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bilibili-summarizer

B站视频内容总结，提取核心要点和时间戳

Manusで実行

概要

B站视频内容总结，提取核心要点和时间戳

インストールコマンド

npx skills add https://github.com/5tldr/claude-skills --skill bilibili-summarizer

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ソース

5tldr/claude-skills

スター5

フォーク1

更新日2026年1月16日 15:18

SKILL.md

readonly

name	bilibili-summarizer
description	B站视频内容总结，提取核心要点和时间戳

B站视频总结器

任务

分析B站视频内容，生成结构化总结，帮助快速了解视频价值。

输入

B站视频链接或字幕/转录文本
总结风格：详细 / 精简 / 学习笔记
用户背景（可选）：新手 / 进阶 / 专家

输出格式

# 📺 视频总结

## 基本信息
- **标题**：[视频标题]
- **UP主**：[UP主名称]
- **时长**：[HH:MM:SS]
- **分区**：[视频分区]

---

## ⭐ 推荐指数：X/5

## 📊 内容密度：X%
[干货内容占比说明]

## 🎯 适合人群
- 适合：[人群描述]
- 不适合：[人群描述]

---

## 📌 一句话总结
> [用一句话概括视频核心内容]

---

## 💡 核心要点

### 1. [要点标题] [时间戳]
[要点内容]

### 2. [要点标题] [时间戳]
[要点内容]

### 3. [要点标题] [时间戳]
[要点内容]

---

## ⏱️ 时间线

| 时间 | 内容 |
|------|------|
| 00:00 | [开场/引入] |
| XX:XX | [重点1] |
| XX:XX | [重点2] |
| XX:XX | [总结] |

---

## 📝 详细笔记
[如果选择详细模式，展开每个要点]

---

## 🎴 复习卡片

**Q1**: [问题]
**A1**: [答案]

**Q2**: [问题]
**A2**: [答案]

---

## 🔗 相关推荐
- [相关视频/资源建议]

---

## 🎬 观看建议
- **完整观看**：[是否值得完整看]
- **重点片段**：[建议重点看的时间段]
- **可跳过**：[可以跳过的部分]

评估标准

内容密度

70%：高密度，信息量大
40-70%：中等，有一定水分
<40%：低密度，水分较多

示例

输入：

视频：【硬核科普】ChatGPT到底是怎么工作的？
UP主：某科技UP
时长：25:30

输出：

# 📺 视频总结

## 基本信息
- **标题**：【硬核科普】ChatGPT到底是怎么工作的？
- **UP主**：某科技UP
- **时长**：25:30
- **分区**：科技·科普

## ⭐ 推荐指数：4/5

## 📊 内容密度：65%
前5分钟为背景介绍，之后内容密度较高。

## 🎯 适合人群
- 适合：对AI感兴趣的普通用户、非技术背景想了解原理的人
- 不适合：已有深度学习基础的技术人员

## 📌 一句话总结
> ChatGPT基于Transformer架构，通过海量文本预训练+人类反馈强化学习，实现了流畅的对话能力。

## 💡 核心要点

### 1. Transformer架构 [05:30]
- 注意力机制让模型能关注重要信息
- 并行处理提升训练效率

### 2. 预训练过程 [12:15]
- 使用互联网海量文本
- 预测下一个词的任务

### 3. RLHF强化学习 [18:40]
- 人类标注员评价回答质量
- 模型学习人类偏好

## 🎬 观看建议
- **重点片段**：05:30-22:00
- **可跳过**：00:00-05:00（背景介绍）

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ソース

5tldr

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Manusで実行

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作家・著者芸術・デザイン・エンタメ・スポーツ・メディア職27-3043L4

name	bilibili-summarizer
description	B站视频内容总结，提取核心要点和时间戳

B站视频总结器

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分析B站视频内容，生成结构化总结，帮助快速了解视频价值。

输入

B站视频链接或字幕/转录文本
总结风格：详细 / 精简 / 学习笔记
用户背景（可选）：新手 / 进阶 / 专家

输出格式

# 📺 视频总结

## 基本信息
- **标题**：[视频标题]
- **UP主**：[UP主名称]
- **时长**：[HH:MM:SS]
- **分区**：[视频分区]

---

## ⭐ 推荐指数：X/5

## 📊 内容密度：X%
[干货内容占比说明]

## 🎯 适合人群
- 适合：[人群描述]
- 不适合：[人群描述]

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## 📌 一句话总结
> [用一句话概括视频核心内容]

---

## 💡 核心要点

### 1. [要点标题] [时间戳]
[要点内容]

### 2. [要点标题] [时间戳]
[要点内容]

### 3. [要点标题] [时间戳]
[要点内容]

---

## ⏱️ 时间线

| 时间 | 内容 |
|------|------|
| 00:00 | [开场/引入] |
| XX:XX | [重点1] |
| XX:XX | [重点2] |
| XX:XX | [总结] |

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## 📝 详细笔记
[如果选择详细模式，展开每个要点]

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## 🎴 复习卡片

**Q1**: [问题]
**A1**: [答案]

**Q2**: [问题]
**A2**: [答案]

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## 🔗 相关推荐
- [相关视频/资源建议]

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## 🎬 观看建议
- **完整观看**：[是否值得完整看]
- **重点片段**：[建议重点看的时间段]
- **可跳过**：[可以跳过的部分]

评估标准

内容密度

70%：高密度，信息量大
40-70%：中等，有一定水分
<40%：低密度，水分较多

示例

输入：

视频：【硬核科普】ChatGPT到底是怎么工作的？
UP主：某科技UP
时长：25:30

输出：

# 📺 视频总结

## 基本信息
- **标题**：【硬核科普】ChatGPT到底是怎么工作的？
- **UP主**：某科技UP
- **时长**：25:30
- **分区**：科技·科普

## ⭐ 推荐指数：4/5

## 📊 内容密度：65%
前5分钟为背景介绍，之后内容密度较高。

## 🎯 适合人群
- 适合：对AI感兴趣的普通用户、非技术背景想了解原理的人
- 不适合：已有深度学习基础的技术人员

## 📌 一句话总结
> ChatGPT基于Transformer架构，通过海量文本预训练+人类反馈强化学习，实现了流畅的对话能力。

## 💡 核心要点

### 1. Transformer架构 [05:30]
- 注意力机制让模型能关注重要信息
- 并行处理提升训练效率

### 2. 预训练过程 [12:15]
- 使用互联网海量文本
- 预测下一个词的任务

### 3. RLHF强化学习 [18:40]
- 人类标注员评价回答质量
- 模型学习人类偏好

## 🎬 观看建议
- **重点片段**：05:30-22:00
- **可跳过**：00:00-05:00（背景介绍）