| name | ai-movie-generator |
| description | 基于大模型的AI电影生成器，支持多角色LLM协作。包含导演、角色设计师、分镜设计师、剪辑师四个核心角色。自动解析剧本、设计角色概念图、生成分镜视频并最终拼接成完整的AI短片。内置LLM任务执行管家，记录和检查每步任务完成情况，确保流程按序执行并支持自动重试。当用户需要将文字剧本转化为动态视频内容时使用此技能。 |
AI 电影生成器 (AI Movie Generator)
Overview
本技能通过多个专门的大语言模型（LLM）角色协同工作，将剧本自动转化为AI生成的短片。技能集成了剧本分析、角色视觉设计、分镜生成和视频剪辑的全流程。
LLM 任务执行管家
系统内置完整的任务管理框架，提供以下功能：
- 任务依赖管理：确保任务按正确顺序执行，前置任务未完成时跳过后续任务
- 自动重试机制：任务失败时自动重试（默认3次）
- 实时状态跟踪：记录每个任务的开始/结束时间、执行时长、状态
- 详细日志输出：彩色日志显示任务进度（🚀开始/✅完成/❌失败/🔄重试）
- 任务摘要报告：工作流结束后生成统计摘要和详细报告
- JSON报告保存：将完整任务记录保存到
output/workflow_report.json
工作流任务清单
init_db - 初始化数据库init_ai - 初始化 AI 客户端read_script - 读取剧本director_plan - 导演分析剧本character_design - 角色设计storyboard_design - 分镜设计video_generation - 视频生成video_editing - 视频拼接finalization - 最终整理
工作流程 (按顺序执行)
Step 1: 剧本解析 (导演 LLM)
输入剧本文本或文件，由“大导演”进行规划。
- 提取场景、分镜、角色列表。
- 规划对话、旁白、音效和背景音乐。
- 设定分镜时长（4-12秒）。
Step 2: 角色设计 (角色设计师 LLM)
从剧本中抽取角色并进行视觉设定。
- 存储角色信息到 SQLite 数据库（
data/movie_gen.db）。
- 生成角色标准概念图提示词（正面、侧面、背面）。
- 生成包含细节区、主视图区、新服装区、动作区、表情区的完整设计页面。
Step 3: 分镜规划 (分镜设计师 LLM)
基于导演的分镜描述和角色设定，生成分镜首帧图提示词。
- 确保角色视觉一致性。
- 使用图生图（i2i）逻辑或精确的提示词生成首帧图。
Step 4: 分镜视频生成
基于生成的分镜首帧图，调用视频生成模型生成动态视频片段。
Step 5: 视频拼接 (剪辑师 LLM & 工具)
将所有生成的分镜视频按顺序拼接。
- 保持音视频同步（取决于实现）。
- 输出最终的 MP4 文件。
环境配置
1. 安装依赖
pip install -r requirements.txt
2. 环境变量配置
在项目根目录创建 .env 文件，配置火山引擎（Volcengine）Ark API 密钥：
ARK_API_KEY=your_ark_api_key
3. 运行脚本
python3 -m scripts.generate_content --script "在遥远的星球上，一位年轻的宇航员发现了一个古老的秘密..."
python3 -m scripts.generate_content --script "/path/to/your/script.txt"
资源说明
scripts/
config.py：基础配置与 API 初始化database.py：SQLite 数据库管理（角色与分镜存储）prompts.py：四个核心角色的系统提示词generate_content.py：主流程执行脚本
data/
movie_gen.db：SQLite 数据库文件，存储角色信息
output/
