suppr-search-articles

name	suppr-search-articles
description	超能文献（Suppr）学术文献检索 API。当用户需要检索学术论文、查找 PubMed 文献、搜索研究资料时激活。

超能文献学术文献检索 API

超能文献（Suppr）提供基于 PubMed 的 AI 语义文献检索服务，支持自然语言查询和丰富的文献元数据返回。

• API 基础地址：https://api.suppr.wilddata.cn
• API 文档：https://openapi.suppr.wilddata.cn/introduction.html
• 认证方式：Authorization: Bearer <your_api_key>

何时激活

• 用户需要检索学术论文或文献
• 用户需要搜索 PubMed 数据库
• 用户需要查找特定主题的研究资料
• 用户需要获取论文的 DOI、PMID、影响因子等元数据

API 端点

语义文献检索

POST https://api.suppr.wilddata.cn/v1/docs/semantic_search
Content-Type: application/json
Authorization: Bearer <your_api_key>

请求体参数：

参数	类型	必填	默认值	说明
query	String	是	-	自然语言查询字符串
topk	Integer	否	20	最大返回结果数量，范围 1-100
return_doc_keys	String[]	否	[]	指定返回的文献字段列表
auto_select	Boolean	否	true	是否由 AI 自动选择最优结果

return_doc_keys 完整字段列表

字段	说明
title	标题
link	链接
snippet	检索条目内容片段/摘要
datetime	时间
abstract	论文摘要
doi	数字对象标识符 DOI
elocation_doi	电子定位符 DOI
pii	出版商项目标识符 PII
elocation_pii	电子定位符 PII
cited_by_num	被引用次数
pub_year	出版年份
pub_season	出版季
pub_month	出版月份
pub_day	出版日
issue_pub_year	出版时间（期刊印刷版）
issue_pub_season	出版季（期刊印刷版）
issue_pub_month	出版月份（期刊印刷版）
issue_pub_day	出版日（期刊印刷版）
article_pub_year	出版年份（电子版）
article_pub_season	出版季（电子版）
article_pub_month	出版月份（电子版）
article_pub_day	出版日（电子版）
publication	出版物
publication_abbr	出版物缩写
publication_nlm_id	出版物 NLM ID
p_issn	纸质版 ISSN
e_issn	电子版 ISSN
l_issn	链接 ISSN
impact_factor	影响因子
publisher	出版商
publisher_abbr	出版商（缩写）
publisher_location	出版机构所在地
pub_source_str	出版源
language	语言（title/abstract/snippet）
pub_language	原出版语言
i18n_infos	国际化信息
figure_ids	图片 ID 列表
figure_urls	图片 URL 列表
table_ids	表格 ID 列表
pmid	PubMed ID
pmcid	PubMed Central ID
pub_volume	卷
pub_issue	期
pub_page	页码
pub_start_page	起始页码
pub_end_page	结束页码
pub_model	出版模式

常用字段组合

快速概览

{
  "query": "糖尿病最新研究进展",
  "topk": 10,
  "return_doc_keys": ["title", "abstract", "pub_year"],
  "auto_select": true
}

引用格式

{
  "query": "CRISPR gene editing therapy",
  "topk": 20,
  "return_doc_keys": ["title", "doi", "pmid", "authors", "publication", "pub_year", "pub_volume", "pub_issue", "pub_page"],
  "auto_select": true
}

完整元数据

{
  "query": "machine learning drug discovery",
  "topk": 5,
  "return_doc_keys": ["title", "abstract", "doi", "pmid", "pmcid", "impact_factor", "authors", "pub_year", "publication", "cited_by_num"],
  "auto_select": true
}

响应格式

{
  "code": 0,
  "data": {
    "search_items": [
      {
        "doc": {
          "title": "论文标题",
          "abstract": "论文摘要...",
          "doi": "10.1007/xxxxx",
          "pmid": "35397038",
          "authors": [
            {
              "fore_name": "名",
              "last_name": "姓",
              "affiliations": [
                { "name": "所属机构" }
              ]
            }
          ],
          "publication": "期刊名称",
          "pub_year": 2024,
          "impact_factor": 5.2
        },
        "search_gateway": "pubmed"
      }
    ],
    "consumed_points": 20
  },
  "msg": ""
}

code 为 0 表示成功，非 0 表示错误。

使用示例

curl -X POST https://api.suppr.wilddata.cn/v1/docs/semantic_search \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "query": "阿尔茨海默病早期诊断生物标志物",
    "topk": 10,
    "return_doc_keys": ["title", "abstract", "doi", "pmid", "pub_year", "impact_factor"],
    "auto_select": true
  }'

注意事项

• topk 为期望返回的最大数量，实际返回可能少于该值（取决于检索结果）
• 不指定 return_doc_keys 时返回默认字段集
• auto_select 为 true 时，AI 会自动筛选与查询最相关的结果
• 速率限制：60 次/分钟