メニュー
Standar observability dan evaluasi kualitas output AI. Gunakan saat membangun dashboard metrik AI, tracing, dan quality checks.
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
Skill untuk menjalankan implementation plan berbasis todolist yang terukur, termasuk status in-progress/blocked/done dan monitoring harian.
Aturan audit dan refactor untuk memisahkan domain Asset Generator vs Social Media Publisher, mengurangi halaman gemuk, dan menyederhanakan UI agar to-the-point.
Tambah atau ubah integrasi notifikasi Telegram bot untuk FastAPI/queue/background jobs, termasuk settings UI, endpoint test, dan trigger event sukses/gagal.
Blueprint implementasi fitur upload baru (validasi file, queue processing, progress status, retry, dan notifikasi status akhir) secara bertahap dan aman.
Prosedur perubahan schema database yang aman, backward-compatible, dan minim downtime untuk fitur AI baru.
Pedoman integrasi AI API baru antara Next.js dan FastAPI, termasuk kontrak payload, error mapping, timeout, dan versioning endpoint.
SOC 職業分類に基づく
| name | ai-observability-evaluation |
| description | Standar observability dan evaluasi kualitas output AI. Gunakan saat membangun dashboard metrik AI, tracing, dan quality checks. |
Mengetahui apakah fitur AI:
