complete-example

name	complete-example
description	当用户明确要求"填充示例内容""生成示例""补充 LaTeX 示例"时使用。AI 增强版 LaTeX 示例智能生成器，实现 AI 与硬编码的有机融合：AI 做"语义理解"（分析章节主题、推理资源相关性、生成连贯叙述），硬编码做"结构保护"（格式验证、哈希校验、访问控制）。
metadata	{"author":"Bensz Conan","short-description":"AI 增强版 LaTeX 示例智能生成器","keywords":["complete-example","latex","示例生成","AI 增强","格式保护","语义理解","资源整合","nsfc"],"triggers":["填充示例","生成示例","complete example","补充示例内容"]}
config	skills/complete-example/config.yaml

complete-example Skill

与 bensz-collect-bugs 的协作约定

• 当用户环境中出现因本 skill 设计缺陷导致的 bug 时，优先使用 bensz-collect-bugs 按规范记录到 ~/.bensz-skills/bugs/，严禁直接修改用户本地 Claude Code / Codex 中已安装的 skill 源码。
• 若 AI 仍可通过 workaround 继续完成用户任务，应先记录 bug，再继续完成当前任务。
• 当用户明确要求“report bensz skills bugs”等公开上报动作时，调用本地 gh 与 bensz-collect-bugs，仅上传新增 bug 到 huangwb8/bensz-bugs；不要 pull / clone 整个 bug 仓库。

定位

• 用于给现有 LaTeX 项目补“示例内容”，不是写真实科研结论。
• AI 负责语义理解、资源关联和叙事生成；硬编码负责文件扫描、结构保护、格式验证和备份。
• 重点是“生成得像一个完整示例”，同时不破坏模板骨架和系统文件。

输入

必需：

• project：项目名称或路径。

常用可选参数：

• content_density：minimal / moderate / comprehensive
• output_mode：preview / apply / report
• target_files：默认自动检测 extraTex/*.tex
• narrative_hint：指导示例叙事方向，但仍属于“示例场景”

默认值与细节统一读取 config.yaml。

输出

• 所有运行产物写入 {project_path}/.complete_example/<run_id>/
• 典型结构：
  • backups/
  • logs/
  • analysis/
  • output/
  • metadata.json
• output_mode=apply 时才写回项目；其它模式只给预览或报告。

硬规则

• 禁止修改系统文件：main.tex、extraTex/@config.tex、@config.tex
• 黑名单文件要做访问控制与哈希校验；若检测到非法修改尝试，必须拒绝。
• main.tex 只允许 \section / \subsection；输入类 extraTex/*.tex 只允许 \subsubsection / \subsubsubsection
• 生成内容必须保持“示例”属性，不伪装成真实实验或真实数据来源。

工作流

1. 扫描项目中的 figures、code、references 等资源。
2. AI 分析章节主题、关键概念、语气和上下文。
3. AI 推理资源与章节的相关性，并决定内容类型组合。
4. 生成连贯的示例叙述，可参考 narrative_hint。
5. 用硬编码模板包装成合法 LaTeX。
6. 自检并优化生成内容。
7. 执行格式与结构验证，需要时生成质量报告。

职责划分

• AI：语义分析、资源选择、文本生成、自我优化。
• 硬编码：文件扫描、Top-K 选择、LaTeX 包装、格式保护、备份、日志、结构校验。

关键配置

重点关注 config.yaml 中的：

• parameters.*
• run_management.*
• scan.*
• generation.*
• generation.section_hierarchy.*
• generation.templates.*

适用与不适用

• 适用：需要为 NSFC / thesis / paper 等项目补示例章节、示例表格、示例图文叙事。
• 不适用：真实科研写作、模板修复、结构性重构、修改系统配置文件。