widgetable-user-research

name	widgetable-user-research
description	Widgetable 用户群体需求扫描：从 Reddit、TikTok、Instagram 及 Web 全面扫描 Widgetable 目标用户群体（异地恋情侣、Z世代女性、闺蜜社交）的需求信号，结构化写入飞书多维表格，并生成深度洞察报告文档。触发词：需求扫描、用户需求、user research、群体需求、需求挖掘、跑一下需求扫描、扫描用户需求。

Widgetable 用户群体需求扫描

从 Reddit、TikTok、Instagram + Web 全面扫描 Widgetable 目标用户群体的需求信号，覆盖竞品用户、潜在用户和周边社区。与产品反馈采集（widgetable-feedback）的区别：反馈采集聚焦"现有用户对 Widgetable 的吐槽和好评"，需求扫描聚焦"目标用户群体在更广泛场景下的未满足需求和市场机会"。

飞书多维表格信息

• Base Token: PvZdbnjBpamsaaskD3Jc3ki3nqe
• Table ID (用户群体需求): tblzhWnhrNVmMIm4
• Base URL: https://my.feishu.cn/base/PvZdbnjBpamsaaskD3Jc3ki3nqe

表字段结构（11 字段）

字段名	类型	写入方式	说明
ID	auto_number	只读	自动编号，不写入
需求描述	text	字符串	一句话概括需求（如"情侣小游戏集合 — 双人互动小游戏"）
Widgetable 现状	select	字符串	可选值：未满足 / 部分满足 / 痛点 / 机会 / 优势
渠道	select	字符串	主要来源渠道：Reddit / TikTok / Instagram
用户画像	multi_select	字符串数组	可选值：异地恋情侣 / Z世代女性 / 闺蜜社交
日期	datetime	"YYYY-MM-DD HH:mm:ss"	发现日期
需求类型	select	字符串	可选值：新功能 / 功能增强 / 体验优化 / 市场机会 / Bug修复 / 设计方向 / 平台扩展
机会评估	select	字符串	可选值：高 / 中 / 低
竞品关联	text	字符串	涉及的竞品名称和关系
原始内容	text	字符串	多渠道采集的原始信息汇总
产品启发及优化方向	text	字符串	具体的产品建议和实现路径

扫描范围

目标用户群体

• 异地恋情侣（LDR）: r/LongDistance、r/LDR、TikTok #ldr #longdistance
• Z世代女性（13-25岁）: r/iOSwidgets、r/iOS、TikTok #widgetable #homescreen、Instagram #phoneaesthetic
• 闺蜜社交: r/besties、TikTok #bff #bestfriendwidget、Instagram 闺蜜相关话题

扫描渠道与关键词

Reddit

• 直接社区: r/Widgetable、r/iOSwidgets、r/androidapps
• 用户群体社区: r/LongDistance、r/LDR、r/teenagers
• 搜索关键词组合:
  • widget app couples / besties / LDR
  • Widgetable vs Locket / Pookie / Between
  • best couple app 2026
  • long distance relationship app recommendation

TikTok

• 话题标签: #widgetable、#couplewidget、#ldrcouple、#phoneaesthetic、#homescreensetup
• 竞品话题: #locket、#pookie、#coupleapp
• 搜索关键词: couple widget app、long distance app、bff widget

Instagram + Web

• Instagram 标签: #widgetable、#homescreenaesthetic、#couplegoals + widget
• Web 搜索: 竞品评测文章、App 对比博客、产品猎人讨论
• 竞品动态: Locket / Pookie / Paired / SumOne / Between 最近更新和用户反响

竞品监控列表

竞品	类型	关注点
Locket Widget	直接竞品	锁屏照片、Android 表现、免费策略
Pookie	直接竞品	游戏、白板、相册全家桶
BondBee	直接竞品	情侣社交 widget
Paired	间接竞品	每日问答、关系测试
SumOne	间接竞品	问答喂宠模式
Between	间接竞品	共享日历、相册
Friends App	跨界参考	AI 伴侣对话
Mellow	跨界参考	AI 情绪支持
Bond Touch	跨界参考	物理触觉异步互动

执行流程

第一步：确认扫描范围

默认扫描最近 7 天的内容。如用户指定其他时间范围则按用户要求。

第二步：三渠道并行采集

使用 Agent 工具并行启动 3 个采集 Agent，最大化效率：

Agent 1: Reddit 深度采集

1. 用 mcp__agent-browser 或 mcp__exa__web_search_exa 扫描上述 Reddit 社区
2. 搜索关键词组合，提取与 Widgetable 目标用户群相关的讨论
3. 重点关注：功能请求帖、竞品对比帖、"求推荐"帖、吐槽帖
4. 对每条有价值的发现记录：原文、社区、互动量、用户画像推断

Agent 2: TikTok 趋势采集

1. 用 mcp__agent-browser 浏览 TikTok 相关话题和竞品账号
2. 用 mcp__exa__web_search_exa 搜索 TikTok 上的趋势讨论
3. 重点关注：病毒视频话题、评论区需求呼声、竞品推荐/吐槽视频
4. 记录播放量/互动量作为需求热度参考

Agent 3: Instagram + Web 综合采集

1. 用 mcp__exa__web_search_exa 搜索 Instagram 公开内容和 Web 文章
2. 用 mcp__firecrawl__firecrawl_scrape 抓取竞品评测文章
3. 重点关注：设计趋势、市场机会、竞品新功能上线反响、UGC 传播模式
4. 补充搜索 Product Hunt、App Store 评论聚合站的竞品信息

每个 Agent 的输出要求:

• 每条发现包含：需求描述、来源渠道、用户画像、原始内容、竞品关联、机会评估
• 要求去重（同一需求在一个渠道内只记一次，跨渠道的在后续步骤合并）
• 数量目标：每个渠道 15-25 条原始发现

第三步：去重整合与结构化

三个 Agent 返回后，进行全局去重和结构化：

1. 跨渠道去重: 同一需求在多个渠道被提及的，合并为一条记录，在"原始内容"中注明多渠道来源
2. 需求分类: 判断每条需求的类型（新功能/功能增强/体验优化/市场机会/Bug修复/设计方向/平台扩展）
3. 机会评估: 根据以下维度综合评定高/中/低
   • 用户痛点强度（强烈需要 vs 锦上添花）
   • 提及频率（多渠道高频 vs 单渠道偶尔）
   • 竞品验证（竞品已做且用户好评 = 需求验证）
   • Widgetable 可行性（技术难度、与现有功能的协同）
   • 商业价值（拉新/留存/付费潜力）
4. Widgetable 现状判断:
   • 未满足：Widgetable 完全没有此功能
   • 部分满足：有相关功能但不够好
   • 痛点：现有功能存在问题
   • 机会：外部市场机会（非功能层面）
   • 优势：Widgetable 已有的竞争优势

目标：去重后产出 25-35 条唯一需求记录。

第四步：写入飞书多维表格

将每条需求构造为 JSON 文件，通过 lark-cli 写入：

lark-cli base +record-upsert \
  --base-token PvZdbnjBpamsaaskD3Jc3ki3nqe \
  --table-id tblzhWnhrNVmMIm4 \
  --json @record.json

关键注意事项：

• 必须将 JSON 写入工作目录下的临时文件，用 @filename.json 传参（Windows 下直接传 JSON 字符串有转义问题）
• 文件路径必须是相对路径（lark-cli 限制）
• 写入完成后清理临时 JSON 文件
• 串行写入，每条间隔 0.5 秒，避免并发冲突
• 每写一条确认返回 "ok": true

JSON 示例：

{
  "需求描述": "情侣小游戏集合 — 双人互动小游戏（真心话大冒险、情侣问答等）",
  "Widgetable 现状": "未满足",
  "渠道": "TikTok",
  "用户画像": ["异地恋情侣", "Z世代女性"],
  "日期": "2026-04-05 00:00:00",
  "需求类型": "新功能",
  "机会评估": "高",
  "竞品关联": "Pookie（内置多款游戏）、Paired、Between",
  "原始内容": "TikTok 上 couple games 话题热度极高...",
  "产品启发及优化方向": "开发轻量双人小游戏模块（2-3款起步）..."
}

第五步：生成洞察报告

参考 references/report_template.md 中的模板格式，生成深度洞察报告。

报告框架：

1. 高机会需求深度分析（每条高机会需求包含）:
   • 需求概述
   • 用户痛点验证（真/伪需求判断 + 痛点强度 + 受众覆盖）
   • 竞品现状表格（竞品名 / 是否满足 / 具体实现 / 用户评价）
   • 可参考竞品
   • Widgetable 实现路径（可行性 + 推荐方案 + 与现有功能联动 + 落地建议）
   • 商业价值评估（拉新/留存/付费点/风险）
2. 竞品威胁矩阵

用 lark-cli docs +create 创建飞书文档：

lark-cli docs +create --markdown "$(cat report.md)" --title "Widgetable 用户群体需求扫描报告（起始日期~结束日期）"

第六步：汇总展示

向用户展示本次执行结果：

• 各渠道采集条数
• 去重后总记录数
• 飞书 Base 链接
• 洞察报告文档链接
• 高机会需求 TOP 5 速览

已知限制与应对

问题	应对方案
TikTok 搜索需登录	不登录时用 Exa 搜索 + 官方账号页面采集
Instagram 手机验证码	改用 Exa 搜索 + Firecrawl 抓取公开页面
Reddit 帖子点击后重定向/黑屏	从列表页直接提取文本，不进入单个帖子
lark-cli JSON 转义问题	始终用临时文件 + @filename.json 方式传参
lark-cli 文件路径限制	必须使用相对路径，文件放在当前工作目录下

与产品反馈采集（widgetable-feedback）的区别

维度	产品反馈采集	用户群体需求扫描
聚焦点	Widgetable 现有用户的反馈	目标用户群的广泛需求
数据来源	Widgetable 官方渠道为主	竞品社区、用户群体社区为主
写入表	产品反馈记录 (tblUyCkgbEL8ljpo)	用户群体需求 (tblzhWnhrNVmMIm4)
产出	反馈周报（问题驱动）	洞察报告（机会驱动）
频率	每周	每周或按需

Widgetable 产品背景

Widgetable 是一款面向海外用户的社交小组件应用：

• 核心功能: 共养宠物、社交小组件（距离/睡眠/心情）、桌面个性化
• 用户群体: 13-25岁 Z 世代，女性为主，大量异地恋情侣和闺蜜用户
• 市场: 全球，以美国和西语地区为主
• 竞品格局: Locket（锁屏照片）、Pookie（全家桶）、Paired（关系问答）、Between（情侣工具）