// 学术论文调研技能，用于搜索、筛选和分析学术论文。支持 arXiv、Google Scholar、Semantic Scholar 等学术数据库，提供论文检索、引用分析、研究趋势追踪、文献综述生成等功能。触发条件：用户提及"论文"、"学术研究"、"文献综述"、"arXiv"、"研究趋势"、"学术搜索"等关键词。
This skill should be used when the user wants to visualize data. It intelligently selects the most suitable chart type from 26 available options, extracts parameters based on detailed specifications, and generates a chart image using a JavaScript script. Supports both static images and interactive HTML charts.
综合企业背景调研技能，用于尽职调查、合作伙伴评估、投资分析、市场研究等场景。支持公司工商信息、财务数据、法律风险、舆情分析、竞品对比等多维度调研，自动生成Markdown和HTML格式的专业调研报告。触发条件：用户提及"企业调研"、"公司背景"、"尽职调查"、"合作伙伴评估"、"投资分析"、"市场研究"等关键词。
Use this skill when the user requests to generate, create, or write professional research reports including but not limited to market analysis, consumer insights, brand analysis, financial analysis, industry research, competitive intelligence, investment due diligence, or any consulting-grade analytical report. This skill operates in two phases — (1) generating a structured analysis framework with chapter skeleton, data query requirements, and analysis logic, and (2) after data collection by other skills, producing the final consulting-grade report with structured narratives, embedded charts, and strategic insights.
Use this skill when the user uploads Excel (.xlsx/.xls) or CSV files and wants to perform data analysis, generate statistics, create summaries, pivot tables, SQL queries, or any form of structured data exploration. Supports multi-sheet Excel workbooks, aggregation, filtering, joins, and exporting results to CSV/JSON/Markdown.
Conduct multi-round deep research on any GitHub Repo. Use when users request comprehensive analysis, timeline reconstruction, competitive analysis, or in-depth investigation of GitHub. Produces structured markdown reports with executive summaries, chronological timelines, metrics analysis, and Mermaid diagrams. Triggers on Github repository URL or open source projects.
多语言翻译技能，支持中英日德法等多种语言的互译。专注于专业术语的准确翻译，保持原文格式一致性，适用于技术文档、学术论文、商业报告等专业化内容的翻译。触发条件：用户提及"翻译"、"中英翻译"、"英文版"、"多语言"、"localization"等关键词。
| name | paper-research |
| description | 学术论文调研技能，用于搜索、筛选和分析学术论文。支持 arXiv、Google Scholar、Semantic Scholar 等学术数据库，提供论文检索、引用分析、研究趋势追踪、文献综述生成等功能。触发条件：用户提及"论文"、"学术研究"、"文献综述"、"arXiv"、"研究趋势"、"学术搜索"等关键词。 |
综合多学术数据库的论文调研技能，支持论文检索、引用分析、研究趋势追踪和文献综述生成。
本技能整合多个学术数据源：
当用户提及以下内容时激活：
明确调研目标：
数据源优先级：
检索策略：
# 基础检索
关键词1 AND 关键词2
# 扩展检索
关键词1 OR 关键词2
关键词1 NOT 关键词3
# 进阶检索
site:arxiv.org 关键词
"精确短语"
作者:姓名
筛选标准：
对筛选后的论文进行深度分析：
生成结构化报告：
web_search - 通用学术搜索web_fetch - 获取论文详情页arxiv_api - 直接查询 arXiv（如果有）write - 生成 Markdown 报告chart-visualization - 生成趋势图表（如需要）主题_论文调研_YYYYMMDD.md
主题_论文调研_YYYYMMDD.html
# [主题] 论文调研报告
## 执行摘要
[1-2段概括调研目的、主要发现、核心论文]
## 一、领域概述
### 1.1 研究背景
### 1.2 研究意义
## 二、核心论文分析
### 2.1 基础理论
[奠基性论文]
### 2.2 重要进展
[里程碑论文]
### 2.3 最新成果
[近2年论文]
## 三、技术路线
### 3.1 方法论演进
### 3.2 主流方案对比
### 3.3 新兴方向
## 四、研究趋势
### 4.1 年度发表量
### 4.2 关键词热度
### 4.3 机构分布
## 五、文献目录
### 5.1 高影响力论文（按引用排序）
### 5.2 相关论文列表
## 六、未来研究方向
[基于调研的洞见和建议]
## 参考文献
[所有引用论文]
最终交付：
.md）.html，推荐）