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阶段感知的上下文压缩策略（v2.1 主动模式）。 核心变更：从被动响应改为主动集成——每次任务自动评估预算、监控压力、按阶段管理上下文。 防止实现中途丢失变量名/路径等关键信息。 触发词：上下文压缩、strategic compact、上下文太长了、压缩上下文、 context compact、上下文管理、上下文清理、对话太长了、token 不够了、 上下文压力、context pressure、token优化、预算管理、执行效率
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SOC 職業分類に基づく
Skill 自动进化管理器（STOM v2.1 新增 CI 门禁版）。 6 Phase 审计：扫描 → 分析 → 进化 → CI Gate → 修复 → 健康评分。 内置 skill-ci-validate.py 强制门禁（P0 阻断），三纯净原则检查， 6 维度健康度评分。触发词自进化 + 踩坑经验积累是标配。 详细审计流程/CI 规则/健康评分公式/报告模板移至 references/detailed-audit-flows.md。
定期整理和压缩工作记忆，将短期日志提炼为长期记忆，保持记忆系统高效可用。 支持项目隔离分区和置信度标记，防止跨项目知识污染。 触发词：整理记忆、压缩记忆、记忆整理、清理日志、巩固记忆、 memory consolidation、整理 memory、清理 MEMORY.md、 日志太多了、记忆文件太大、定期整理、记忆管理、整理工作日志
Agent 自我优化能力（STOM v2.0 瘦身版）。 通过反思执行质量识别改进机会，更新工作记忆。支持置信度评估、项目隔离、跨会话模式识别和质量评分。 详细流程图/模板/报告格式/SKILL创建模板移至 references/detailed-flows-and-templates.md。
标准工作流闭环模板库（STOM v2.0 瘦身版）。 提供4种常用开发流程的标准化定义（Bug修复/功能开发/研究调研/代码审查）。 详细流程图与模板移至 references/closed-loop-details.md。
Skill Token 优化器。自动审计任意 SKILL.md 的 token 效率， 识别可剥离内容、生成优化方案、执行瘦身改造。 基于 STOM 方法论（三层信息架构 L1/L2/L3）。 触发词：skill优化、token优化、Skill瘦身、SKILL.md审计、 skill audit、skill analyzer、token分析、Skill过大、 减少token消耗、优化Skill、审计Skill、skill optimizer
"Tushare 金融数据获取层。负责所有数据获取：行情、财报、估值、资金流、新闻、宏观等。与 stock-analyst 配合使用：本 Skill 取数据，stock-analyst 做分析。触发词：查行情、查财报、看走势、拉数据、导出数据、资金流向、板块分析、北向资金、宏观指标、CPI、PMI、龙虎榜、涨停、估值"
| name | strategic-compact |
| version | 2.1.0 |
| description | 阶段感知的上下文压缩策略（v2.1 主动模式）。 核心变更：从被动响应改为主动集成——每次任务自动评估预算、监控压力、按阶段管理上下文。 防止实现中途丢失变量名/路径等关键信息。 触发词：上下文压缩、strategic compact、上下文太长了、压缩上下文、 context compact、上下文管理、上下文清理、对话太长了、token 不够了、 上下文压力、context pressure、token优化、预算管理、执行效率 |
| complexity | ⭐⭐ |
| tools | ["read_file","replace_in_file"] |
| references | ["references/detailed-protocols.md"] |
v2.0 核心变革：不再等上下文快爆才压缩。每个任务开始时自动启动预算评估和压力监控。
详细协议（Escalation / Completion Report / 三层检查）→
references/detailed-protocols.md
1. 分类任务规模：简单(1-3调用) / 中等(4-8) / 复杂(9-15) / 超大(16+)
2. 设预算：简单~3K / 中等~10K / 复杂~20K / 超大~30K tokens
3. 记录基准线（调用计数 = 0）
完成度 ≥ 70% ? → 🟢 继续
调用 > 预算70% 且 完成度 < 50% ? → 🟡 警告：走偏了？换方法？换 Skill？
重试 ≥ 3 次 ? → 🔴 STOP，换路
研究→规划：✅ 丢弃搜索过程，保留结论
规划→实现：⚠️ 保留路径+函数签名+变量名
实现→测试：⚠️ 保留刚实现的代码
测试→交付：✅ 保留结果路径，丢弃调试过程
子智能体返回：✅ 摘要已返回，清理探索痕迹
| 级别 | 判定 | 响应 |
|---|---|---|
| 🟢 低 | 调用<5, 无Skill加载 | 正常 |
| 🟡 中 | 5-12调用, 1-2 Skill | 精简输出格式 |
| 🟠 高 | 12-20调用, 2+ Skill | 暂停非核心→卸载子智能体 |
| 🔴 危险 | >20调用, 长对话 | 停探索→只做必要→建议压缩 |
| 已加载数 | 能再加载？ |
|---|---|
| 0-1 | ✅ 自由 |
| 2 | ⚠️ 注意预算 |
| 3+ | ❌ 改用子智能体 |
硬规则：已加载 2 个且 🟠 时，不加载第三个。
| 时机 | 保留 | 丢弃 |
|---|---|---|
| 研究→规划 | 结论、决策依据 | 搜索过程 |
| 调试结束 | bug原因+修复 | 试错过程 |
| 子智能体返回 | 返回摘要 | 探索痕迹 |
| 同文件被读≥3次 | 关键信息 | 冗余 |
上游：strategic-compact 压缩后可能触发
下游：memory-consolidation（压缩可能产生需整理的碎片信息）
/compact 保留：1. 文件路径列表 2. 函数签名 3. 未完成TODO
丢弃：已完成步骤细节、搜索过程
⚠️ 绝不要空白压缩：/compact ← 这会丢掉一切
AI 积累，请勿手动删除。格式：
- 场景：经验要点
（暂无记录）