力學 | BioModels |
formula_constants(category?) | 🔬 物理常數 | SciPy |
| 來源 | 內容 | 適用領域 |
|---|---|---|
| Wikidata | P2534 定義公式 | 物理、化學、工程、經濟 |
| BioModels | SBML 模型 | 藥動學、藥效學、酵素動力學 |
| SciPy | scipy.constants | 物理常數、單位換算 |
formula_search()
formula_search(, domain=)
formula_search(, source=)
# 列出所有 PK 模型
formula_pk_models()
# 指定模型類型
formula_pk_models(model_type="two_compartment")
# 可選: one_compartment, two_compartment, michaelis_menten
# 列出所有反應動力學法則
formula_kinetic_laws()
# 包含: Michaelis-Menten, Hill equation, 等
# 列出所有常數
formula_constants()
# 按分類
formula_constants(category="electromagnetic")
# 可選: universal, electromagnetic, atomic, physico-chemical
# 用 Wikidata Q 號取得
formula_get(id="Q179057", source="wikidata")
# 用 BioModels ID 取得
formula_get(id="BIOMD0000000001", source="biomodels")
# 1. 搜尋需要的公式
formula_search("Fick first law")
# 2. 取得詳情（含 LaTeX 和 SymPy 格式）
formula_get(id="Q179057", source="wikidata")
# 3. 在推導中使用（從 formula_get 取得的 sympy_str）
derivation_substitute(
expression="J = -D * grad_C", # 從公式庫取得
variable="J",
value=...,
description="代入 Fick 第一定律"
)
# 1. 查看可用的 PK 模型
formula_pk_models()
# 2. 取得雙隔室模型詳情
formula_get(id="two_compartment", source="biomodels")
# 3. 直接使用返回的 sympy_str 進行推導
{
"success": true,
"results": [
{
"id": "Q179057",
"name": "Reynolds number",
"latex": "Re = \\frac{\\rho v L}{\\mu}",
"sympy_str": "rho * v * L / mu",
"variables": {
"rho": {"description": "密度", "unit": "kg/m³"},
"v": {"description": "流速", "unit": "m/s"}
},
"source": "wikidata",
"url": "https://www.wikidata.org/wiki/Q179057"
}
],
"total": 1
}
formula_search - 它會自動搜尋最相關的來源domain="pharmacokinetics" 時check_dimensions 驗證