life-action-suggestions

name	life-action-suggestions
description	根据 Notion Life Hub 板块内容提供分阶段的可行性建议。涵盖当日、三日、一周、一月四个时间维度，结合待办、计划、习惯等动态生成行动建议。触发词：生活建议、行动建议、life suggestions, action suggestions, 建议

Life Action Suggestions Skill

深度读取 Notion "Life Hub" 板块的完整内容，理解用户的目标、痛点、习惯和计划，生成具体、可执行的分阶段行动建议。

关键原则：必须深入读取每个页面的正文内容（递归读取子页面和子块），在充分理解细节后才能生成建议。绝不允许仅基于标题或粗略结构给出空洞建议。

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核心页面结构

Life Hub (2eb67276-2c31-8079-83f6-db450f268514)
├── 2026 Planner (2f167276-2c31-8094-946a-fe1ef65cfebe)
│   ├── 2026 Top 3-5 Goals (2f167276-2c31-818f-aa07-c1ccb6286d99)
│   │   └── [Database: 2026 Goals]
│   └── Journal (2f167276-2c31-81ce-8dab-d588613c6c48)
├── 每日生活/学习 (2eb67276-2c31-80bd-9b67-fa0e4c9467a3)
│   └── 记录与复盘 (2f167276-2c31-803a-9df9-cc4e71b8d4fb)
├── 总结与反思 (2eb67276-2c31-8038-b509-e988509b36e1)
│   ├── 2025秋 → 月度总结子页面
│   └── 2026寒假
├── 学习方案与规划 (2ee67276-2c31-800e-83d4-d2e3670044a2)
│   ├── 未来学习思考 (含竞争策略、路径规划)
│   ├── 保研规划 (含 GPA/竞赛/社团策略)
│   ├── 大一上 / 大一下 (含各科学习方案)
│   └── 职业探索与规划 (含 PM 路线)
├── 待办备忘 [Database] (2f167276-2c31-8093-bf9d-df53433e310f)
├── 深入研讨 [Database] (9b89c8f9-0664-416d-ac35-ffbf8671e73c)
├── 实践/验证记录与反馈 [Database] (2f167276-2c31-80d0-9a1e-f573527c8b0b)
├── 习惯养成跟踪 (2f167276-2c31-81e4-b944-e67b62e4790e)
│   └── [Database: 打卡] (2f167276-2c31-8157-87ac-e9cb4494fd89)
├── 待解决痛点/问题/"将就" (2ee67276-2c31-806e-9b02-fbe506d23e3a)
├── 我想要什么？我想要成为什么？ (2f367276-2c31-8088-999c-e60d382a95b3)
├── 认识你自己 (2f467276-2c31-8088-8aff-ee4cbec325c3)
├── 职业探索与规划 (2f467276-2c31-802d-a217-e5317f55a42b)
├── 天赋挖掘机 (30367276-2c31-8028-b5b7-f2327d117c05)
├── 回忆录——个人档案 (30467276-2c31-80d0-8ca3-e47e4cbec77e)
└── IDEA (32167276-2c31-80a9-afdb-ec5e00b45b18)

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执行流程

阶段 1：深度数据提取

必须对每个数据源递归读取到正文级别。对每个页面/数据库条目，调用 get_notion_block_children 并提取所有 block 的 rich_text[].plain_text。如果 block 有 has_children: true，继续递归。

1a. 待办事项（优先级最高）

查询 待办备忘 数据库，获取所有未完成的条目：

mcp_call({
  action: "mcp",
  name: "query_notion_database",
  arguments: {
    user_id: "7084515841",
    database_id: "2f167276-2c31-8093-bf9d-df53433e310f",
    page_size: 100
  }
})

对每个条目：

• 提取 properties：标题、状态（未开始/进行中/完成）、优先级（高/中/低）、DDL
• 必须用 get_notion_block_children 读取条目正文内容，了解具体要做什么
• 过滤掉状态为"完成"的条目

1b. 习惯跟踪

读取 打卡 数据库的所有条目：

mcp_call({
  action: "mcp",
  name: "query_notion_database",
  arguments: {
    user_id: "7084515841",
    database_id: "2f167276-2c31-8157-87ac-e9cb4494fd89",
    page_size: 100
  }
})

提取每个习惯的：名称、目标次数、周期（周/月/年）、描述。

1c. 痛点与问题

读取 待解决痛点/问题/"将就" 页面的完整内容：

mcp_call({
  action: "mcp",
  name: "get_notion_block_children",
  arguments: {
    user_id: "7084515841",
    block_id: "2ee67276-2c31-806e-9b02-fbe506d23e3a",
    page_size: 100
  }
})

对每个有 has_children 的 block 递归读取。提取具体的痛点条目和已有的思考/方案。

1d. 年度目标

读取 2026 Top 3-5 Goals 及其内部的 Goals 数据库：

mcp_call({
  action: "mcp",
  name: "get_notion_block_children",
  arguments: {
    user_id: "7084515841",
    block_id: "2f167276-2c31-818f-aa07-c1ccb6286d99",
    page_size: 100
  }
})

如果发现 child_database，用 query_notion_database 读取其中的目标条目。

1e. 学习方案（周/月维度需要）

读取 学习方案与规划 页面及其关键子页面的正文：

• 大一下 (当前学期) 的学科策略
• 保研规划 中的当前阶段任务
• 未来学习思考 中的路径规划

对每个子页面调用 get_notion_block_children 递归读取。

1f. 长期愿景（月度维度需要）

读取以下页面的完整正文：

• 我想要什么？我想要成为什么？（2f367276-2c31-8088-999c-e60d382a95b3）
• 认识你自己（2f467276-2c31-8088-8aff-ee4cbec325c3）
• 职业探索与规划（2f467276-2c31-802d-a217-e5317f55a42b）

1g. IDEA 池

读取 IDEA 页面（32167276-2c31-80a9-afdb-ec5e00b45b18）的内容，了解用户想做但还没做的事。

1h. 记录与复盘 / 总结与反思（可选）

读取最近的复盘记录，了解用户近期的反思和调整方向。

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阶段 2：理解与匹配

在读取完所有内容后，先进行理解和归类：

1. 紧急任务：DDL 在 3 天内的待办、标记为"高"优先级的事项
2. 进行中任务：状态为"进行中"的待办，及其具体进展
3. 习惯缺口：根据习惯目标（如早睡 5 次/周、9:20 起床 5 次/周），判断当前可能需要提醒的习惯
4. 痛点可行动项：从痛点列表中找出可以今天/本周采取行动的具体问题
5. 学习里程碑：当前学期正在进行的学科任务、保研准备节点
6. IDEA 孵化：从 IDEA 池中找出可以迈出第一步的想法
7. 长期方向校准：年度目标、职业规划、个人愿景中需要定期检视的方向

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阶段 3：生成建议

时间维度规则

用 get_time() 获取当前日期，然后：

维度	何时显示	数据来源优先级	建议数量
当日	每次	① 高优先级待办正文 ② 习惯打卡 ③ 痛点中可立即行动的	1-2
三日	每次	① DDL 临近的待办正文 ② 进行中任务的下一步 ③ IDEA 中的小步骤	1-2
一周	每次	① 学习方案中的阶段任务 ② 保研/职业规划节点 ③ 痛点中需系统解决的	1-2
一月	仅 1-5 号或 14-16 号	① 年度目标进度检视 ② 愿景对标（"我想成为"vs"我现在是"） ③ 职业探索方向	1-2

建议写作标准

每条建议必须包含：

**[具体动作]**：[为什么做 + 怎么做 + 预期产出]
> 📎 来源：[Notion 页面名称中的原始内容引用]

示例对比：

❌ 空洞建议：

推进待办任务：查看你的待办清单，完成高优先级的事项。

✅ 具体建议：

花 30 分钟整理"信息过载"问题：你在痛点页面记录了"信息太多，读不过来"，并已经想到了用 NotebookLM/ima 做知识库筛选。今天先选一个信息堆积最严重的来源（比如微信收藏夹），把其中 10 篇文章丢进 NotebookLM 测试，验证 AI 筛选是否可行。 📎 来源：待解决痛点 > "信息太多，读不过来" > "NotebookLM&ima——知识库、AI写作"

建议关联规则

• 如果某条建议涉及用户 Notion 中已有的思考/方案，必须引用那段内容
• 如果某个痛点已经有了初步方案（如"借助 AI 筛选"），建议围绕如何落地那个方案
• 如果某个 IDEA 可以拆解为小步骤，建议第一步具体行动
• 当日建议的颗粒度精确到"做什么 + 花多长时间 + 产出什么"

输出格式

## 🚀 生活行动建议 — YYYY-MM-DD

### 📅 今日行动
1. **[具体动作]**：[详细说明]
   > 📎 [来源引用]

2. **[具体动作]**：[详细说明]
   > 📎 [来源引用]

### 🕒 近三日焦点
1. **[具体动作]**：[详细说明]
   > 📎 [来源引用]

### 🗓️ 本周推进
1. **[具体动作]**：[详细说明]
   > 📎 [来源引用]

### 🎯 本月校准 ※仅月初(1-5号)/月中(14-16号)
1. **[具体动作]**：[详细说明]
   > 📎 [来源引用]

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*数据来源：Life Hub > [具体子页面列表]*

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写作原则

1. 具体可执行：每条建议必须能直接行动，不需要用户再去查找或思考"怎么做"。
2. 基于真实内容：所有建议必须锚定于 Notion 中的实际内容（待办正文、痛点描述、学习方案细节等），不凭空臆造。
3. 引用原文：关键建议附带 Notion 页面中的原始内容引用，让用户知道建议从何而来。
4. 阶梯粒度：当日 → 30分钟级操作；三日 → 半天级任务；一周 → 系统性推进；一月 → 方向校准。
5. 月度条件：用 get_time() 获取日期，仅在 1-5 号或 14-16 号包含"本月"维度，其余日期不显示。
6. 推动力：语气客观专业，不鸡汤，直接告诉用户做什么能产生什么效果。

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触发短语

• "生活建议" / "行动建议" / "今日建议"
• "今天做什么" / "该干嘛了"
• "life suggestions" / "action plan"