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Sub-skill of signal-analysis: 1. Rainflow Cycle Counting (ASTM E1049-85) (+4).
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/vamseeachanta/workspace-hub --skill signal-analysis-1-rainflow-cycle-counting-astm-e1049-85コマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
SOC 職業分類に基づく
SKILL.md を表示中
| name | signal-analysis-1-rainflow-cycle-counting-astm-e1049-85 |
| description | Sub-skill of signal-analysis: 1. Rainflow Cycle Counting (ASTM E1049-85) (+4). |
| version | 1.0.0 |
| category | engineering |
| type | reference |
| scripts_exempt | true |
Extract stress/load cycles for fatigue analysis using industry-standard rainflow algorithm.
signal_analysis:
rainflow:
flag: true
input_file: "data/stress_time_history.csv"
time_column: "time"
signal_column: "stress"
output:
*See sub-skills for full details.*
## 2. FFT Spectral Analysis
Compute frequency content using Fast Fourier Transform.
```yaml
signal_analysis:
fft:
flag: true
input_file: "data/motion_time_history.csv"
time_column: "time"
signal_column: "heave"
output:
*See sub-skills for full details.*
## 3. Power Spectral Density (Welch Method)
Estimate power spectral density with reduced variance using overlapping segments.
```yaml
signal_analysis:
psd:
flag: true
input_file: "data/vessel_motion.csv"
time_column: "time"
signal_columns:
- "surge"
*See sub-skills for full details.*
## 4. Time Series Conditioning
Prepare raw time series for analysis with filtering and preprocessing.
```yaml
signal_analysis:
conditioning:
flag: true
input_file: "data/raw_signal.csv"
output_file: "data/conditioned_signal.csv"
operations:
- type: "resample"
*See sub-skills for full details.*
## 5. OrcaFlex Signal Batch Processing
Process multiple OrcaFlex time histories in parallel.
```yaml
signal_analysis:
orcaflex_batch:
flag: true
sim_directory: "results/.sim/"
sim_pattern: "*.sim"
variables:
- object: "Line1"
*See sub-skills for full details.*