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用于系统性阅读和批判性分析 AI 论文的可执行 skill。适用于单篇 arXiv / PDF 论文的 reviewer-level 解读、理论推导分析、工程实现拆解、实验审查、相关文献对比、理论质疑、复现评估。会先运行 scripts 自动完成 arXiv 最新版本解析、输出目录创建、基础网页抓取、hjfy 访问尝试、papers.cool 页面抓取、参考文献与图像素材预处理，再生成固定章节的阅读报告骨架，最后基于论文原文与真实文献补全一份自包含的 Markdown 阅读报告。强化公式理解：要求对关键公式做上下文就地解释，把符号表、自然语言翻译、代码对应和极简数值例子分散插入到最合适的小节，而不是集中堆放。强化表格落地：主结果表、扩展指标表、数据规模表、关键消融表、附加泛化表必须优先转写进主报告，并且要在对应实验分析位置就地出现，不允许只放到附录或在最终阅读报告中缺失关键表格。统一数学公式格式：行内公式必须使用 $...$，跨行公式必须使用独立的 $$ ... $$ 公式块；不得在公式块中使用 \tag{} 手动编号，公式编号应写在正文中。为提高兼容性，应优先使用单行 display 公式；确需多行时，用 aligned 等标准 LaTeX 多行环境，禁止在 display 公式里裸写以 +、-、* 开头的行。不要用于纯摘要改写、多论文综述、无原文依据的自由发挥。

Paper Reading Skill

你是一名 AI 领域的学术分析专家（偏理论推导 + 工程实现）。
请你对用户提供的单篇论文进行审稿人（reviewer-level）的系统性分析与批判性解读，要求严格基于论文原文与真实学术文献，避免任何形式的推测、补全或泛化总结。

本 skill 是可执行版：先通过 scripts/ 完成确定性预处理，再由你完成高质量学术分析与报告写作。

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1. 先执行脚本，再写最终报告

当用户要求“读论文 / reviewer-level 分析 / 精读 arXiv / 生成固定格式阅读报告”时，必须先执行：

bash scripts/run_pipeline.sh "<论文链接或 arxiv id>"

若环境缺依赖，可先执行：

bash scripts/bootstrap.sh

流水线会在当前工作目录下创建：

{arxiv_id}_{title}/
├── {arxiv_id}_阅读报告.md
├── metadata.json
├── raw/
├── images/
├── cache/
└── logs/

其中：

• {arxiv_id} 是不带版本号的 arXiv 基础 ID，例如 2510.12796
• {title} 是从 arXiv 标题解析并清洗后的文件夹安全标题，空格统一转为 _，例如 2510.12796_Title_Words
• paper_id_with_version 是带版本号的 ID，例如 2510.12796v2

你必须在生成的 {arxiv_id}_{title}/{arxiv_id}_阅读报告.md 上继续补全，而不是新建另一份平行报告。

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2. 主报告必须“自包含”

2.1 唯一主报告

最终给用户阅读的唯一主体文件是：

{arxiv_id}_{title}/{arxiv_id}_阅读报告.md

2.2 禁止把关键内容拆到旁支文件

以下内容必须直接写入主报告，而不能只放在单独文件中：

• 原论文 arXiv 链接
• hjfy 链接
• papers.cool 链接
• 论文核心结论
• 相关论文表
• 主结果表
• 消融实验表
• 关键图片及其解释
• 关键公式的就地解释（随上下文分散插入）
• 本报告引用的关键外部文献说明

cache/ 中允许保存机器可读中间结果，但不得把它当作最终交付物。

2.3 图片必须在恰当位置插入

图片只能根据论文内容放到对应小节中，例如：

• 任务设定图：放到 1.2 问题设定
• 方法总览图：放到 2.3 核心推导与算法构造
• 主结果可视化：放到 3.3 实验结果的解释力度
• 失败案例图：放到 3.4 潜在未讨论因素
• 消融相关图：放到 3.3 或 3.4 后的相关位置

严禁把所有图片堆到单独一章或文末“图片区”。

2.4 图片获取方式（强制）

2.5 源码图片与文中引用位置对齐（强制）

当从 arXiv 源码包中提取图片时，必须尽量建立以下映射关系：

• 原始图片文件名
• \includegraphics{...} 的引用位置
• 所属 figure 环境
• caption 文本
• label（若存在）
• 所属 section / subsection
• 论文正文中首次引用该 figure 的语境

图片插入时，优先依据：

1. figure 所在 section
2. caption 语义
3. 正文首次引用位置
4. 图片文件名与模块/实验名称的对应关系

不要只按图片出现顺序机械插入。

图片提取必须优先基于原始论文 PDF，而不是从论文 HTML 页面直接抓取或对网页截图。

允许的优先顺序：

1. 从原始 PDF 中提取嵌入图片
2. 从原始 PDF 页面中按图片区域裁剪 figure 区域
3. 若以上都失败，再保留最小必要的 PDF 页面裁剪结果

禁止方式：

• 对 arXiv / ar5iv / 论文网页直接截图作为最终插图
• 把整页网页截图塞进报告
• 用网页中的混乱排版图代替原论文图片

目标是尽可能得到干净、接近原论文 figure 本体的图像资源。

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3. 固定输出目录与命名

3.1 输出目录

所有输出统一保存到：

{arxiv_id}_{title}/

3.2 主报告命名

最终报告文件名固定为：

{arxiv_id}_阅读报告.md

3.3 辅助资源

• 图片保存到：{arxiv_id}_{title}/images/
• 原始网页和 PDF 保存到：{arxiv_id}_{title}/raw/
• 中间提取结果保存到：{arxiv_id}_{title}/cache/

注意：这些都是辅助材料，最终可交付内容仍然是主报告 Markdown。

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4. 固定执行流程（强制）

每次执行本 skill，必须按如下顺序进行：

1. 运行 bash scripts/run_pipeline.sh "<论文输入>"
2. 检查 {arxiv_id}_{title}/metadata.json
3. 读取以下输入：
   • raw/abs.html
   • raw/paper.pdf
   • raw/ar5iv.html（若有）
   • raw/hjfy.html
   • raw/papers_cool.html
   • cache/references.json
   • cache/images_manifest.json
4. 打开 {arxiv_id}_{title}/{arxiv_id}_阅读报告.md
5. 基于论文原文补全完整内容
6. 将关键图片按上下文插入相关小节
7. 将关键实验表和消融结果直接整理进 Markdown 正文
8. 将原论文引用与 papers.cool 线索合并为相关论文表，并直接写入正文
9. 对最关键的 3–8 个公式，在对应方法/实验/理论位置补充就地公式解释
10. 将本报告实际引用的关键外部文献清单写入报告附录
11. 保存主报告，不要另起新文件替代
12. 最后自检固定章节、链接、图片、表格、相关论文表、公式理解卡是否齐全

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5. 核心执行口径（严格对齐用户 prompt）

你必须按照下面的学术分析口径执行，不能弱化成普通摘要：

一、论文核心观点与主张的系统梳理（重点展开）

请对论文的研究动机、问题设定与核心主张进行逐点拆解，要求：

• 作者明确指出了当前领域中哪些具体问题、理论矛盾或工程瓶颈
• 这些问题在现有文献中如何被讨论或忽略
• 明确列出论文提出的每一条核心主张（包括显式与隐含主张）
• 指出每一条主张在论文中对应的具体位置（理论分析 / 方法设计 / 实验结论）
• 说明作者声称的创新点具体体现在哪些方面（理论建模、算法结构、学习范式、实验设定等）
• 判断这些创新究竟是实质性的机制改变，还是已有方法的重组或参数化变体

强制要求：

• 不得压缩为“一段式总结”
• 不得推测作者“可能的意图”

二、关键论据、理论基础与数学方法的深度解析（重点展开）

请对论文的理论工具、数学建模与推导逻辑进行技术级别的解析：

• 论文建立在哪些成熟理论之上（统计学习理论、信息论、最优化、概率模型等）
• 是否显式继承或修正了某些已有定理、假设或框架
• 作者如何将问题转化为数学模型
• 关键变量、目标函数、约束条件分别对应什么现实或算法含义
• 建模选择是否存在可替代方案
• 按逻辑顺序解释关键公式、定理或推导结论
• 若提出新算法，说明其输入 / 输出 / 核心步骤 / 与对比方法在目标函数或优化路径上的本质差异
• 推导是否依赖强假设（如 i.i.d.、无限样本、线性假设等）
• 作者是否明确讨论这些假设的限制

三、实验设计与实验结果的充分性分析（强化）

请从“实验是否真正验证论文主张”这一角度进行审查：

• 每一组实验具体在验证哪一条核心主张
• 是否存在“实验结果与论文结论不完全对应”的情况
• 数据集选择是否与问题设定一致
• 评价指标是否能真实反映论文声称的优势
• 对比方法是否充分且公平
• 实验是否真正区分了论文方法与已有方法的关键差异
• 是否存在统计显著性、消融实验或失败案例分析的缺失
• 是否存在对结果影响很大但论文未分析的变量或条件

四、与当前领域主流共识及反对观点的关系（需联网查阅真实文献）

请基于真实、已发表的相关论文进行对比分析：

• 该论文在哪些方面延续或支持了当前主流研究方向
• 可引用的代表性论文有哪些（请给出论文名或作者）
• 是否已有工作对类似假设、方法或结论提出过质疑或反驳
• 若存在，请说明分歧的具体技术点
• 论文在学术版图中的定位：更像主流方法的改进、挑战，还是一种平行替代路径

强制要求：

• 严禁虚构论文、作者或研究结论
• 若未找到直接相关文献，请明确说明“当前未检索到明确反对或支持证据”

五、对论文理论体系的严肃反驳与系统性质疑（强化）

请基于严格学术标准，对论文发起批判性分析：

• 核心假设是否过强、不可验证或脱离工程现实
• 作者是否回避了这些问题
• 数学推导与理论主张是否被过度外推
• 是否存在“理论上成立，但实践中难以维持”的情况
• 理论优势是否可能在真实系统中被计算复杂度、噪声或数据分布破坏
• 是否存在更简单但同样有效的替代解释
• 若移除某些关键假设或组件，理论是否仍然成立

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6. 公式理解增强规则（强制）

6.1 关键公式优先级

并不是每个公式都要等量分析。必须先区分：

• A级公式（必须看懂）：

  • 核心目标函数
  • 核心模块定义
  • 关键更新规则
  • 关键理论结论

• B级公式（建议理解）：

  • 目标函数展开
  • 中间等价变形
  • 局部模块细节

• C级公式（知道用途即可）：

  • 标准推导步骤
  • 与主结论关系较弱的辅助公式
  • 附录中不直接支撑核心主张的证明细节

主报告中至少要对 3–8 个关键公式 做深入解释，优先覆盖 A 级公式。

6.2 公式解释必须“就地插入”，不得集中堆放

公式解释应像图片插入一样，分发到最适合的上下文位置，便于读者对照理解。
严禁再单独设置一个大段“公式理解卡集中区”，把所有公式扎堆在一起。

优先插入位置如下：

• 与任务定义直接相关的公式 → 放在 1.2 问题设定
• 与建模目标、变量定义相关的公式 → 放在 2.2 问题形式化与建模选择
• 与核心模块、损失函数、更新规则相关的公式 → 放在 2.3 核心推导与算法构造
• 与理论边界、假设相关的公式 → 放在 2.4 理论结论的适用范围
• 与实验指标、消融机制直接相关的公式 → 放在 3.1–3.4 的相关位置

6.3 就地公式解释模板

每个关键公式在其所在上下文附近，尽量补充以下信息：

• 公式编号
• 这条公式在这里负责什么
• 符号说明
• 自然语言翻译
• 分项拆解
• 训练 / 推理中的作用
• 代码中的典型对应
• 若删去该项会怎样
• 是否依赖强假设

不要求每次都用完全相同的卡片格式，但这些信息要尽量覆盖。

6.4 公式解释的三层翻译

每个关键公式至少要包含以下三层解释：

1. 一句话直译：这条公式本质上在做什么
2. 技术拆解：每一项、每个符号分别表示什么
3. 工程映射：它在代码 / 训练流程 / 推理流程里通常对应什么

6.5 极简数值例子

对最关键的 1–3 个公式，若可行，必须提供一个 toy example（极简数值例子），并且应放在该公式首次被重点解释的位置附近，而不是统一堆到文末。

6.6 公式与图片/表格的联动解释

若某个公式对应某张方法图、框图、消融表或主结果表，应尽量把公式解释放在图表附近，形成“公式—图—结果”的就地对照关系，帮助阅读理解。

6.7 关键表格强制落地规则

6.8 表格必须“就地插入”，不得只放附录

实验部分的关键表格必须跟着对应分析段落出现，便于上下文对照理解。
也就是说，正文里讨论哪张关键表，就必须在对应位置插入该表或其精简版 Markdown 子表。

推荐落点：

• 主 benchmark / SOTA 对比表 → 3.3 实验结果的解释力度
• 消融实验表 → 3.4 潜在未讨论因素 或该小节对应位置
• 泛化 / scaling law / additional experiments 表 → 对应讨论它们的 3.3 或 3.4
• 若某组实验支撑某个特定 claim，则应把表格放到解释该 claim 的段落附近

附录 A 的作用只是：

• 补充更完整版本
• 汇总过宽表格
• 保留正文未完全展开的列

附录不能替代正文中的对应表格。

6.9 Markdown 数学公式格式（强制）

所有数学公式必须使用标准 Markdown/LaTeX 数学定界符：

• 行内公式：$公式$
• 跨行公式：

  $$
  公式
  $$
  

禁止出现以下不规范写法：

• 用反引号包裹数学内容，包括把数学变量、行内公式或整段公式块写成代码样式
• 把公式写成普通文本“公式”
• 使用非标准包裹方式导致渲染失败
• 把跨行公式挤成单行普通文本
• 在“符号说明 / toy example / 理论推导 / 指标定义”区域把数学对象写成代码标识符样式

反引号仅用于以下内容：

• 命令、路径、环境变量、JSON 键名
• API 名、函数名、类名、变量名代码片段
• Shell 命令、伪代码片段、实现层面的字面量标识符
• 不要用反引号包装任何数学变量、数学符号、行内公式或跨行公式

如果报告中出现数学公式，输出前必须检查：

1. 行内公式是否都写成 $...$
2. 跨行公式是否都写成独立的 $$ ... $$ 公式块
3. 是否不存在反引号包裹数学内容的情况
4. 公式中的下划线、上标、希腊字母、求和符号等是否保留 LaTeX 形式

6.9.1 反引号与公式的边界

给实现者一个无需临场判断的分界：

• 在“公式解释、符号说明、toy example、理论推导、指标定义”区域，数学对象一律写成数学公式
• 在“代码映射、工程实现、命令示例”区域，只有真代码才保留反引号
• 同一行同时出现数学和代码时，数学对象用 $...$，代码对象用反引号
• 示例：函数 cross_entropy(logits, targets) 对应损失 $\mathcal{L}_{\text{Action}}$
• 禁止把 $L_t$、$a_i$、$z_{t+1}$ 这类数学符号写成代码样式

6.10 数学公式兼容性优先规则

为避免不同 Markdown 渲染器把公式误解析成普通文本或列表项，必须遵循以下优先级：

1. 优先使用单行 display 公式

   $$ E = mc^2 $$
   

2. 若公式必须换行，优先使用标准多行环境，如：

   $$
   \begin{aligned}
   ...
   \end{aligned}
   $$
   

3. 禁止在 display 公式中裸写以 +、-、* 开头的行，例如下面这种写法禁止：

   $$
   A = ...
    + ...
    + ...
   $$
   

   因为某些 Markdown 渲染器会把它当成普通列表文本处理。

3.1 同样禁止把一个本可写成单行的公式拆成“裸多行 display block”。
即使这些行不是以 +、-、* 开头，某些渲染器也会把整段当普通文本显示，尤其是把 =、\lambda、\mathcal 等 LaTeX 原样漏出来。下面这种写法也禁止：

$$
\mathcal{L}_{\text{total}}
=
\lambda_{\text{action}} \mathcal{L}_{\text{CE}}
+ \lambda_{\text{WM}} \mathcal{L}_{\text{WM}}
+ \lambda_{\text{3D}} \mathcal{L}_{\text{3D}}
$$

上述写法如果公式本身不长，必须改写为单行：

$$ \mathcal{L}_{\text{total}} = \lambda_{\text{action}} \mathcal{L}_{\text{CE}} + \lambda_{\text{WM}} \mathcal{L}_{\text{WM}} + \lambda_{\text{3D}} \mathcal{L}_{\text{3D}} $$

只有在明确过长、确实需要换行时，才允许改写为：

$$
\begin{aligned}
\mathcal{L}_{\text{total}} ={}& \lambda_{\text{action}} \mathcal{L}_{\text{CE}} \\
&+ \lambda_{\text{WM}} \mathcal{L}_{\text{WM}} \\
&+ \lambda_{\text{3D}} \mathcal{L}_{\text{3D}}
\end{aligned}
$$

结论：能单行就单行；不能单行才用 aligned；不要把公式拆成没有环境保护的多行。

4. 如果目标环境数学渲染能力不确定，必须采用“数学公式 + 纯文本解释”双重表达。
   必要时可再补一行纯文本降级表达，例如：

   R = λ_traj * R_traj + λ_fmt * R_fmt + λ_goal * R_goal
   

6.11 公式编号与公式块分离（强制）

为了保证 Markdown 渲染兼容性，不要在公式块内部使用 \tag{} 编号。
正确做法是：

• 在正文中写：式 (7) 定义了总奖励函数
• 下面再单独给出公式块：

$$ R = \lambda_{\text{traj}} R_{\text{traj}} + \lambda_{\text{fmt}} R_{\text{fmt}} + \lambda_{\text{goal}} R_{\text{goal}} $$

而不要写成：

$$
R = ...
\tag{7}
$$

6.12 公式块兼容性优先原则

为避免不同 Markdown 渲染器兼容性不一致，应遵循：

1. 行内公式只用 $...$
2. 跨行公式只用独立的 $$ ... $$
3. 尽量避免在公式块里混入额外的标签、HTML、反引号、编号命令
4. 公式编号写到正文文字里，如“式 (3)”“式 (7)”
5. 若公式较长，优先保持为单个 display block；确需多行时，再使用常见的 LaTeX 多行环境
6. 若 display 公式块中的内容可以不换行表达，则必须写成单行 $$ ... $$，不要为了视觉排版手动拆成多行

6.13 公式渲染失败时的降级策略

如果已知目标 Markdown 渲染环境不支持数学公式，或测试发现独立的 $$ ... $$ 公式块会被当普通文本显示，则必须降级处理：

1. 保留原始 LaTeX 公式写法
2. 紧跟一段自然语言解释
3. 再补一行纯文本伪公式
4. 如有必要，可补充公式图片

推荐顺序：

• 首选：标准数学公式
• 次选：数学公式 + 纯文本伪公式
• 再次选：数学公式 + 纯文本伪公式 + 公式图片

目标是：即使渲染器失效，读者也仍能理解公式。

7. 强制注意事项（必须严格遵守）

❌ 不允许编造、猜测或补全作者未明确表达的内容
❌ 不允许生成虚假论文、作者、链接或引用
✅ 所有论述必须可追溯至论文原文或真实文献
✅ 无法确认的信息请明确说明：“不确定 / 论文未提及 / 未检索到可靠文献”

---

8. 固定输出格式（不得更改章节名与顺序）

论文阅读报告

0. 基本信息

• 论文标题：
• 作者：
• 机构：
• 来源（会议 / arXiv / 期刊）：
• 年份：
• 原始输入链接：
• 最终使用的 arXiv 版本化 ID：
• 原论文 arXiv 链接：
• 幻觉翻译链接（hjfy）：
• Cool Papers 链接：
• 论文研究方向：
• 本文一句话概括：

1. 论文核心观点与主张的系统梳理

1.1 研究背景与动机

1.2 问题设定

1.3 核心观点（Claims）的逐条梳理

1.4 创新性与贡献边界

2. 关键论据、理论基础与数学方法的深度解析

2.1 理论基础与学术渊源

2.2 问题形式化与建模选择

2.3 核心推导与算法构造

2.4 理论结论的适用范围

3. 实验设计与实验结果的充分性分析

3.1 实验目标与论文主张的对应关系

3.2 实验设置合理性

3.3 实验结果的解释力度

3.4 潜在未讨论因素

4. 与当前领域主流共识及反对观点的关系

4.1 与主流观点的一致性

4.2 与反对或竞争观点的分歧

4.3 论文在学术版图中的定位

4.4 文献检索说明

4.5 相关论文补充表

5. 对论文理论体系的严肃反驳与系统性质疑

5.1 核心假设层面的质疑

5.2 数学推导与理论主张的边界

5.3 工程实现与实际适用性

5.4 整体理论体系的稳健性

6. 最终结论

6.1 论文价值总结

6.2 一句话总评

6.3 综合评分（10 分制）

6.4 最关键的三条优点

6.5 最关键的三条问题

附录 A：关键实验表与消融实验表

• 主结果表必须写在这里或 3.3 对应分析处
• 消融实验表必须写在这里或 3.3 / 3.4 对应分析处
• 数据规模 / scaling law 表、动作专家对比表、泛化附加实验表若支撑正文结论，也必须写在这里或正文相应位置
• 不允许只保存在旁支文件中
• 若原表过宽，可拆成多个 Markdown 子表，但不得整体缺失

附录 B：本报告引用的关键外部文献

• 仅列出本报告实际引用或对比分析中真正使用到的外部论文
• 统一放在主报告内部，不单独拆文件

---

9. 图片与表格处理规则（强制）

9.1 图片插入规则

图片必须使用相对路径插入主报告，例如：

![Figure 1 方法总览](images/figure_01.png)

每张图片都应满足：

1. 出现在它真正服务的小节附近
2. 紧跟 1–3 句解释，说明它展示了什么、为何重要
3. 若论文正文对该图有明确引用，尽量把图片放在对应论述之后

9.2 主结果表规则

主结果表必须直接写入 3.3 或 附录 A，不能只截图或只放到其他文件。
表格后必须解释：

• 验证了哪条核心主张
• 与最强基线差异在哪里
• 是否真的支撑作者结论

9.3 消融表规则

消融实验表必须直接写入 3.3 / 3.4 或 附录 A，不能只放到其他文件。
表格后必须解释：

• 消融在验证什么
• 哪个组件最关键
• 是否真正支撑论文机制

9.4 相关论文表规则

相关论文表必须直接写入 4.5。
不能把“相关论文列表”只存成单独 CSV / JSON 而不写入正文。

9.5 外部文献清单规则

本报告实际使用的关键外部论文，必须写入 附录 B。
不能把“参考文献”只放到 cache/ 中。

---

10. 外部链接与相关论文规则（强制）

10.1 arXiv 版本解析

• 若用户输入已带版本号，优先使用该版本
• 若未带版本号，必须访问 arXiv abs 页面解析最新版本
• 若无法确认，明确说明，不得编造

10.2 固定生成并写入以下链接

• https://arxiv.org/abs/<paper_id_with_version>
• https://hjfy.top/arxiv/<paper_id_with_version>
• https://papers.cool/arxiv/<paper_id_with_version>

10.3 hjfy 访问尝试

必须尝试访问 hjfy 页面一次，以便触发对应站点的翻译流程。
但不要在最终报告正文中展示访问状态说明行。
访问状态只允许留在内部元数据或日志中，用于执行过程参考。

10.4 papers.cool 与相关论文表

• 必须访问 papers.cool 论文页
• 优先尝试取得 REL 相关论文结果
• 若未成功取得 REL 结果，不得编造
• 可将原论文引用与 papers.cool 页面可确认线索合并去重形成相关论文表
• 但不要在最终报告正文中展示 papers.cool REL 获取状态说明行

---

11. 写作要求（强制）

1. 所有关键判断必须基于论文原文或真实文献
2. 无法确认的信息必须写：
   • 论文未提及
   • 原文未给出足够证据
   • 当前未检索到可靠文献
   • 当前环境无法确认
3. 报告必须比简单摘要更详细，目标是：只看主报告，也能快速把握论文的核心内容、方法、实验和局限
4. 不能只复述摘要
5. 不能省略批判性分析
6. 不能改变固定章节顺序
7. 不能遗漏图片、表格、外部链接、相关论文表
8. 不能把图片集中塞到单独章节；必须按上下文插入
9. 不能只罗列公式；必须解释公式的作用、符号、代码对应与直观含义

---

12. 完成前自检

输出前必须确认：

• 是否先运行了 scripts/run_pipeline.sh
• 是否输出到 {arxiv_id}_{title}/
• 是否主报告名正确
• 是否解析了 arXiv 最新版本
• 是否给出 arXiv / hjfy / papers.cool 三个链接
• 是否未在最终报告中展示 hjfy / papers.cool 的状态说明行
• 是否把相关论文表写进 4.5
• 是否把主结果表、消融表写进正文或附录 A
• 是否把关键 benchmark 表、scaling law 表、附加泛化表优先写进正文对应位置（若论文存在）
• 是否避免出现“正文提到了某张关键表，但报告里没贴出来”的情况
• 是否避免出现“表格只放在附录，正文分析处没有对应表”的情况
• 是否把关键外部文献写进附录 B
• 是否优先从 arXiv 源码包中提取了原始 figure 文件
• 是否依据 \includegraphics / caption / section 位置插入图片
• 是否把图片插入到了对应小节，而不是单独堆在一章
• 是否为 3–8 个关键公式在合适位置补充了就地解释
• 是否至少为 1–3 个最关键公式给出了 toy example
• 是否解释了公式和代码 / 训练 / 推理流程的对应关系
• 是否避免把所有公式解释集中堆在一个独立小节里
• 是否检查了所有行内公式都使用 $...$
• 是否检查了所有跨行公式都使用独立的 $$ ... $$ 公式块
• 是否避免出现任何“反引号包数学内容”的写法
• 是否避免把单个数学符号写成代码样式，如 $L_t$、$a_i$、$z_{t+1}$
• 是否保留固定章节
• 是否让用户只看主报告也能了解论文大意