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当用户需要学习某种风格、提取写作配方、建立风格库或模仿特定作者时调用。通过证据账本、风格内核、15维度分析和仿写验证，提取作者的判断方式、素材选择、论证推进和语言指纹，避免只做表层模仿。触发词：风格建模、提取风格、学习风格、模仿写作、解构文章、写作配方、风格库。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
SOC 職業分類に基づく
生成和导出 PPT 的专业工作流 Skill。适用于把 Markdown、报告、方案、会议材料或已有文档整理为演示文稿，按策略规划、设计规范、SVG 页面生成和 PPTX 导出步骤执行。
中文 AI 味去除与文章润色 Skill。适用于把 AI 生成稿改得更自然、更有读者感，同时保留原意、逻辑和关键事实。
文本 AI 痕迹审阅与人类表达对照 Skill。基于 HC3 对比语料和检测仓库资料，帮助判断文本是否有 ChatGPT/AI 写作特征，并给出修正建议。
中文写作、改写、润色、翻译和审阅的去 AI 味技能。用于保留原意和原文风格，减少路标词、讲义腔、模板句式、协作口吻和 AI 痕迹。默认轻量加载，按任务只读取必要参考章节。
Remove signs of AI-generated writing from text. Use when editing or reviewing text to make it sound more natural and human-written. Based on Wikipedia's comprehensive "Signs of AI writing" guide. Detects and fixes patterns including: inflated symbolism, promotional language, superficial -ing analyses, vague attributions, em dash overuse, rule of three, AI vocabulary words, passive voice, negative parallelisms, and filler phrases.
去除文本中的 AI 生成痕迹。适用于编辑或审阅文本，使其听起来更自然、更像人类书写。 基于维基百科的"AI 写作特征"综合指南。检测并修复以下模式：夸大的象征意义、 宣传性语言、以 -ing 结尾的肤浅分析、模糊的归因、破折号过度使用、三段式法则、 AI 词汇、否定式排比、过多的连接性短语。
| name | style-modeler |
| description | 当用户需要学习某种风格、提取写作配方、建立风格库或模仿特定作者时调用。通过证据账本、风格内核、15维度分析和仿写验证，提取作者的判断方式、素材选择、论证推进和语言指纹，避免只做表层模仿。触发词：风格建模、提取风格、学习风格、模仿写作、解构文章、写作配方、风格库。 |
当用户希望"学习某种风格"、"提取文档风格"或"建立风格库"时，请执行以下深度解构流程。
单篇文章或多篇文章：
web-article-extractor 提取正文docs/ 文件夹（格式：YYYY-MM-DD-文章标题.md）多篇文章批量建模：
=== 样本1：标题 ===\n内容...）提取完内容后，立即执行作者身份检查：
.claude/styles/ 目录在任何风格归纳前，先建立一份证据账本。不要直接写“作者现实主义”“语言犀利”“善用类比”这种空结论。
证据账本必须包含：
| 字段 | 要求 |
|---|---|
| 观察现象 | 样本里具体出现了什么写法 |
| 原文证据 | 摘录原文，不少于一句 |
| 出现位置 | 样本标题或编号 |
| 功能判断 | 这句话在文章里起什么作用 |
| 可复用规则 | 下次写作时如何复现 |
| 适用边界 | 什么主题适用，什么主题不适用 |
硬规则：
更完整的方法见：references/style-core-and-validation.md
对样本文本进行 15 个维度的深度分析。详细说明请参考：references/15-dimensions.md
15 个维度概览：
重要提示：15 维度只是中间层，不是最终目标。维度12（招牌动作）很重要，但必须说明触发条件、使用边界和反例，不能只列口头禅。
在 15 维度之后，必须额外提炼风格内核。这是用来解决“形似神不似”的核心步骤。
必须回答：
生成风格文件前，必须做一次陌生主题仿写验证：
在 .claude/styles/ 目录下创建或覆盖更新风格文件。如果是增量更新，请保留原文件主体结构，但根据新样本调整内容，并在 Front Matter 中更新 last_updated。
硬规则：
author、source_count、last_updated。source_count: null，不要编造数字。.claude/skills/风格建模/scripts/normalize_style_frontmatter.py .claude/styles --refresh-existing基本格式如下：
---
author: [作者或公众号名]
source_count: [样本数；历史未知时填 null]
last_updated: [YYYY-MM-DD]
---
# 风格名称：[用户起名]
## 00. 风格内核：不可替代的判断方式
### 这个作者首先看见什么
[面对一个新题目时，作者优先观察的层面：利益/结构/人性/代价/荒诞/情绪]
### 这个作者会自动排除什么
[不会怎么写、不会用什么角度、不会用什么案例]
### 论证发动机
[从现象到判断的推进方式，必须能迁移到新主题]
### 素材选择偏好
[偏爱什么人、场景、细节、代价；拒绝什么素材]
### 情绪曲线
[开头、中段、结尾的温度变化]
### 读者关系
[作者和读者的关系：平视/训诫/陪伴/拆穿/挑衅]
### 最小可复现配方
1. [硬规则1]
2. [硬规则2]
3. [硬规则3]
## 01. 作者画像与核心人格
- **基础特征**：[年龄/职业/背景]
- **性格特质**：[现实主义/犬儒/温和...]
- **社会角色**：[具体描述]
- **核心人格**：[具体描述]
## 02. 思维内核与论证逻辑
- **核心世界观**：[具体描述]
- **价值判断**：[真实vs体面/...]
- **分析模式**：[现象→机制→人性→出路]
- **问题意识**：[关注什么核心问题]
## 03. 创作路径还原
- **痛点捕捉**：[如何发现选题]
- **经验调取**：[亲身经历/身边案例]
- **逻辑搭建**：[递进结构/...]
- **现实化翻译**：[如何具象化]
## 04. 互动设计
- **读者预设**：[画像]
- **互动技巧**：[预判质疑/共情引导/...]
- **引导策略**：[提供框架/...]
## 05. 词汇指纹
- **口语连接词**：[那问题来了/...]
- **高频动词**：[搞/弄/整/...]
- **程度副词**：[超级/巨/...]
- **禁用词**：[赋能/抓手/...]
## 06. 句式与标点
- **典型句式**：[设问-回答/对比/...]
- **标点习惯**：[大量逗号/...]
## 07. 开头与结尾配方
- **开头模式**：[背景交代/问题引入]
- **结尾模式**：[开放式/建议式]
- **示范**："[摘录开头]"; "[摘录结尾]"
## 08. 过渡与连接
- **典型过渡词**：[说到这里/当然了]
- **连接逻辑**：[设问引导/...]
## 09. 修辞手法
- **核心修辞**：[生活化类比/...]
- **反问频率**：[高/中/低]
## 10. 格式与排版
- **小标题**：[不用/...]
- **强调方式**：[加粗/...]
## 11. 招牌动作（最具辨识度！）
1. [动作名称] - [描述]
> 示范："[原文]"
2. [动作名称] - [描述]
> 示范："[原文]"
...
## 12. 反AI特征
- [具体特征]
- [具体特征]
## 13. 段落模板库
### 观点段模板
"[原文摘录]"
### 举例段模板
"[原文摘录]"
### 转折段模板
"[原文摘录]"
### 收尾段模板
"[原文摘录]"
## 14. 禁忌清单
- ❌ 禁用词：[...]
- ❌ 禁用句式：[...]
- ❌ 禁用态度：[...]
## 15. 使用说明
写作时，请严格遵守以上配方。每写完一段，对照本文件检查是否符合风格要求。
## 16. 仿写验证与失败修正
### 陌生主题测试
- **测试主题**：[样本中未出现过的新主题]
- **仿写片段**：[300-500字]
### 自评分
| 维度 | 分数 | 依据 |
|------|------|------|
| 切入角度 | 0-2 | [说明] |
| 素材选择 | 0-2 | [说明] |
| 论证推进 | 0-2 | [说明] |
| 句式节奏 | 0-2 | [说明] |
| 情绪和读者关系 | 0-2 | [说明] |
### 形似陷阱
- [哪些地方只是套了口头禅或句式]
### 反向修正
- [根据仿写失败暴露的问题，修正风格内核或使用说明]