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分析用户发现的问题，通过构建调用链路和数据链路来验证问题是否真实存在，并对问题严重程度进行评分（1-10）。当用户说"分析问题"、"issue-trace"、"问题链路"、"审查问题"、"trace-issues"或描述具体问题时使用此 skill。这是用于代码审查和问题验证的专用工具，与 code-trace-analyzer 不同，本 skill 专注于验证用户报告的问题而非分析文件结构。
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SOC 職業分類に基づく
| name | issue-trace |
| description | 分析用户发现的问题，通过构建调用链路和数据链路来验证问题是否真实存在，并对问题严重程度进行评分（1-10）。当用户说"分析问题"、"issue-trace"、"问题链路"、"审查问题"、"trace-issues"或描述具体问题时使用此 skill。这是用于代码审查和问题验证的专用工具，与 code-trace-analyzer 不同，本 skill 专注于验证用户报告的问题而非分析文件结构。 |
分析用户发现的问题，通过追踪代码调用链路和数据链路来验证问题是否真实存在，并对问题的严重程度和描述准确性进行评分。
| 分数 | 级别 | 描述 |
|---|---|---|
| 1-4 | 虚假/轻微 | 问题不存在、描述不准确或特别轻微，不影响系统运行 |
| 5-7 | 部分存在 | 问题存在但严重程度与描述不同，或只在特定条件下触发 |
| 8-10 | 真实严重 | 问题真实存在且严重程度与描述完全一致 |
从用户输入中提取以下信息：
格式示例：
- "backend/app/api/chat.py 中的消息保存逻辑可能导致数据丢失"
- "frontend/src/components/Chat.vue 消息列表更新不及时"
- "backend/app/services/completeness_service.py 计算结果不正确"
提取内容：
下游追踪（被调用的代码）：
上游追踪（调用目标代码的地方）：
根据构建的链路，验证用户报告的问题：
问题存在性检查：
严重程度评估：
描述准确性：
报告目录：项目根目录下的 .tracers/ 目录
报告命名格式：issue-trace.md
注意：
.tracers/issue-trace-{filename}-{timestamp}.md{file_dir}/issue-trace.md报告格式：
# 问题链路分析报告
## 概述
- 分析时间：[时间戳]
- 分析的问题数量：[N]
---
## 问题 1：[问题描述]
### 基本信息
- **文件路径**：[文件路径]
- **相关代码**：[函数名/代码块]
- **用户描述**：[原始问题描述]
### 调用链路分析
#### 下游调用链（该代码调用的模块）
[目标代码] ├── [直接调用 1] │ ├── [间接调用 1.1] │ └── [间接调用 1.2] └── [直接调用 2] └── [间接调用 2.1]
#### 上游调用链（调用该代码的地方）
[调用源头] ├── [中间层 1] │ └── [中间层 2] │ └── [目标代码]
### 数据链路分析
| 数据项 | 来源 | 生产方式 | 当前用途 |
|-------|------|---------|---------|
| [数据1] | [来源] | [生产方式] | [用途] |
| [数据2] | [来源] | [生产方式] | [用途] |
### 问题验证结果
#### 问题存在性：[存在/不存在/部分存在]
**分析结论：**
- [详细说明问题是否真的存在]
- [如果存在，描述触发条件]
- [如果不存在，说明为什么用户会有误解]
#### 严重程度评估：[X/10]
| 评估维度 | 得分 | 说明 |
|---------|-----|------|
| 影响范围 | [1-10] | [说明] |
| 触发概率 | [1-10] | [说明] |
| 后果严重性 | [1-10] | [说明] |
| 描述准确性 | [1-10] | [说明] |
**综合得分：X/10**
**评级：** [虚假问题(1-4) / 部分存在(5-7) / 真实严重(8-10)]
#### 详细分析
[如果有问题，详细描述：
- 问题代码位置（文件:行号）
- 问题原因分析
- 触发条件
- 影响范围
- 可能的修复建议]
---
## 问题 2：[问题描述]
[重复上述结构...]
---
## 总结
| 问题 | 文件路径 | 评分 | 评级 |
|-----|---------|-----|------|
| [问题描述1] | [路径] | [X/10] | [评级] |
| [问题描述2] | [路径] | [X/10] | [评级] |
### 统计
- 真实严重问题（8-10分）：[N] 个
- 部分存在问题（5-7分）：[N] 个
- 虚假/轻微问题（1-4分）：[N] 个
Grep 工具：
def function_name (Python) 或 function.*\( (TypeScript)function_name\(@router. 或 app.routeimport.*module_name 或 from.*importRead 工具：
Glob 工具：
**/*.py 或 **/*.tsWrite 工具：
.tracers/ 目录当用户提供多个问题时：
.tracers/ 目录issue-trace-{filename}-{timestamp}.mdissue-trace.md（保存到指定的 {file_dir}）用户输入：
分析以下问题：
1. backend/app/api/routes/chat.py 中的消息保存逻辑可能导致数据丢失
2. frontend/src/components/Chat.vue 消息列表更新不及时
预期输出：
.tracers/issue-trace-{filename}-{timestamp}.md{file_dir}/issue-trace.md垂直领域搜索和批量并行搜索。当通用搜索（tavily）无法满足时使用。 触发场景： 1. 金融数据——股票代码、汇率、行情（finance.us_stock / cn_stock / forex） 2. 学术检索——论文、DOI（academic.search / academic.biomedical） 3. 安全漏洞——CVE、文件哈希、IP/域名扫描（security.scan / security.cve） 4. 法律、专利、教育、健康等其他垂直领域 5. 批量并行搜索——同时查 2-5 个独立问题 6. 中国国内信息——A 股、国内资讯（需 zone=cn） 触发词："股票"、"行情"、"汇率"、"CVE"、"漏洞"、"论文"、"DOI"、 "学术"、"专利"、"批量搜索"、"A股"、"anysearch"。 不触发场景：通用 web 搜索、新闻浏览、代码搜索、网页内容提取、网站爬取—— 这些由 tavily skill 处理。
Use when starting a new Remotion video project, adding scenes to an existing video, or converting a script into a video. Handles creative direction, script review, scene planning, pronunciation pre-check, segment-based voiceover generation, subtitle-based timeline calculation, and produces a complete design spec. Required before remotion-video-development. Also handles voiceover generation and timeline alignment via remotion-tools scripts.
Use when implementing Remotion video scenes from an approved design spec. Executes scene-by-scene with flex-first layout, subtitle-based timing, multi-segment audio playback, and per-scene verification. Requires completed design from remotion-video-design. Also use when regenerating voiceover segments, fixing pronunciation, or re-aligning timeline.
思维框架，帮助跳出局部修补的循环。两种触发模式。 模式一（用户主动）：当用户说"rethink"、"重新思考"、 "跳出来看"、"全局视角"、"这个问题我们是不是想错了"时加载， 直接进入完整分析。 模式二（AI 提议）：当你检测到以下信号时， 在回复末尾加一句提议 "我觉得我们可能在局部修补，要不要退一步重新看？"： 你对同一个文件做了 3 次以上修改仍未解决， 或用户连续 2 次否定你的方案， 或你发现方案里 workaround 和 edge case 越来越多。 用户同意后再执行完整分析。用户说不用则继续正常工作。
本地语义代码搜索。当需要按意图定位代码、查找实现、理解代码结构时使用，优先于 grep/read 用于探索性搜索。触发词："搜代码"、"code search"、"find implementation"、"理解代码实现"、"semble"、"语义搜索"、"search code"。
通用 Web 搜索、URL 内容提取、网站爬取。这是默认的搜索工具。 当用户需要：快速查事实、搜索新闻、fact-checking、提取网页内容、 爬取网站、深度研究（advanced 模式）时使用。 触发词："搜索"、"查一下"、"搜一下"、"lookup"、"search"、"research"、 "fact-check"、"联网搜索"、"查资料"、"提取网页"、"爬取网站"、 "tavily"、"网页内容"。 不触发场景：股票/金融数据查询、学术论文检索、CVE/安全漏洞查询、 批量并行搜索——这些场景由 anysearch skill 处理。