ワンクリックで
天气顾问。智能天气顾问。实时天气查询、未来7天预报、穿衣建议与出行活动推荐 Keywords: 天气查询, weather, 穿衣建议, 出行提醒.
npx skills add https://github.com/polaris-dxz/xclaw --skill weather-advisorこのコマンドをClaude Codeにコピー&ペーストしてスキルをインストール
天气顾问。智能天气顾问。实时天气查询、未来7天预报、穿衣建议与出行活动推荐 Keywords: 天气查询, weather, 穿衣建议, 出行提醒.
npx skills add https://github.com/polaris-dxz/xclaw --skill weather-advisorこのコマンドをClaude Codeにコピー&ペーストしてスキルをインストール
创业点子验证器。在开始编码前自动扫描GitHub、HN、npm等平台验证创意独特性。Keywords: 创意验证, 竞品分析, idea validation.
通过 IMAP/SMTP 收发邮件。支持查看新邮件/未读邮件、获取邮件内容、搜索邮箱、标记已读/未读,以及发送带附件的邮件。兼容所有 IMAP/SMTP 邮件服务器,包括 Gmail、Outlook、163.com、vip.163.com、126.com、vip.126.com、188.com 和 vip.188.com。
日志分析器。智能日志分析。多源日志聚合、异常模式识别、根因分析与告警规则配置 Keywords: 日志分析, log analysis, 异常检测, 运维监控.
宏观经济指标监控器。追踪GDP、利率、CPI等关键宏观经济数据和央行政策。Keywords: 宏观经济, GDP, 利率, CPI, macro, interest rate.
市场调研自动化工具。从社交媒体挖掘用户痛点,分析竞品。Keywords: 市场调研, 竞品分析, market research.
影视推荐和评价助手。根据偏好推荐电影/剧集,提供深度评析。Keywords: 电影, 推荐, 影评, movie, TV show, film.
| name | weather-advisor |
| description | 天气顾问。智能天气顾问。实时天气查询、未来7天预报、穿衣建议与出行活动推荐 Keywords: 天气查询, weather, 穿衣建议, 出行提醒. |
智能天气顾问。实时天气查询、未来7天预报、穿衣建议与出行活动推荐 适用于查看实时天气信息等场景。
适用场景:
不适用场景:
触发关键词: 天气查询, weather, 穿衣建议, 出行提醒
pip install requests
⚠️ 首次使用前请确认依赖已安装,否则脚本将无法运行。
实时天气——温度/湿度/风力/空气质量
穿衣建议——基于天气的着装推荐
出行提醒——极端天气预警与活动建议
| 命令 | 说明 | 用法 |
|---|---|---|
now | 查看天气 | python3 scripts/weather_advisor_tool.py now [参数] |
outfit | 穿衣建议 | python3 scripts/weather_advisor_tool.py outfit [参数] |
alert | 天气预警 | python3 scripts/weather_advisor_tool.py alert [参数] |
目标:查看当前天气
为什么这一步重要:这是整个工作流的数据采集/初始化阶段,确保后续步骤基于准确的输入。
执行:
python3 scripts/weather_advisor_tool.py now --city Beijing
检查点:确认输出包含预期数据,无报错信息。
目标:获取穿衣建议
为什么这一步重要:核心处理阶段,将原始数据转化为有价值的输出。
执行:
python3 scripts/weather_advisor_tool.py outfit --city Beijing --activity outdoor
检查点:确认生成结果格式正确,内容完整。
目标:查看天气预警
为什么这一步重要:最终输出阶段,将处理结果以可用的形式呈现。
执行:
python3 scripts/weather_advisor_tool.py alert --city Beijing --days 3
检查点:确认最终输出符合预期格式和质量标准。
pip install requests# 📊 天气顾问报告
**生成时间**: YYYY-MM-DD HH:MM
## 核心发现
1. [关键发现1]
2. [关键发现2]
3. [关键发现3]
## 数据概览
| 指标 | 数值 | 趋势 | 评级 |
|------|------|------|------|
| 指标A | XXX | ↑ | ⭐⭐⭐⭐ |
| 指标B | YYY | → | ⭐⭐⭐ |
## 详细分析
[基于实际数据的多维度分析内容]
## 行动建议
| 优先级 | 建议 | 预期效果 |
|--------|------|----------|
| 🔴 高 | [具体建议] | [量化预期] |
| 🟡 中 | [具体建议] | [量化预期] |
pip install requests