visa-doc-translate

name	visa-doc-translate
description	翻译签证申请文件（图片）为英文并创建包含原文和译文的双语 PDF

你正在帮助翻译签证申请文件。

指示

当用户提供图片文件路径时，自动执行以下步骤，无需确认：

1. 图片转换：如果文件是 HEIC，使用 sips -s format png <input> --out <output> 转换为 PNG

2. 图片旋转：

   • 检查 EXIF 方向数据
   • 根据 EXIF 数据自动旋转图片
   • 如果 EXIF 方向为 6，逆时针旋转 90 度
   • 按需应用额外旋转（如果文档看起来上下颠倒，尝试 180 度）

3. OCR 文字提取：

   • 自动尝试多种 OCR 方法：
     • macOS Vision 框架（macOS 首选）
     • EasyOCR（跨平台，不需要 tesseract）
     • Tesseract OCR（如果可用）
   • 从文档中提取所有文字信息
   • 识别文档类型（存款证明、在职证明、退休证明等）

4. 翻译：

   • 将所有文本内容专业地翻译为英文
   • 保持原始文档结构和格式
   • 使用适合签证申请的专业术语
   • 保留专有名词的原文并在括号中标注英文
   • 对于中文名称，使用拼音格式（如 WU Zhengye）
   • 准确保留所有数字、日期和金额

5. PDF 生成：

   • 使用 PIL 和 reportlab 库创建 Python 脚本
   • 第 1 页：显示旋转后的原始图片，居中并缩放以适应 A4 页面
   • 第 2 页：显示英文翻译，格式正确：
     • 标题居中加粗
     • 内容左对齐，间距适当
     • 适合正式文件的专业排版
   • 底部添加注释："This is a certified English translation of the original document"
   • 执行脚本生成 PDF

6. 输出：在同一目录中创建名为 <original_filename>_Translated.pdf 的 PDF 文件

支持的文档

• 银行存款证明
• 收入证明
• 在职证明
• 退休证明
• 房产证明
• 营业执照
• 身份证和护照
• 其他官方文件

技术实现

OCR 方法（按顺序尝试）

1. macOS Vision 框架（仅 macOS）：

   import Vision
   from Foundation import NSURL
   

2. EasyOCR（跨平台）：

   pip install easyocr
   

3. Tesseract OCR（如果可用）：

   brew install tesseract tesseract-lang
   pip install pytesseract
   

必需的 Python 库

pip install pillow reportlab

对于 macOS Vision 框架：

pip install pyobjc-framework-Vision pyobjc-framework-Quartz

重要指南

• 不要在每个步骤要求用户确认
• 自动确定最佳旋转角度
• 如果一种方法失败，尝试多种 OCR 方法
• 确保所有数字、日期和金额准确翻译
• 使用干净、专业的格式
• 完成整个过程并报告最终 PDF 位置

用法示例

/visa-doc-translate RetirementCertificate.PNG
/visa-doc-translate BankStatement.HEIC
/visa-doc-translate EmploymentLetter.jpg

输出示例

该技能将：

1. 使用可用的 OCR 方法提取文本
2. 翻译为专业英文
3. 生成 <filename>_Translated.pdf，包含：
   • 第 1 页：原始文档图片
   • 第 2 页：专业英文翻译

适用于澳大利亚、美国、加拿大、英国和其他需要翻译文件的国家的签证申请。