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Sub-skill of dash: Example 1: Sales Analytics Dashboard (+2).
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/vamseeachanta/workspace-hub --skill dash-example-1-sales-analytics-dashboardコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
Write outbound email and external messages in Vamsee Achanta's voice — a subtle offer to help, never bold or rash claims. Load before drafting ANY email, LinkedIn/Collide reply, proposal note, or outreach sent under his name.
Save/publish analysis or computation results from ANY ecosystem repo to Hugging Face as a queryable, viewer-renderable dataset. Use when the user wants to "save results to hugging face", "publish dataset to HF", "hugging face data saving", "save analysis results", "hf dataset", "make results queryable", or "render via datasets-server API". Reshapes nested results into flat parquet tables, writes a dataset card with a viewer `configs:` block and provenance, applies license/public-vs-private routing, enforces a domain data-quality gate (faithful-to-source != correct), publishes to `aceengineer/<repo>-<projection>`, and verifies via the datasets-server API.
Clone, create, fork, configure, and manage GitHub repositories. Manage remotes, secrets, releases, and workflows. Works with gh CLI or falls back to git + GitHub REST API via curl.
SKILL.md を表示中
SOC 職業分類に基づく
| name | dash-example-1-sales-analytics-dashboard |
| description | Sub-skill of dash: Example 1: Sales Analytics Dashboard (+2). |
| version | 1.0.0 |
| category | data-analysis |
| type | reference |
| scripts_exempt | true |
from dash import Dash, html, dcc, callback, Output, Input
import dash_bootstrap_components as dbc
import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go
from plotly.subplots import make_subplots
import pandas as pd
import numpy as np
from datetime import datetime, timedelta
*See sub-skills for full details.*
## Example 2: Real-Time Monitoring Dashboard
```python
from dash import Dash, html, dcc, callback, Output, Input
import dash_bootstrap_components as dbc
import plotly.graph_objects as go
from collections import deque
import random
from datetime import datetime
app = Dash(__name__, external_stylesheets=[dbc.themes.CYBORG])
*See sub-skills for full details.*
## Example 3: Data Table with AG Grid
```python
from dash import Dash, html, callback, Output, Input
import dash_ag_grid as dag
import dash_bootstrap_components as dbc
import pandas as pd
import numpy as np
app = Dash(__name__, external_stylesheets=[dbc.themes.BOOTSTRAP])
# Generate sample data
*See sub-skills for full details.*