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industry-stock-tracker
// 依托东方财富数据库,面向行业或个股,产出跟踪类报告(含日报/周报/月报、研报及结构化跟踪解读)。 满足以下任一条件即触发:(1)用户明确索要「报告」「研报」「跟踪分析」或定期跟踪类文稿;(2)用户点名的行业、板块、指数、个股(名称或代码),并期望系统化、可成文的近况跟踪或梳理。 典型说法如「写一份 XX 行业报告」「跟踪 XX 股票」「生成 XX 日报」「看看 XX 最近怎么样并出报告」等。
// 依托东方财富数据库,面向行业或个股,产出跟踪类报告(含日报/周报/月报、研报及结构化跟踪解读)。 满足以下任一条件即触发:(1)用户明确索要「报告」「研报」「跟踪分析」或定期跟踪类文稿;(2)用户点名的行业、板块、指数、个股(名称或代码),并期望系统化、可成文的近况跟踪或梳理。 典型说法如「写一份 XX 行业报告」「跟踪 XX 股票」「生成 XX 日报」「看看 XX 最近怎么样并出报告」等。
金融领域的可比公司分析工具,通过行业分析法对目标公司与可比公司整合经营指标、估值倍数和统计基准比较。目前仅支持A股上市公司分析。输入单一公司问句后,调用可比公司接口并生成主题化Excel报告。适用于快速对比目标公司与同业在经营、财务、估值维度的差异。
面向公募基金的单基金综合诊断能力。适用于用户提出“这只基金怎么样”“适不适合继续持有”“风险和收益特征如何”等泛化问题时,返回结构化的Markdown诊断报告。每次仅分析一只基金,不处理多基金对比与量化建模。触发核心条件:用户问法为概括性诊断,未要求具体指标公式计算或回测建模。
依托东方财富数据库,为指定行业生成深度研究报告。 当用户问题中出现可识别的行业/产业/领域主体,且意图属于行业认知、产业剖析或撰写研究报告时,应触发本 Skill。 常见表述如「XX 行业研究」「XX 行业报告」「帮我分析 XX 行业」「XX 产业深度研究」「XX 领域市场分析」等。 即使用户未明说「报告」,只要以某一行业为核心、要求系统性或深度的研究/分析,同样适用。
依托东方财富数据库,面向沪深京港美上市公司(A 股、港股、美股、北交所),生成首次覆盖报告或深度研究报告。 当用户提及「首次覆盖」「首次覆盖报告」「初始覆盖」「深度研究」「深度报告」「个股深度」「公司深度」「标的深度分析」,或要求对某只股票/上市公司撰写全面、体系化的研究报告时,必须触发本 Skill。 即使用户仅表述为「帮我写一份 XX 公司的研究报告」而未出现「深度」「首次覆盖」等词,也应触发。 不适用于业绩点评、财报点评、事件点评等场景。
资深投资顾问技能,专注研报深度分析与投资研究。采用"取数据、看逻辑、查动机"三步法进行研报批判性阅读。
基于东方财富数据库,支持自然语言查询金融数据,覆盖A港美、基金、债券等多种资产,含实时行情、公司信息、估值、财务报表等,可用于投资研究、交易复盘、市场监控、行业分析、信用研究、财报审计、资产配置等场景,适配机构与个人多元需求。返回结果包含数据说明及 xlsx 文件。Natural language query for financial data across all markets, including A-shares, ETFs, bonds, Hong Kong and US stocks, and funds. It provides L1/L2 data, financial indicators, company profiles and valuation metrics. Ideal for investment research, strategy backtesting, market monitoring and industry analysis. It meets the needs of diverse institutions and individuals.
| name | industry-stock-tracker |
| description | 依托东方财富数据库,面向行业或个股,产出跟踪类报告(含日报/周报/月报、研报及结构化跟踪解读)。 满足以下任一条件即触发:(1)用户明确索要「报告」「研报」「跟踪分析」或定期跟踪类文稿;(2)用户点名的行业、板块、指数、个股(名称或代码),并期望系统化、可成文的近况跟踪或梳理。 典型说法如「写一份 XX 行业报告」「跟踪 XX 股票」「生成 XX 日报」「看看 XX 最近怎么样并出报告」等。 |
本 skill 用于将用户自然语言问题交给脚本 scripts/generate_industry_stock_tracker_report.py,
由脚本调用远程报告服务并返回统一 JSON 结果。输出包含标题、总结内容与附件本地保存路径(DOCX/PDF)。
query 传入脚本。wordBase64/pdfBase64,脚本会落地为本地附件文件并返回路径。命令行参数调用方式:
python3 {baseDir}/scripts/generate_industry_stock_tracker_report.py --query "{{query}}"
注意:禁止调用 任何「后台执行、稍后汇报」的方式跑本脚本,只能在当前会话中同步等待到命令完成,拿到 stdout 的结果后再继续,否则会导致本 Skill 失败。
接口返回后,必须严格按以下模板输出,不得增删标题、不得改变顺序、不得添加额外章节:
直接使用接口返回的 title 字段,单独成行。
如果接口返回的 content 字段有相关行业报告信息,则原文透传;
否则读取接口返回的附件文件内容,总结相关报告信息返回,记住保证返回的正文内容非空。
接口返回 pdf 以及 docx 格式文件的保存路径。
直接使用接口返回的 share_url 字段,单独成行。文案必须按以下固定格式输出:
{标题}
{正文}
完整报告:
- PDF:{pdf_path}
- DOCX:{docx_path}
分享链接:
{share_url}
字段映射规则:
{title} = 脚本返回的 title{content} = 脚本返回的 content{pdf_path} = attachments 中 type=PDF 对应的 url{docx_path} = attachments 中 type=DOCX 对应的 url{share_url} = 脚本返回的 share_url当附件缺失时:
完整报告:暂无可用附件始终优先中文输出。若用户使用其他语言,可在交互提示中适度双语,但报告正文与字段含义保持中文语境。
content 主体结构,避免与脚本逻辑漂移。content 结果为准。ok=false,优先透传 message;不要自行编造错误原因。BAD_REQUEST,message 为“缺少 query 参数”。ERROR_ENTITY,message 为“目前暂不支持此类实体体进行分析。”TIMEOUT / NETWORK_ERROR / HTTP_ERROR / UNEXPECTED_ERROR,对用户统一提示“报告生成服务暂时不可用,请稍后重试。”。错误输出强约束:
message 字段,模型必须输出该 message,不得省略、不得改写、不得替换为其他话术。ok=false 时,优先输出错误 message;若同时存在 error_code,可附带展示 error_code,但不影响 message 原样透传。