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Simulate multiple stakeholder perspectives evaluating a research gap, method, or proposal. Identifies blind spots from single-perspective analysis.
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/yogsoth-ai/de-anthropocentric-research-engine --skill deep-insight-multi-stakeholder-simulationコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
Strategy: Dialectic engine retuned for truth-seeking, not survival. A defender steelmans a claim into its MOST falsifiable form, a critic attacks to refute it, a judge classifies the exchange into BROKEN/CORROBORATED/UNFALSIFIABLE — the judge does NOT pick a winner or score persuasiveness. Methods: Irving debate (repurposed), Toulmin argumentation, Mayo severe testing.
Campaign: Logical extreme and boundary testing via reductio ad absurdum and edge-case analysis. Core question: Does this artifact collapse under logical limits and boundary conditions? Methods: Lakatos 1976, Dutilh Novaes 2016, BVA, Flyvbjerg Critical Case, Popper.
Campaign for mapping argument structures — extract claims, link evidence, assess strength, synthesize positions. Produces argument graphs in the wiki vault.
SOC 職業分類に基づく
SKILL.md を表示中
| name | deep-insight-multi-stakeholder-simulation |
| description | Simulate multiple stakeholder perspectives evaluating a research gap, method, or proposal. Identifies blind spots from single-perspective analysis. |
| execution | subagent |
| prompt | ./prompt.md |
| input | target (string), stakeholder_roles (string), evaluation_criteria (string) |
| dependencies | {"sops":["spawn-agent"]} |
Simulate multiple stakeholder perspectives evaluating a research gap, method, or proposal.
Subagent — spawned via subagent-spawning/spawn-agent.
Simulating multiple distinct expert perspectives requires dedicated context to maintain role consistency.
Quantity target is set by the calling strategy's budget table. This SOP executes one unit = one multi-perspective simulation producing cross-stakeholder synthesis.
Optional, no fixed order; the final leaf is always a sop.
| SOP | When to use |
|---|---|
| spawn-agent | Spawn a customized CC subagent with full MCP tool access. Used by SOPs that declare execution: subagent. |