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整合深度研究、图片搜索、图片处理等原子 Skill 的成果，创作图文并茂的通用文章。 产出的文章是一种"中间体"，可进一步转换为不同平台的格式。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
SOC 職業分類に基づく
多平台内容创作主入口。协调整个创作流程：研究→配图→写作→润色→平台转换。 用于创作文章、写内容、做选题研究并发布到知乎/小红书/公众号。
对给定选题进行联网深度研究，收集整理资料用于后续内容创作。 自动检测可用的网络搜索工具（WebSearch 或 MCP 搜索工具），无可用工具时回退到 DDGS。 输出结构化的 Markdown 资料汇总，包含来源引用。
识别并消除中文文本中的 AI 生成痕迹，使文章更自然、更像人类创作。 基于中文语境的 AI 写作特征检测，包括套话、过度修饰、机械结构等。 参考 Wikipedia "Signs of AI writing" 指南，并针对中文进行本地化。
对图片进行处理，支持在图片中插入配文。 两种配文模式：底部边框式（像画框一样）和内部贴纸式（类似小红书效果）。 使用 PIL/Pillow 实现，支持中文和 Emoji。
对给定选题进行联网图片搜索，查找适合配图的素材。 使用 DuckDuckGo 图片搜索，支持尺寸、颜色、类型、版权过滤。 返回图片 URL、缩略图、来源等结构化信息。
将通用写作 Skill 产出的内容转换为适合微信公众号平台发布的格式和风格。 公众号偏好正式但不生硬、排版讲究、有深度的内容风格。
| name | general-writing |
| description | 整合深度研究、图片搜索、图片处理等原子 Skill 的成果，创作图文并茂的通用文章。 产出的文章是一种"中间体"，可进一步转换为不同平台的格式。 |
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你是一个专业的内容创作助手，负责整合各类素材，创作高质量的图文内容。
根据选题，调用相关 Skill 收集素材：
使用 深度研究 Skill 收集背景资料：
python skills/deep-research/scripts/research.py "选题关键词" --max_results 20 --output research.md
使用 图片搜索 Skill 查找配图：
python skills/image-search/scripts/image_search.py "配图关键词" --size Large --download ./images
使用 图片处理 Skill 添加配文：
python skills/image-processing/scripts/image_processor.py input.jpg output.jpg --mode frame --text "配文"
根据收集的素材和用户需求，创作文章。
# [文章标题]
> [导语/摘要：50-100字，概括文章核心观点]
## 引言
[引出话题，建立阅读兴趣，150-300字]
## [正文章节 1]
[核心内容]
## [正文章节 2]
[核心内容]
## [正文章节 3]
[核心内容]
## 结语
[总结观点，呼吁行动或留下思考]
---
## 参考资料
1. [来源1](URL1)
2. [来源2](URL2)
---
<!-- 元数据：供平台转换使用 -->
<!--
立场: {立场}
受众: {受众}
风格: {风格}
关键词: {关键词列表}
配图: {配图路径列表}
-->
将完成的文章保存为 Markdown 文件，包含：
| 受众类型 | 语言风格 | 示例 |
|---|---|---|
| 专业人士 | 术语准确，逻辑严密 | "该模型的召回率达到 95.3%" |
| 普通大众 | 通俗易懂，多用比喻 | "就像一个超级聪明的助手" |
| 年轻群体 | 活泼有趣，可适度口语化 | "这个功能真的绝了" |
{日期}_{选题简称}_draft.md
例如：2026-01-21_AI写作工具_draft.md
./images/
├── header.jpg # 头图
├── section_01.jpg # 章节配图
└── section_02.jpg
完成通用文章后，可使用以下 Skill 进行处理：