读取飞书云文档（支持多个链接），解析文档中的文本、表格、图片等内容，根据用户选择的开发语言和存储结构，将产品需求文档转换为研发开发需求文档
npx skills add https://github.com/LingyiChen-AI/OpenSkills --skill feishu-doc-to-dev-specこのコマンドをClaude Codeにコピー＆ペーストしてスキルをインストール
| name | feishu-doc-to-dev-spec |
| description | 读取飞书云文档（支持多个链接），解析文档中的文本、表格、图片等内容，根据用户选择的开发语言和存储结构，将产品需求文档转换为研发开发需求文档 |
| triggers | ["飞书文档","需求文档","PRD转研发","feishu","产品需求转开发"] |
| dependency | {"python":["httpx>=0.25.0","lark-oapi>=1.0.0"],"system":["mkdir -p output/images"]} |
本 Skill 用于：
使用前需要创建飞书应用并获取凭证：
docx:document:readonly - 读取文档内容drive:drive:readonly - 读取云空间文件wiki:wiki:readonly - 读取知识库（如需要）export FEISHU_APP_ID=your-app-id
export FEISHU_APP_SECRET=your-app-secret
收集文档链接
https://xxx.feishu.cn/docx/xxxxx - 新版文档https://xxx.feishu.cn/docs/xxxxx - 旧版文档https://xxx.feishu.cn/wiki/xxxxx - 知识库文档确认技术选型
读取文档内容
[INVOKE:fetch_feishu_doc] 脚本分析需求内容
生成研发需求文档
输出结果
./output/ 目录scripts/fetch_feishu_doc.py
{
"doc_urls": ["https://xxx.feishu.cn/docx/xxxxx"],
"app_id": "飞书应用ID（可选，默认从环境变量读取）",
"app_secret": "飞书应用密钥（可选，默认从环境变量读取）"
}
研发文档模板：references/dev-spec-template.md
技术选型指南：references/tech-stack-guide.md
./output/images/ 目录用户输入：
请帮我把这个产品需求文档转换为研发需求文档：
https://example.feishu.cn/docx/abc123
技术栈：
- 语言：Python
- 框架：FastAPI
- 数据库：PostgreSQL
- 缓存：Redis
执行流程：
[INVOKE:fetch_feishu_doc] 读取文档./output/dev-spec.md用户输入：
这是我们的产品需求文档，包含多个部分：
1. 总体需求：https://example.feishu.cn/docx/main
2. 用户模块：https://example.feishu.cn/docx/user
3. 订单模块：https://example.feishu.cn/docx/order
请使用 Java + Spring Boot + MySQL 生成研发文档
执行流程：
生成的研发需求文档包含以下章节：
# 研发需求文档
## 1. 项目概述
- 项目背景
- 项目目标
- 技术栈选型
## 2. 系统架构
- 整体架构图
- 模块划分
- 技术组件
## 3. 数据模型设计
- ER 图
- 表结构定义
- 索引设计
## 4. API 接口设计
- 接口列表
- 请求/响应格式
- 错误码定义
## 5. 功能模块详设
- 模块 A
- 功能描述
- 实现方案
- 关键代码示例
- 模块 B
- ...
## 6. 非功能需求
- 性能要求
- 安全要求
- 可用性要求
## 7. 开发计划
- 里程碑
- 任务分解
- 风险评估
从飞书邮箱读取周报邮件，根据年度报告模板生成年度总结报告
支持多种图表类型的绘制工具，包括思维导图、流程图、数据可视化图表、数学函数图等；可根据用户需求生成 Mermaid、ECharts、Mindmap、DrawIO、GeoGebra 等格式的图表，并导出为 PNG、SVG、HTML 等格式
解析用户上传的文件（PDF/Word/图片），提取文本内容和图片并保存到本地，使用图像识别能力理解图片内容，根据文件内容和用户需求判断文章类型（品牌动向/产品动态/政策规则/营销战役/客户证言/行业资讯），使用不同prompt生成Markdown格式的文章，使用Markdown语法引用图片，确保配图与文章内容契合，并对生成结果进行质量打分。适用于需要从现有文档生成各类品牌和产品内容的场景，如品牌报道、产品发布、政策公告、营销宣传、客户案例等。
生成结构化的会议纪要，包含议题摘要、决策事项和行动项
处理 Word 文档，支持读取、分析、总结和转换 docx 文件
处理 Excel 文件，支持读取、分析、统计和导出 xlsx 数据