bookmark-search

name	bookmark-search
description	搜索用户本地 Chrome 收藏夹（书签），按语义模糊查找已收藏的网页。当用户问"我收藏夹/书签里那个 XXX 网页在哪"、"我之前收藏的关于 YYY 的链接"、"找一下我收藏过的 ZZZ"、"我有没有收藏过 XXX" 这类问题时使用此 skill。直接读取本地 Chrome 数据文件，不需要登录或访问云端。
metadata	{"openclaw":{"emoji":"🔖","requires":{"bins":["python"]}}}

Bookmark Search（本地 Chrome 收藏夹语义搜索）

何时使用

用户用自然语言问到"自己收藏过的网页"时触发，例如：

• "我收藏夹里那个云图库的链接是什么"
• "之前看过一个关于 LeetCode 的，我收藏了，帮我找一下"
• "我有没有收藏过字节跳动的实习岗位"
• "找一下我书签里 SLAM 相关的"
• "上次看的那个 Anthropic 文档我收藏了，链接呢"
• "那个做激光雷达定位的论文"（语义搜索，不靠关键词）

不属于本 skill 的场景

• 用户要整理 / 导出 / 清理收藏夹 → 不是搜索，本 skill 不处理
• 用户要搜的是浏览历史（History）而不是书签 → 不是本 skill
• 用户要在网上搜新东西 → 用 web 搜索工具，不要用本 skill

执行步骤

1. 加载全部书签

python <skill_dir>/scripts/search_bookmarks.py --dump --json

这会输出用户本地 Chrome 的全部书签（JSON 格式），包含标题、URL、文件夹路径。

2. 语义搜索（由你完成）

拿到全部书签列表后，不要做关键词匹配，而是用你自己的语义理解能力来筛选：

• 理解用户的真实意图，而非字面关键词
• "那个做云存储的项目" → 匹配"Chaos云图库"
• "帮我找找工作相关的" → 匹配招聘网站、简历工具、面试题库等
• "之前看的一篇关于 transformer 的论文" → 匹配标题或 URL 中含 transformer/arxiv/springer 等的条目
• "国内的 AI 平台" → 匹配 modelscope、通义千问等

你需要自己判断哪些书签与用户描述语义相关，而不是靠字面匹配。

3. 返回结果

• 命中 1–5 条：直接展示标题 + URL + 文件夹路径
• 命中过多：挑最相关的 5 条展示，告知还有更多
• 一条都没命中：告知用户没找到，建议换个描述方式

输出格式

脚本 --dump --json 输出格式：

{
  "total": 296,
  "bookmarks": [
    {
      "idx": 1,
      "name": "Chaos云图库",
      "url": "http://chaosphoto.online/",
      "path": "bookmark_bar / Bookmarks bar / 编程学习 / 项目实战"
    }
  ]
}

为什么用语义搜索而不是关键词脚本

关键词匹配（精确/模糊子序列）只能处理"字面上有这些字"的情况。但用户的真实需求往往是：

• 描述模糊："那个做图床的" → 不一定能匹配到"云图库"
• 用同义词："找工作" → 需要匹配"招聘"、"校招"、"实习"
• 跨语言："LeetCode" → 用户可能说"刷题网站"
• 语义关联："机器学习论文" → 需要匹配 arxiv、springer、neurips 等

大模型天然擅长这些，直接用你的能力，比写复杂的匹配算法靠谱得多。

一个完整范例

用户：我收藏夹里那个做云图库的项目链接是什么？

你做的事：

1. 执行：python <skill_dir>/scripts/search_bookmarks.py --dump --json
2. 从 296 个书签中语义识别出"Chaos云图库"相关的 3 条
3. 回复用户：

回复： 在你的 Chrome 收藏夹里找到 3 条"云图库"相关的：

1. Chaos云图库 — http://chaosphoto.online/ 📁 编程学习 / 项目实战
2. Chaos云图库（IP 直连）— http://47.122.117.173/ 📁 编程学习 / 项目实战
3. Vue3 + SpringBoot + AI + DDD 企业级智能协同云图库项目 — codefather.cn 📁 编程学习 / 项目实战