codex-task-harness

name	codex-task-harness
description	将宽泛的 Julia_RelaxTime 任务收束为可执行 harness：边界、风险、验证、交付物与推荐 skill。适用于跨后端、前端契约、文档、论文、研究分析的混合任务。关键词：task harness, scope, validation, skill routing, execution plan

codex-task-harness

Purpose

把“大而散”的需求快速整理成一个可以直接执行的任务框架，减少中途漂移。

本 Skill 不追求长计划，而是尽快给出范围、约束、风险、验证和推荐 skill，然后进入执行。

Apply When

• 用户需求跨多个方向：后端实现、文档、前端契约、论文、实验分析。
• 任务描述宽泛，容易在实施中扩边界。
• 需要先判断该调用哪些 skill，再落地。

Do Not Use

• 任务已经非常窄且边界明确时；直接执行即可。
• 用户明确只要 brainstorming，不要实现时；保留为轻量分析。

Hard Rules

• Harness 只保留执行真正需要的信息，避免大段泛化分析。
• 先界定不该改什么，再界定要改什么。
• 必须给验证方式，不能只给实现思路。
• 如果已有合适 skill，优先路由而不是重复发明流程。

Output Frame

每次使用时，至少给出：

• 目标：这次要完成什么
• 边界：允许修改 / 不允许修改
• 契约：必须保持不变的行为或入口
• 风险：最可能出问题的 1 到 3 点
• 验证：最小必要测试、文档更新或结果核对
• 路由：建议同时使用的其他 skill

Repository Routing Heuristics

• 数值回归与 baseline：transport-regression-keeper 或 baseline-regression-governance
• API 文档与稳定入口：api-doc-authoring
• 前端字段与 payload：frontend-contract-author
• 论文与研究写作：paper-traceable-coauthor 或 doc-coauthoring
• 实验日志：experiment-logbook-append 或 doc-exec-log-append
• Julia 数值实现细节：julia-pro

Standard Workflow

1. Collapse the request
   • 用一句话写主目标。
2. Freeze boundaries
   • 文件边界、契约边界、非目标。
3. Pick the verification floor
   • 至少要跑什么、检查什么、更新什么。
4. Route to skills
   • 只选最少但足够的 skill。
5. Execute
   • 当边界足够清楚时，直接进入实现而不是停留在 plan。

Prompt Skeleton

可将需求整理成：

目标：
- ...

允许修改：
- ...

不要修改：
- ...

必须保持不变：
- ...

验证要求：
- ...

建议同时使用：
- ...