在 common_func 项目中需要保存或读取 Python 对象、dict、numpy array、scipy sparse matrix、pandas DataFrame、txt/yaml，或需要按目录分开保存大型字典时触发。用于指导优先使用 common_functions.py 中的 save_pkl/load_pkl、save_dict/load_dict、save_dict_separate/load_dict_separate、save_array/load_array、save_sps_array/load_sps_array、save_df/load_df 等封装。
在 common_func 项目中使用 common_functions.py 的绘图工具时触发。用于指导如何创建 fig/ax、调用 cf 的 plt_* 函数在 ax 上绘图、用 set_ax 统一设置坐标轴和标题、用 save_fig 保存图片，并尽量沿用 common_functions.py 中已经调好的默认绘图参数。
在 common_func 项目中需要检查、优化或制定论文图/科研图的视觉规范时触发。用于指导图的可读性、精简性、对齐、颜色、图形多样性、易懂性、留白、重点突出和常见绘图技巧。通常与 cf-plotting 一起使用：cf-plotting 负责调用 common_functions.py 的绘图接口，本 skill 负责判断图是否清楚、美观、统一、适合正文展示。
Global Codex instructions for doctor projects. Use when the user requests the global Codex instruction skill, global_codex.txt, or wants Codex to follow doctor-specific reply style, workflow, common functions, plotting, memory/storage documentation, Python style, randomness, multiprocessing consistency, imports, code organization, and naming rules.
在 common_func 项目中需要判断用户需求应触发哪个 cf-* skill、需要在多个 cf skill 之间分工、整理 skill 使用边界，或用户直接询问“该用哪个 skill/路由/分流/分类”时触发。优先把常见 common_func 请求路由到 cf-plotting、cf-draw-rules、cf-multiprocess、cf-object-io、cf-neuron-data、cf-ncc-avalanche 等局部或领域技能，并说明主 skill 与辅助 skill 的组合关系。除非用户明确提及或现有代码已经使用 Experiment/ComposedExperiment、MetaModel/ModelContainer、DataKeeper，否则不要主动路由到 cf-experiment、cf-metamodel 或 cf-data-keeper。
当前项目的局部指令。适用于处理本项目任务时检查局部回复身份、results 组织方式、向后兼容策略和项目特殊说明。初步建立项目结构时使用 cf-project-setup-habit；通用 workflow、代码组织、README、validation、storage、task table、绘图、随机性、多进程、imports 和命名规则遵守 global-codex。
当需要按常见科研计算项目习惯搭建、整理或评审项目结构时触发。适用于从零创建 project skeleton、迁移旧脚本、检查 data/code/results 分层、规划 simulation/analysis/plot/test/utils 目录、补 README、记录路径与结果。
当需要从零规划、搭建或推进单人科研代码项目 pipeline 时触发。适用于明确项目目标、确认 CPU/GPU/内存/存储资源、记录资源约束、查找 common_functions 中可复用函数、创建 Python 文件骨架、梳理函数调用关系、按依赖顺序实现函数、做 shape/smoke test、补 README。