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chenggu-analysis

Structured Chinese Chenggu (“bone weight”) fortune analysis for 称骨算命 / 袁天罡称骨 tasks. Use when the user wants a deterministic lookup + structured output pipeline from birth datetime or normalized lunar components.

Manusで実行

概要

インストールコマンド

npx skills add https://github.com/shizhilya/yuan --skill chenggu-analysis

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ソース

shizhilya/yuan

スター120

フォーク24

更新日2026年4月24日 12:05

ファイルエクスプローラー

12 ファイル

SKILL.md

readonly

name	chenggu-analysis
description	Structured Chinese Chenggu (“bone weight”) fortune analysis for 称骨算命 / 袁天罡称骨 tasks. Use when the user wants a deterministic lookup + structured output pipeline from birth datetime or normalized lunar components.

Goal

你要把“称骨算命”执行成一个 可计算、可结构化、可扩展 的民俗规则流程，而不是自由发挥的玄学散文。

Core contract

先标准化输入：优先接受 lunar_components；若只有 birth_datetime 且是公历，先做可靠的农历转换。
再查表：严格从 JSON 查 year/month/day/hour 四项权重。
只做整数运算：内部统一使用“钱”。
精确匹配：total_qian 必须一一对应 verse_profiles 的唯一档位。
结构化输出：必须同时给出机器可读 JSON 与中文展示层。
不臆测：不会转换就明确限制，不要猜农历日期，不要自造权重。

Scope

仅在以下场景使用：

称骨算命 / 袁天罡称骨 / 骨重 / 几两几钱 / 四两几钱
希望把歌诀拆成事业、财运、婚姻等结构化结果
需要把民俗规则做成可编排的 agent / skill / rule-engine

不要用于：

八字、紫微、星座、塔罗等非称骨体系
缺少可靠农历转换能力却仍要求你硬算公历结果
任何需要科学、医学、法律、投资保证的场景

Resources

references/chenggu_skill_spec.json: 完整规则总表（可直接被工具读取）
references/lookup_tables.json: 年/月/日/时权重查表
references/verse_profiles.json: 51 档歌诀与结构化标签
references/skill_contract.json: 输入、派生特征、规则、决策流
references/implementation_notes.md: 边界规则、转换要求、限制说明
assets/output-template.json: 中文展示模板
assets/input.schema.json / assets/output.schema.json: 机器可读 schema
references/examples.md: 参考输入输出

Execution flow

读取输入。
若存在 lunar_components，直接使用：
- year_ganzhi
- month
- day
- hour_branch
- is_leap_month
若仅有 birth_datetime：
- 先识别 calendar_type
- 若为 gregorian，调用宿主环境中可靠的农历转换能力
- 若为 lunar，提取农历年月日时
应用边界规则：
- 夜子时 23:00~23:59 视为次日
- 闰月 1~~15 按本月，16~~30 按下月
查 lookup_tables.json：
- year_weight_qian_by_ganzhi
- month_weight_qian
- day_weight_qian
- hour_weight_qian
计算：
- total_qian = year + month + day + hour
- total_display = verse_profiles[total_qian].total_display
- grade = verse_profiles[total_qian].grade
读取 verse_profiles.json 中对应档位：
- verse_canonical
- structured.trajectory_tags
- structured.career_level
- structured.wealth_level
- structured.marriage_level
- structured.scores
生成输出：
- 顶层 JSON 遵循 assets/output.schema.json
- 同时填充 display_zh，键名与 assets/output-template.json 一致
给出简短说明：
- 说明这是民俗解释，不是科学结论
- 点明不确定性来源：版本差异、农历转换、歌诀解释主观性

Output requirements

必须先输出一个完整 JSON 对象。
JSON 至少包括：
- skill_name
- api_name
- input_normalized
- weights
- total_weight
- grade
- verse_canonical
- analysis
- advice
- display_zh
- limitations
display_zh 内必须包含：
- 骨重明细
- 总骨重
- 等级
- 原始歌诀
- 结构化分析
- 建议

Style

默认跟随用户语言；中文用户优先中文。
结果要简洁、可审计、便于程序后处理。
不要把歌诀扩写成冗长散文；重点是结构化与可复核。

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ソース

shizhilya

shizhilya/yuan

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Manusで実行

役立つ用途SOC

ソフトウェア開発者コンピュータ・数学職15-1252L4

name	chenggu-analysis
description	Structured Chinese Chenggu (“bone weight”) fortune analysis for 称骨算命 / 袁天罡称骨 tasks. Use when the user wants a deterministic lookup + structured output pipeline from birth datetime or normalized lunar components.

Goal

你要把“称骨算命”执行成一个 可计算、可结构化、可扩展 的民俗规则流程，而不是自由发挥的玄学散文。

Core contract

先标准化输入：优先接受 lunar_components；若只有 birth_datetime 且是公历，先做可靠的农历转换。
再查表：严格从 JSON 查 year/month/day/hour 四项权重。
只做整数运算：内部统一使用“钱”。
精确匹配：total_qian 必须一一对应 verse_profiles 的唯一档位。
结构化输出：必须同时给出机器可读 JSON 与中文展示层。
不臆测：不会转换就明确限制，不要猜农历日期，不要自造权重。

Scope

仅在以下场景使用：

称骨算命 / 袁天罡称骨 / 骨重 / 几两几钱 / 四两几钱
希望把歌诀拆成事业、财运、婚姻等结构化结果
需要把民俗规则做成可编排的 agent / skill / rule-engine

不要用于：

八字、紫微、星座、塔罗等非称骨体系
缺少可靠农历转换能力却仍要求你硬算公历结果
任何需要科学、医学、法律、投资保证的场景

Resources

references/chenggu_skill_spec.json: 完整规则总表（可直接被工具读取）
references/lookup_tables.json: 年/月/日/时权重查表
references/verse_profiles.json: 51 档歌诀与结构化标签
references/skill_contract.json: 输入、派生特征、规则、决策流
references/implementation_notes.md: 边界规则、转换要求、限制说明
assets/output-template.json: 中文展示模板
assets/input.schema.json / assets/output.schema.json: 机器可读 schema
references/examples.md: 参考输入输出

Execution flow

读取输入。
若存在 lunar_components，直接使用：
- year_ganzhi
- month
- day
- hour_branch
- is_leap_month
若仅有 birth_datetime：
- 先识别 calendar_type
- 若为 gregorian，调用宿主环境中可靠的农历转换能力
- 若为 lunar，提取农历年月日时
应用边界规则：
- 夜子时 23:00~23:59 视为次日
- 闰月 1~~15 按本月，16~~30 按下月
查 lookup_tables.json：
- year_weight_qian_by_ganzhi
- month_weight_qian
- day_weight_qian
- hour_weight_qian
计算：
- total_qian = year + month + day + hour
- total_display = verse_profiles[total_qian].total_display
- grade = verse_profiles[total_qian].grade
读取 verse_profiles.json 中对应档位：
- verse_canonical
- structured.trajectory_tags
- structured.career_level
- structured.wealth_level
- structured.marriage_level
- structured.scores
生成输出：
- 顶层 JSON 遵循 assets/output.schema.json
- 同时填充 display_zh，键名与 assets/output-template.json 一致
给出简短说明：
- 说明这是民俗解释，不是科学结论
- 点明不确定性来源：版本差异、农历转换、歌诀解释主观性

Output requirements

必须先输出一个完整 JSON 对象。
JSON 至少包括：
- skill_name
- api_name
- input_normalized
- weights
- total_weight
- grade
- verse_canonical
- analysis
- advice
- display_zh
- limitations
display_zh 内必须包含：
- 骨重明细
- 总骨重
- 等级
- 原始歌诀
- 结构化分析
- 建议

Style

默认跟随用户语言；中文用户优先中文。
结果要简洁、可审计、便于程序后处理。
不要把歌诀扩写成冗长散文；重点是结构化与可复核。