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构建 ETF 配置方案并量化暴露（行业/风格/因子）、流动性与跟踪误差等关键约束。当用户要求用 ETF 做配置、或分析 ETF 暴露与风险时使用。
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SOC 職業分類に基づく
| name | etf-allocator |
| description | 构建 ETF 配置方案并量化暴露（行业/风格/因子）、流动性与跟踪误差等关键约束。当用户要求用 ETF 做配置、或分析 ETF 暴露与风险时使用。 |
| license | Apache-2.0 |
扮演专业的投研/风控分析师。使用结构化框架完成该主题分析，并输出可复用的结论与监控要点。
与用户确认：标的/范围、时间窗口、输出偏好（列表打分 / 研究简报 / 备忘录），以及任何约束（如流动性、风险偏好）。
references/data-queries.md（先激活仓库根目录 .venv，再用 python 运行共享脚本）。references/methodology.md。按 references/output-template.md 生成结构化结果，包含：关键数据、解释、风险与监控清单、下一步。
如需实时市场数据支撑分析：请参见 references/data-queries.md，直接运行共享脚本（../findata-toolkit-cn/scripts/）。
分析概念板块（同花顺/东方财富）的实时/历史表现、成分股、资金流与热度，用于识别主题热点与轮动。当用户询问概念板块走势、概念轮动、板块成分、概念资金流、或需要概念板块分析时使用。
分析股权质押比例、质押分布、行业对比及结构特征，输出控制权与财务/流动性风险提示。当用户询问股权质押、质押比例、质押风险或需要质押风险扫描时使用。
整合个股/行业/概念/大盘/主力/大单资金流向，识别资金驱动、背离与拥挤风险。当用户询问资金流向、主力净流入、行业/概念资金、资金异动或需要资金监控面板时使用。
分析涨停池/强势股/连板结构/次新等，提炼市场情绪、题材强弱与风险提示。当用户询问涨停池、连板、强势股、打板情绪、题材热度或需要涨停池复盘时使用。
跟踪并解读A股大宗交易（折溢价、买卖方、金额、连续性），用于识别潜在建仓/派发、短期抛压与承接强弱，并输出可执行的跟踪清单与风控规则。当用户询问大宗交易、折价率、大额成交、机构接盘、或想用大宗交易做信号时使用。
扫描与分析北交所（BSE）标的，按流动性、成长性、行业景气与“专精特新”特征输出候选清单，并给出流动性与波动风险提示。当用户询问北交所精选、北交所选股、专精特新筛选、或需要北交所板块研究时使用。