英文期刊论文AI辅助撰写。从Gap识别到定稿的全流程pipeline，整合三源文献、Gap-driven规划、审稿人友好写作、反AI痕迹。当用户需要写英文期刊论文时触发。中文毕业论文请用bishe-guider。
英文期刊论文AI辅助撰写。从Gap识别到定稿的全流程pipeline，整合三源文献、Gap-driven规划、审稿人友好写作、反AI痕迹。当用户需要写英文期刊论文时触发。中文毕业论文请用bishe-guider。
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| name | paper-writing |
| description | 英文期刊论文AI辅助撰写。从Gap识别到定稿的全流程pipeline，整合三源文献、Gap-driven规划、审稿人友好写作、反AI痕迹。当用户需要写英文期刊论文时触发。中文毕业论文请用bishe-guider。 |
英文期刊论文的完整撰写系统。覆盖从Gap识别、文献调研、结构规划到分章节撰写和定稿审查的全流程。
中文毕业论文 → 使用 bishe-guider skill（不使用本skill）
| 需求 | 使用 | 不使用 |
|---|---|---|
| 英文期刊论文撰写 | paper-writing（本skill） | — |
| 段落/语言层面优化 | scientific-writing | paper-writing |
| 中文学位论文 | bishe-guider | paper-writing |
| 文献综述章节 | literature-review + academic-research | paper-writing |
| 去AI写作痕迹 | humanizer | paper-writing |
| 论文质量审查 | paper-review | paper-writing |
| 维度 | 要求 | 详细指导 |
|---|---|---|
| 公式规范性 | 每个display equation配物理上下文（为什么展示、参数含义、失效条件） | prompts/paper_draft.md |
| 图表引用 | 引用图表时引导读者看核心结论（不只是"results shown in Fig.X"） | prompts/paper_draft.md |
| Discussion对比 | 与竞争方法量化对比表 | prompts/paper_draft.md |
| Intro文献综合 | 按技术路线分组综合，不逐篇罗列 | prompts/anti_ai_patterns.md |
| Gap驱动 | 每篇论文回答一个具体空白，gap不可跨章节重复 | agents/paper-planner.md |
| 局限性诚实 | 量化局限+物理原因，不是空泛"future work" | prompts/paper_draft.md |
| 反AI痕迹 | 消除审稿人一眼识别的模板句式 | prompts/anti_ai_patterns.md |
Stage 0: 素材准备
│ 四层收集: 用户实验数据 → Zotero文献 → RAG图表 → Obsidian笔记
│ 用户实验数据为最高优先级，所有其他素材围绕实验数据展开
│ 详见 prompts/material_prep.md
│ 输出: 素材就绪报告（实验数据 + 文献清单 + 图表清单 + 知识点汇总）
↓
Stage 1: 规划
│ 调用 paper-planner agent
│ 输出: 论文规划卡（Gap + 结构 + Claim-Evidence映射）
↓
Stage 2: 文献调研
│ 基于 Stage 0 素材 + 补充外部搜索
│ 优先使用已收集素材，外部搜索补充遗漏
│ 输出: 结构化文献综述 + 真实引用列表
↓
Stage 3: 大纲生成
│ Gap-driven大纲 + 审稿人视角检查
│ 输出: 每节主题句 + Claim预映射 + 图表规划
↓
Stage 4: 分章节撰写
│ 每节走两阶段: 提纲 → 流畅段落
│ 应用深度指南 + 反AI模式
↓
Stage 5: 定稿审查
│ 5a: academic-craft 6维度诊断（主题综合/批判评价/实验证据/Gap具体性/焦点控制/研究连接）
│ 5b: 反向大纲 + Claim-Evidence验证
│ 5c: humanizer润色
│ 任一维度C级 → 强制修订后再继续
│ 输出: 质量门检查清单（6维度全B级以上方可定稿）
paper-writing/
├── SKILL.md # 本文件（主skill定义）
├── prompts/
│ ├── material_prep.md # Stage 0 素材准备prompt
│ ├── literature_review.md # 文献调研prompt
│ ├── knowledge_graph.md # 知识整合prompt
│ ├── paper_outline.md # 大纲生成prompt
│ ├── paper_draft.md # 各章节撰写prompt（核心）
│ ├── section_depth_guide.md # 章节深度控制
│ ├── anti_ai_patterns.md # 反AI写作模式
│ ├── figure_generation.md # 图表生成prompt
│ └── citation_check.md # 引用审查prompt
LaTeX 模板位置：Obsidian-Vault/6️⃣ 工具/templates/
thesis_templates/zjuthesis/ — 浙大博士论文reference_templates/journal_template.tex — 期刊论文通用模板| MCP | 用途 | 优先级 |
|---|---|---|
semantic-scholar | 学术论文搜索 | 高 |
tavily-search | 深度网络搜索 | 高 |
zotero | 个人文献引用 | 高 |
mermaid | 引用图谱/流程图 | 中 |
paper-search | 预印本搜索 | 中 |
prompts/anti_ai_patterns.md 三级模式humanizer skill 终审academic-craft skill 的6维度诊断.claude/skills/academic-craft/SKILL.mdprompts/section_depth_guide.md 三级深度"帮我写一篇关于 {{主题}} 的期刊论文，目标投 {{期刊名}}"
"基于实验数据撰写论文的 {{章节}} 部分"
"帮我改进论文引言的Gap陈述"
"审查论文草稿的claim-evidence一致性"
学术写作诊断与修订。对已完成的文献综述或论文草稿进行6维度质量诊断，输出具体修订方案。适用于任何学术写作的质量把关。
已合并到 paper-writing 和 scientific-writing。保留此文件用于向后兼容路由。
科研写作工艺——段落/语言层面的写作工具。两阶段写作流程、段落清晰度检查、反向大纲、7条全局原则、段落角色标注、Claim-Evidence映射。当用户需要优化段落质量、改善逻辑流、做语言层面润色时触发。不负责论文结构规划（那是paper-writing）。
智能学术研究技能 v2.0 - 数据驱动的可验证文献综述生成 触发条件： - 用户需要文献调研并生成可验证的学术综述 - 用户需要"帮我写一篇关于X的综述" - 用户需要基于真实文献的LaTeX论文 核心工作流： 1. OpenAlex 论文发现（按相关性排序） 2. 多字段关键词分组（PCA/OR/等离子体/超表面等） 3. LaTeX + BibTeX 导出 4. 引用图谱生成 数据保证：所有论文信息（作者/年份/期刊/引用数/DOI）均来自真实API响应， 摘要从 inverted_index 重建，数值可溯源。
系统性文献综述撰写。整合 Pautasso (2013) 综述写作规则和 C-C-C 结构原则。当用户需要写文献综述时触发。
消除文本中AI生成的痕迹，使其听起来更自然、更像人类写作。当用户需要润色论文、去AI味、改写段落时触发。