bid-generator

name	bid-generator
description	自动应标方案生成系统。根据招标需求，自动从历史标书知识库中检索相关内容，AI生成应标方案Word文档。触发方式：用户说"生成应标方案"、"生成标书"、"自动投标"等。

自动应标方案生成系统

概述

根据招标需求，自动从历史标书知识库中检索相关内容，AI生成应标方案初稿。

工作流程

招标需求 → 关键词提取 → 向量检索(LanceDB) → AI生成(Minimax 2.7) → Word文档

快速开始

1. 首次安装配置

Python 依赖：

pip3 install python-docx lancedb requests

环境变量配置（必须）：

# 在 ~/.zshrc 或 ~/.bashrc 中添加：
export MINIMAX_API_KEY="你的API Key"

# 然后生效：
source ~/.zshrc  # 或 source ~/.bashrc

获取 Minimax API Key：

• 访问 Minimax 开放平台
• 注册/登录账号
• 在控制台创建 API Key

Ollama 服务（用于向量 Embedding）：

# 确保 Ollama 服务运行中
ollama serve

# 下载向量模型（如果还没有）
ollama pull nomic-embed-text

2. 使用命令

cd ~/.openclaw/workspace/skills/bid-generator

# 完整生成（44章节，约20-25分钟）
python3 main.py --requirement "招标需求文本或文件路径" --output 我的方案.docx

# 快速测试（5章节）
python3 main.py --max-chapters 5 --output test.docx

# 从招标文件生成
python3 main.py --requirement /path/to/招标文件.docx --output 方案.docx

3. 参数说明

参数	说明
--requirement, -r	招标需求（字符串或 .txt/.docx 文件路径）
--output, -o	输出 Word 路径（默认: test_output.docx）
--no-build-kb	跳过知识库构建，复用现有索引
--max-chapters	最多生成章节数（0=全部，默认0）

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目录结构

bid-generator/
├── SKILL.md           # 本文档
├── config.py          # 配置文件（API Key 从环境变量读取）
├── knowledge_base.py # 文档读取、切片、向量化、存储到 LanceDB
├── retriever.py      # 向量检索 + 垃圾内容过滤 + 标题匹配加权
├── generator.py       # 调用 Minimax 2.7 生成章节内容
├── doc_builder.py     # 构建 Word 文档（python-docx）
├── main.py            # 主入口
├── templates/
│   └── 应标方案模板.md  # 应标方案模板（7章53节）
└── data/             # LanceDB 知识库（1265 chunks 历史标书 + 37 chunks CPIOT白皮书）

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知识库

当前内容

• 历史标书：7份设备/资产管理投标方案（共1265个chunk）
• 物联网白皮书：CPIOT中设智控物联平台技术白皮书（37个chunk）

更新知识库

新的标书或资料放到以下目录，然后告诉小K更新：

/Users/visionsl/Documents/资料/标书方案

支持格式：

• Word 文档（.doc / .docx）✅
• Markdown 文本（.md）✅
• PDF（需先转换）❌ → 先用 markitdown 转成 .md

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模板结构

生成的方案包含7章：

1. 项目总体说明 - 项目基本情况、安全保障机制
2. 系统技术说明 - 技术架构、CPII工具集、性能/安全性设计
3. 系统业务功能设计 - 资产管理、故障管理、维修管理、报表等
4. 应用平台技术方案 - 非功能性设计、二次开发平台
5. 项目实施方案 - 实施计划、团队、质量控制、风险防控
6. 培训计划 - 培训对象、课程安排
7. 技术支持和维护服务 - 售后服务内容、质保期服务

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移植到其他设备

步骤

1. 拷贝 skill 目录：

scp -r ~/.openclaw/workspace/skills/bid-generator user@目标机器:~/.openclaw/workspace/skills/

2. 拷贝知识库数据（建议）：

# 如果不拷贝，首次使用会自动重建索引（需要从原始文件）
scp -r ~/.openclaw/workspace/skills/bid-generator/data user@目标机器:~/.openclaw/workspace/skills/bid-generator/

3. 安装依赖：

pip3 install python-docx lancedb requests

4. 配置环境变量：

export MINIMAX_API_KEY="你的API Key"

5. 启动 Ollama：

ollama serve

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技术栈

• Python 3
• python-docx（Word生成）
• LanceDB（向量数据库）
• Ollama（本地AI，用于向量化）
• nomic-embed-text（向量化模型）
• Minimax 2.7（在线AI，用于内容生成）

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注意事项

1. API Key 安全：Key 只放在环境变量中，不写在代码里
2. Ollama 必须运行：ollama serve 需要保持运行状态
3. 生成时间：完整方案约需20-25分钟，请耐心等待
4. 生成内容为初稿：需人工审核调整后再使用
5. 中文输入：招标需求建议提供中文内容，效果更佳

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扩展建议

1. 增加更多历史标书：放入标书目录即可自动索引
2. 调整模板：修改 templates/应标方案模板.md
3. 更换生成模型：修改 config.py 中的 GENERATE_MODEL
4. 添加新行业模板：创建新的模板文件，调整章节结构

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版本：v1.1 更新日期：2026-03-27 更新内容：API Key 改为环境变量配置