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このリポジトリの skills

UitbreidenOS/UitKit - 21ページ

SkillsMP は UitbreidenOS/UitKit から 1,360 件の skill を収集しています。skill を開くとソースと詳細を確認できます。

UitbreidenOS/UitKit

収集済み skill 1,360 件中 40 件を表示しています。

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ソフトウェア開発者
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Deno 2 runtime: built-in TypeScript, permission model, deno.json config, npm compatibility, standard library, Deno KV, Deno Deploy edge runtime, Fresh framework islands architecture, and testing with Deno.test

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ソフトウェア開発者
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- Building or maintaining a Laravel 11 application

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ソフトウェア開発者
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REST API design: resource naming, versioning, pagination, error responses, rate limiting headers, idempotency, OpenAPI documentation

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ソフトウェア開発者
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Django project layout, ORM models, migrations, DRF serializers, viewsets, Celery tasks, admin customization

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ソフトウェア開発者
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FastAPI app structure, async routes, Pydantic models, SQLAlchemy, dependency injection, background tasks, TestClient

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ソフトウェア品質保証アナリスト・テスター
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pytest deep dive: fixtures, parametrize, markers, mocking, async tests, coverage, conftest patterns, and CI integration

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ソフトウェア開発者
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Python asyncio patterns: async/await, concurrent tasks, aiohttp, timeouts, queues, background tasks, common pitfalls

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ソフトウェア開発者
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- Building or maintaining a Rails 7+ application

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ソフトウェア開発者
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- Writing or reviewing Rust code with ownership, borrow checker, or lifetime errors

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ソフトウェア開発者
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- Building iOS, iPadOS, or macOS apps with SwiftUI

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市場調査アナリスト・マーケティングスペシャリスト
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Translate dashboard data and charts into plain-English narrative: key insights, anomalies, recommendations — written for non-technical stakeholders who don't read charts

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データベースアーキテクト
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Database migration patterns: zero-downtime schema changes, data backfills, Alembic, Prisma Migrate, Rails migrations

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データサイエンティスト
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Data quality audit: identify nulls, duplicates, outliers, schema drift, and type mismatches — generate a data health report and remediation SQL

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データサイエンティスト
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dbt models, sources, tests, macros, incremental models, documentation, CI integration, Jinja patterns

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ソフトウェア開発者
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Designing or implementing event-driven architectures, building real-time data pipelines with Kafka, configuring producers and consumers in Python o...

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ソフトウェア開発者
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MLflow experiment tracking, model registry, artifact logging, model serving, multi-run comparison, sklearn/PyTorch integration

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ソフトウェア開発者
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Setting up ML pipelines end-to-end, deploying or serving trained models, configuring experiment tracking with MLflow or Weights & Biases, building ...

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ソフトウェア開発者
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Building NLP systems end to end — text preprocessing, fine-tuning transformer models, named entity recognition (NER), text classification, sentimen...

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ソフトウェア開発者
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Pandas and Polars data manipulation: filtering, groupby, joins, time series, performance optimization

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PyTorch and TensorFlow model training, data loaders, GPU setup, checkpointing, inference optimization

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ソフトウェア開発者
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Designing Gymnasium-compatible environments, training policies with Stable Baselines3, engineering or debugging reward functions, implementing curr...

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ソフトウェア開発者
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Apache Spark DataFrames, Spark SQL, PySpark transformations, partitioning, UDFs, Structured Streaming, Delta Lake

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SQL query writing and optimisation: complex joins, window functions, CTEs, indexes, query plans, migration patterns

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市場調査アナリスト・マーケティングスペシャリスト
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Weekly and monthly stakeholder data report: headline metrics, trends, root cause analysis, action items — structured for executive and cross-functional audiences

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ソフトウェア開発者
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Synthetic data generation: realistic relational datasets for testing, seeding, and ML training — Faker, factory patterns, constraint-aware generation

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ソフトウェア開発者
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Writing or reviewing Solidity smart contracts, implementing ERC-20/721/1155 token standards, building DeFi protocols, optimizing gas costs, perform...

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ソフトウェア開発者
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Drizzle ORM: TypeScript-first schema, relations, migrations, query builder, Neon/Supabase/PlanetScale integration — the AI-legible ORM

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- Designing an Elasticsearch index mapping from scratch

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GraphQL schema design, resolvers, mutations, subscriptions, DataLoader, Prisma integration, N+1 prevention

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MongoDB patterns: schema design, aggregation pipeline, indexes, transactions, Atlas Search, Mongoose vs native driver

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Neon serverless PostgreSQL: connection pooling, database branching, pgvector for AI, autoscaling patterns, Vercel integration

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PostgreSQL backend patterns: full-text search, JSONB, arrays, pg_notify, PL/pgSQL functions, connection pooling with asyncpg and node-postgres

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ソフトウェア開発者
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Prisma ORM: schema design, relations, migrations, nested writes, middleware, raw queries, type-safe database access

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ソフトウェア開発者
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Redis patterns: caching, sessions, rate limiting, pub/sub, queues, distributed locks — with Python and Node.js examples

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ソフトウェア開発者
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Supabase: Row Level Security policies, auth integration, realtime subscriptions, Storage, Edge Functions, pgvector

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ソフトウェア開発者
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Turso: embedded SQLite for the edge — database setup, LibSQL client, schema design, multi-tenancy patterns, and deployment with Cloudflare Workers and Bun

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ソフトウェア開発者
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- User is implementing semantic search, RAG pipelines, or recommendation systems

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ネットワーク・コンピュータシステム管理者
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ArgoCD GitOps: declarative continuous delivery for Kubernetes — Application setup, sync policies, automated rollouts, RBAC, notifications, and multi-cluster management

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ソフトウェア開発者
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AWS architecture design: serverless, three-tier, event-driven, and container patterns — CloudFormation/Terraform IaC, cost optimisation, IAM best practices, and startup-to-scale patterns

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ソフトウェア開発者
説明

Azure architecture design: App Service, AKS, Azure Functions, Cosmos DB, Bicep IaC templates, cost optimisation, Entra ID integration, and migration patterns

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