メニュー
Guide for drafting patent disclosure documents (专利交底书). Use when user asks to
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
SOC 職業分類に基づく
| name | patent-draft |
| description | Guide for drafting patent disclosure documents (专利交底书). Use when user asks to |
本技能提供专利交底书撰写的完整工作流程，包括文献调研、技术分析和文档撰写三个阶段。
触发条件：用户提供专利题目和内容描述时，首先进行文献调研。
根据用户的输入，提取以下信息：
基于提取的信息，构建多维度的搜索查询：
搜索维度：
现有技术方案搜索：查找同类问题的现有解决方案
{技术领域} + {技术问题} + 解决方案/方法综合能源站 优化调度 算法专利文献搜索：查找相关专利，了解专利布局
{技术问题} + 专利/发明专利储能容量配置 专利最新研究进展：查找学术论文和技术报告
{技术方案} + 研究/论文/最新深度学习 能源预测 最新研究技术难点搜索：了解现有技术的不足和改进空间
{技术问题} + 难点 挑战 局限性使用 WebSearch 工具进行多轮搜索。
对搜索结果进行分析和分类整理，归纳现有技术的主要问题，明确本发明的创新点和改进方向。
触发条件：文献调研完成后。
基于文献调研结果，与用户确认：
触发条件：技术方案确认后。
按照以下标准结构撰写交底书。
---
title: 发明名称
date: YYYY-MM-DD
tags: [专利, 交底书, 相关技术标签]
status: draft
---
简要说明本发明涉及的技术领域，通常1-2句话。
采用段落式叙述，分类阐述现有技术。每类方法说明其工作原理、优点和局限。
写作示例：
目前，[技术领域]主要采用以下几类方法。第一类是基于[方法A名称]的方法。该方法[简要描述工作原理]。优点是[优点]，但局限在于[局限性]。第二类是基于[方法B名称]的方法。该方法[简要描述工作原理]。这类方法[优点/特点]，但存在以下问题：[问题]。
采用段落式叙述，将多个问题整合为连贯的段落。
写作示例：
综合分析现有技术，主要存在以下若干方面的不足。一是[问题1]，[具体描述]。二是[问题2]，[具体描述]。三是[问题3]，[具体描述]。
写作示例：
从数学建模角度，本发明将问题形式化如下。设[符号定义]...目标函数为[公式]。需要解决的核心问题包括[列举]。
简述本发明的核心目的，通常2-3个目的。
符号定义示例：
为便于后续描述，定义本发明使用的核心数学符号体系如下。$V=\{v_1,...,v_n\}$表示[含义]，$E=\{e_1,...,e_m\}$表示[含义]...
每个阶段采用段落式叙述，包含：
阶段叙述示例：
本阶段的核心目标是[目标描述]。将综合能源站的各类设备抽象为图节点[符号定义]。设备间的耦合关系分为[分类描述1]；[分类描述2]。对于每对设备$(v_i, v_j)$，计算耦合强度$W_{ij}$的公式为：
[公式]
其中[参数1]为[含义]，[参数2]为[含义]。耦合强度矩阵$W$形成[说明]。至此，阶段X完成了[总结]，为后续的[下一阶段]提供了[基础说明]。
技术算法示例（以联结树算法为例）：
本发明采用联结树算法进行精确推理。联结树算法的步骤如下：首先将DBN道德化，对于每个节点$v$，确保其所有父节点间存在边，形成道德图$\mathcal{G}^M$。然后对道德图进行三角化，通过添加边消除所有长度大于3的无弦环，得到三角化图$\mathcal{G}^T$。识别三角化图的所有最大团，构成团集合$\mathcal{C}=\{C_1, C_2, ..., C_K\}$。构建团图，选择团图的一棵生成树作为联结树$\mathcal{T}$。对于每个团$C_k$，计算团势函数[公式]。从叶子向根方向执行消息传递，对于每条边$(C_k, C_l)$（$C_k$为$C_l$的子节点），传递消息：
[公式]
其中[参数说明]。消息传递完成后，计算每个团的边缘分布：
[公式]
通过边缘分布的边缘化得到任意节点的后验概率分布。
采用段落式叙述，系统总结本发明的优势（通常5-6点）。
写作示例：
基于上述N阶段技术方案，本发明具有以下显著有益效果。一是[效果1]，[具体描述]。二是[效果2]，[具体描述]。三是[效果3]，[具体描述]。
列出所有图号及图名。
### 3.2.1 数学符号与建模框架
**核心公式框架**：
**公式1：能源站拓扑建模**
$G = (V, E, W), \quad W_{ij} = f_{\text{coup}}(v_i, v_j)$
**公式2：风险状态转移DBN模型**
$P(\mathbf{X}_t|\mathbf{X}_{t-1},\mathcal{G},\theta) = ...$
**第一类是基于阈值规则的单点报警方法。**
**第二类是基于层次分析法（AHP）...**
**第三类是基于动态贝叶斯网络（DBN）...**
**精确推理**：对于小规模DBN，采用联结树算法或变量消元法。
**近似推理**：对于大规模DBN，采用似然加权或吉布斯采样。
本发明采用联结树算法进行精确推理。
本阶段的核心目标是构建能源站拓扑图。对于每对设备$(v_i, v_j)$，计算耦合强度$W_{ij}$的公式为：
[公式]
其中[参数说明]。
目前，综合能源站安全监测与应急响应主要采用以下几类方法。第一类是基于阈值规则的单点报警方法，该方法[描述]。第二类是基于层次分析法...该方法[描述]。第三类是基于动态贝叶斯网络...
对于中小规模问题，本发明采用单纯形法求解上述线性规划模型。将网络流优化问题转化为标准型[公式]...单纯形法从初始基本可行解开始，通过进基和出基操作迭代改进...
本发明采用联结树算法进行精确推理。联结树算法的步骤如下：首先将DBN道德化[详细描述]。然后对道德图进行三角化[详细描述]。识别三角化图的所有最大团[公式]。构建团图[描述]...
目前，[技术领域]主要采用以下几类方法。第一类是基于[方法A名称]，该方法[原理描述]。优点是[优点]，但局限在于[局限性]。第二类是基于[方法B名称]，该方法[原理描述]。这类方法[优点/特点]，但存在[问题]。第三类是基于[方法C名称]，该方法[原理描述]。相关研究如[引用]证明[结论]，但存在[问题]。
综合分析现有技术，主要存在以下若干方面的不足。一是[问题1标题]，[具体描述]和[影响]。二是[问题2标题]，[具体描述]。三是[问题3标题]，[具体描述]。
本阶段的核心目标是[目标]。[技术背景和问题描述]。采用[具体方法]，具体实施如下：[步骤1详细描述，含公式]。[步骤2详细描述，含公式]。[步骤3详细描述，含公式]。至此，阶段X完成了[产出]，为后续的[下一阶段]提供了[基础]。
基于上述N阶段技术方案，本发明具有以下显著有益效果。一是[效果1]，[具体说明]。二是[效果2]，[具体说明]。三是[效果3]，[具体说明]。四是[效果4]，[具体说明]。五是[效果5]，[具体说明]。六是[效果6]，[具体说明]。
references/template.mdreferences/example-good.md