メニュー
Použite, keď používateľ požiada o vytvorenie, vygenerovanie kostry alebo úpravu Jupyter notebookov (`.ipynb`) pre experimenty, prieskumy alebo tutoriály; uprednostnite zabudované šablóny a spustite pomocný skript `new_notebook.py` na vygenerovanie čistého východiskového notebooku.
사용자가 실험, 탐색 또는 튜토리얼을 위한 Jupyter 노트북(`.ipynb`)을 생성, 스캐폴딩하거나 편집해 달라고 요청할 때 사용합니다; 번들로 제공되는 템플릿을 우선 사용하고 깨끗한 시작 노트북을 생성하기 위해 헬퍼 스크립트 `new_notebook.py`를 실행하는 것을 권장합니다.
ユーザーが実験、探索、またはチュートリアル用の Jupyter ノートブック（`.ipynb`）を作成、スキャフォールド、または編集するよう依頼したときに使用します。バンドルされたテンプレートを優先し、ヘルパースクリプト `new_notebook.py` を実行してクリーンな開始ノートブックを生成してください。
ប្រើនៅពេលដែលអ្នកប្រើស្នើឲ្យបង្កើត រៀបចំ (scaffold) ឬកែសម្រួល Jupyter notebooks (`.ipynb`) សម្រាប់សាកល្បង ស្វែងរក ឬមេរៀន; អនុសាសន៍ឲ្យប្រើទំរង់គំរូដែលភ្ជាប់មកជាមួយ និងរត់ស្គ្រីបជំនួយ `new_notebook.py` ដើម្បីបង្កើតសៀវភៅចាប់ផ្តើមដែលស្អាត។
ស្វែងរកឯកសារផ្លូវការរបស់ Microsoft ដើម្បីរកមើល គំនិត មេរៀន និងឧទាហរណ៍កូដ នៅលើ Azure, .NET, Agent Framework, Aspire, VS Code, GitHub និងផ្សេងទៀត។ ប្រើ Microsoft Learn MCP ជាលំនាំដើម ហើយប្រើ Context7 និង Aspire MCP សម្រាប់មាតិកាដែលស្ថិតនៅខាងក្រៅ learn.microsoft.com។
ಬಳಕೆದಾರರು ಪ್ರಯೋಗಗಳು, ಅನ್ವೇಷಣೆಗಳು ಅಥವಾ ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ಗಳಿಗಾಗಿ Jupyter ನೋಟ್ಬುಕ್ಗಳು (`.ipynb`) ರಚಿಸಲು, ಮೂಲ ರಚನೆ ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಲು ಅಥವಾ ಸಂಪಾದಿಸಲು ಕೇಳಿದಾಗ ಬಳಸಿರಿ; ಸಂಯೋಜಿತ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ಗಳಿಗೆ ಪ್ರಾಧಾನ್ಯ ನೀಡಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಾರಂಭಿಕ ಸ್ವಚ್ಛ ನೋಟ್ಬುಕ್ ರಚಿಸಲು ಸಹಾಯಕ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ `new_notebook.py` ಅನ್ನು ರನ್ ಮಾಡಿ.
ಅಧಿಕೃತ Microsoft ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟೇಶನ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಶ್ನೆ ಮಾಡಿ Azure, .NET, Agent Framework, Aspire, VS Code, GitHub ಮತ್ತು ಇತರೆ ಸಂಬಂಧಿತ ವಿಷಯಗಳ ಮೇಲೆ ತತ್ವಗಳು, ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ಗಳು ಮತ್ತು ಕೋಡ್ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಿರಿ. ಡೀಫಾಲ್ಟ್ವಾಗಿ Microsoft Learn MCP ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ; learn.microsoft.com ಹೊರಗಿನ ವಿಷಯಗಳಿಗೆ Context7 ಮತ್ತು Aspire MCP ಅನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
| name | jupyter-notebook |
| description | Použite, keď používateľ požiada o vytvorenie, vygenerovanie kostry alebo úpravu Jupyter notebookov (`.ipynb`) pre experimenty, prieskumy alebo tutoriály; uprednostnite zabudované šablóny a spustite pomocný skript `new_notebook.py` na vygenerovanie čistého východiskového notebooku. |
Vytvárajte čisté, reprodukovateľné Jupyter notebooky pre dva hlavné režimy:
Uprednostňujte dodávané šablóny a pomocný skript pre konzistentnú štruktúru a menej chýb v JSON.
.ipynb notebook od začiatku.experiment.tutorial.export CODEX_HOME="${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}"
export JUPYTER_NOTEBOOK_CLI="$CODEX_HOME/skills/jupyter-notebook/scripts/new_notebook.py"
Zručnosti obmedzené na používateľa sa inštalujú do $CODEX_HOME/skills (predvolené: ~/.codex/skills).
Uzamknite zámer.
Určite typ notebooku: experiment alebo tutorial.
Zaznamenajte cieľ, publikum a to, ako vyzerá „hotovo“.
Vytvorte kostru zo šablóny. Použite pomocný skript, aby ste sa vyhli ručnému písaniu surového JSON notebooku.
uv run --python 3.12 python "$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI" \
--kind experiment \
--title "Compare prompt variants" \
--out output/jupyter-notebook/compare-prompt-variants.ipynb
uv run --python 3.12 python "$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI" \
--kind tutorial \
--title "Intro to embeddings" \
--out output/jupyter-notebook/intro-to-embeddings.ipynb
Vyplňte notebook malými, spustiteľnými krokmi. Udržujte každú kódovú bunku zameranú na jeden krok. Pridajte krátke markdown bunky, ktoré vysvetlia účel a očakávaný výsledok. Vyhnite sa veľkým, hlučným výstupom, keď postačuje krátke zhrnutie.
Použite správny vzor.
Pre experimenty postupujte podľa references/experiment-patterns.md.
Pre tutoriály postupujte podľa references/tutorial-patterns.md.
Pri práci s existujúcimi notebookmi upravujte bezpečne.
Zachovajte štruktúru notebooku; vyhnite sa preusporiadaniu buniek, pokiaľ to nezlepší príbeh zhora nadol.
Uprednostňujte cielené úpravy pred úplnými prepismi.
Ak musíte upravovať surový JSON, najprv si prezrite references/notebook-structure.md.
Overte výsledok.
Spustite notebook od začiatku do konca, keď to prostredie umožňuje.
Ak vykonanie nie je možné, uveďte to explicitne a popíšte, ako overiť lokálne.
Použite kontrolný zoznam finálnej kontroly v references/quality-checklist.md.
assets/experiment-template.ipynb a assets/tutorial-template.ipynb.Cesta ku skriptu:
$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI (predvolené umiestnenie inštalácie: $CODEX_HOME/skills/jupyter-notebook/scripts/new_notebook.py)tmp/jupyter-notebook/ pre medzistupňové súbory; po dokončení ich odstráňte.output/jupyter-notebook/ pri práci v tomto repozitári.ablation-temperature.ipynb).Uprednostňujte uv na správu závislostí.
Voliteľné Python balíky pre lokálne spúšťanie notebooku:
uv pip install jupyterlab ipykernel
Dodávaný scaffold skript používa iba štandardnú knižnicu Pythonu a nevyžaduje ďalšie závislosti.
Nie sú potrebné žiadne premenné prostredia.
references/experiment-patterns.md: štruktúra experimentu a heuristiky.references/tutorial-patterns.md: štruktúra tutoriálu a výukový tok.references/notebook-structure.md: tvar JSON notebooku a pravidlá bezpečnej úpravy.references/quality-checklist.md: kontrolný zoznam finálneho overenia.Vyhlásenie o zodpovednosti: Tento dokument bol preložený pomocou AI prekladateľskej služby Co-op Translator. Hoci sa snažíme o presnosť, berte prosím na vedomie, že automatické preklady môžu obsahovať chyby alebo nepresnosti. Originálny dokument v jeho pôvodnom jazyku by sa mal považovať za rozhodujúci zdroj. Pre kritické informácie sa odporúča profesionálny ľudský preklad. Nie sme zodpovední za žiadne nedorozumenia alebo nesprávne interpretácie vyplývajúce z použitia tohto prekladu.