对话中快速收藏通用知识点到 Obsidian 知识库。触发词：/save、/collect、收藏、记录一下、ob-topic。
npx skills add https://github.com/wangjs-jacky/jacky-skills --skill ob-topicこのコマンドをClaude Codeにコピー＆ペーストしてスキルをインストール
| name | ob-topic |
| description | 对话中快速收藏通用知识点到 Obsidian 知识库。触发词：/save、/collect、收藏、记录一下、ob-topic。 |
Obsidian 知识点快速收藏助手。从对话上下文中提取知识点，精炼概括后保存到 Obsidian wiki 主题目录。写入后自动更新项目 CLAUDE.md 的 Obsidian 索引段。 两种模式：1) 手动触发：用户说触发词 + 知识点描述，立即收藏；2) 自动提醒：对话中识别到通用知识点时主动询问是否收藏。写入后同步更新项目 CLAUDE.md。
触发词：
- /save / /collect / 收藏 / 记录一下 / ob-topic
- 把这个收藏 / 保存到知识库 / 记录一下这个知识点
- 新增 topic / 新建 topic / 创建 topic
示例：
- "/save React Server Components 的流式渲染原理"
- "收藏一下：Tauri Sidecar 的启动流程"
- "记录一下：Node.js SEA 编译的局限性"
- "新增一个 topic hermes"
- "新建 topic crypto 关于加密货币"
- "创建 topic rust，收藏 Rust 所有权机制"
执行前必读：本 skill 需要使用 Obsidian 仓库路径。
OBSIDIAN_REPO 配置变量$OBSIDIAN_REPO 变量供后续使用优先检测用户是否指定了 topic，再走自动匹配逻辑。
解析用户输入，检测以下意图模式：
处理方式：
hermes、crypto、rust）wiki/hermes/、wiki/crypto/）注意：如果用户指定的 topic 名称与已有分类表中的目录重名（如 ai、claude），直接使用已有目录，不重复创建。
根据知识点关键词自动匹配主题目录：
| 主题 | 目录 | 关键词 |
|---|---|---|
| AI 技术 | wiki/ai/ | AI, LLM, GPT, transformer, 机器学习, 深度学习, RAG, agent |
| Claude 生态 | wiki/claude/ | Claude, Claude Code, Skills, MCP, hooks, Subagents |
| Tauri | wiki/tauri/ | Tauri, 桌面应用, tauri-app, Sidecar, invoke |
| 开发工具 | wiki/dev-tools/ | VSCode, IDE, 编辑器, CLI, 终端, Git, Zed |
| 前端开发 | wiki/front-end/ | React, JavaScript, TypeScript, CSS, 前端, Next.js, Vue |
| 时事分析 | wiki/current-affairs/ | 经济, 政治, 国际, 金融, 投资, 时事 |
| 职业发展 | wiki/career/ | 职级, 面试, 求职, 职业规划, 大厂 |
| Obsidian | wiki/obsidian/ | Obsidian, 知识管理, 笔记, 双链 |
| 最佳实践 | wiki/best-practice/ | 使用习惯, 效率技巧, 工具推荐, 插件体验, 工作流, 快捷键, 软件配置, 使用心得 |
无匹配时自动创建新主题目录（kebab-case 英文命名）。
匹配后直接使用，不询问用户确认（全自动模式）。
当确定为新 topic 时，执行以下步骤：
检查目录是否已存在：
ls "$OBSIDIAN_REPO/wiki/{topic-name}/"
如果已存在，跳过创建，直接使用。
创建目录：
mkdir -p "$OBSIDIAN_REPO/wiki/{topic-name}/"
创建 index.md，格式如下：
---
tags: [{topic-name}, index]
type: index
updated_at: {YYYY-MM-DD}
---
# {Topic 显示名}
> {一句话描述，来自用户输入或从上下文推断}
## 文章列表
<!-- 后续文章会自动追加到这里 -->
更新 wiki/index.md 全局索引，在合适位置（按字母顺序或末尾）添加：
- [[{topic-name}/index|{Topic 显示名}]] — {一句话描述}
如果 wiki/index.md 不存在，不创建（由 ob-index skill 统一管理）。
文件名：{slug}.md，slug 用英文短横线连接。
分配 article_id：
在写入前，为新文章分配全局唯一的 article_id（格式 OBA-{8位随机小写字母数字}，如 OBA-k7jm2p9q）。分配方式：
# 生成随机 ID（8位小写字母+数字）
python3 -c "import random,string; print(''.join(random.choices(string.ascii_lowercase+string.digits,k=8)))"
grep -rh "OBA-{生成的ID}" "$OBSIDIAN_REPO/wiki/" --include="*.md"
---
tags: [{主题标签}, {关键词}]
type: {预定义类型}
article_id: OBA-{随机8位}
created_at: {YYYY-MM-DD}
source: conversation
---
# {知识点标题}
> 从对话中整理 · {主题分类}
## 核心内容
{精炼概括，≤ 500 字}
## 关键要点
1. {要点一}
2. {要点二}
3. {要点三}
type 选择规则（必须遵循 frontmatter-schema）：
| 内容性质 | type |
|---|---|
| 解释技术概念/术语 | concept |
| 教程/操作步骤 | tutorial |
| 问题排查/踩坑 | troubleshooting |
| 学习记录 | learning |
| 参考/对比/速查 | reference |
| 其他 | note |
遵循 frontmatter-schema 中的验证清单：
[[xxx]] 引用，确认目标文件存在[[新文章名]] 反向链接wiki/{theme}/index.md：追加新条目到对应分类下wiki/{theme}/index.md（Step 2.5 已处理，此处验证即可）wiki/index.md 全局索引（Step 2.5 已处理，此处验证即可）wiki/{topic-name}/index.md 存在且包含新文章条目；确认 wiki/index.md 已包含该 topic 的链接写入完成后，如果当前在 git 项目中，自动更新项目 CLAUDE.md 中的 Obsidian 索引段。流程参考 ob-project-log/references/claude-index-format.md 中的"共享更新流程"。
注意：ob-topic 写入的内容在主题目录（wiki/{theme}/），不一定有项目级索引。更新会静默跳过，不影响主流程。如果用户已为当前项目建立了 Obsidian 项目索引，则同步更新 CLAUDE.md。
简短返回：文件路径、主题分类、标题。
| 维度 | ob-topic | ob-collect | ob-project-log |
|---|---|---|---|
| 来源 | 对话上下文 | 外部 URL/视频/PDF | 对话上下文（项目相关） |
| 绑定 | 不绑定项目 | 不绑定项目 | 绑定 git 项目 |
| 触发 | 手动 + 自动提醒 | 手动 | Stop hook 自动 |
| 目标 | wiki/{theme}/ | raw/ → wiki/{theme}/ | wiki/projects/{project}/ |
Obsidian 万物采集器。委托 web-search 路由层获取内容（100+ 站点 + Layer 1-4 全栈），采集到 raw/ 并编译为结构化 wiki 笔记。支持批量并行、断点续传。触发词：采集、导入知识库、ob-collect、视频转笔记、采集书签、批量采集。
从动效视频/截图反推出可直接喂给 LLM 还原动效的 Prompt 描述词。重点在「看懂运动」和「对齐你的意图」，不是搬运帧。触发词：分析动效、animate prompt、生成动效描述、动效 Prompt、animation analysis、帮我写这个动效的描述、还原这个动画
网络信息获取唯一决策入口。三层能力： ① Layer 1 — OpenCLI 100+ 站点直采（含 External CLI 桥接 + 本机扩展 CLI） ② Layer 2 — 通用搜索降级链（WebSearch → Tavily → DuckDuckGo） ③ Layer 3/4 — 已知 URL 读取 + 浏览器 CDP 兜底 触发场景：搜索、查询、调研、读取网页、抓 SPA、登录后内容、采集前置「先搜后采」 不触发场景：URL 已明确且已确认走 OpenCLI（如 ob-collect 拿到具体视频 URL 后直接执行） 特殊指令：/web-search setup（注册 Tavily + 扫描本机 CLI） 沉淀机制：搜索完成后按规则更新 experience.local.md
LLM 驱动的 Obsidian 个人知识库管理。当需要评估、优化、索引 Obsidian vault，或讨论知识管理、wiki 构建、LLM 辅助笔记、索引优先检索时触发。
项目知识沉淀到 Obsidian。四种模式：自动沉淀（Hook）、手动沉淀、浏览追问、架构回顾（生成档案+批注+resolve 改代码）。触发词：ob-project-log、项目沉淀、追问文章、架构回顾、review init/resolve。
专属项目学习导师 - 当用户希望学习项目、特定代码文件或底层技术时，以交互式问答驱动教学，并将每次讲解持久化为结构化学习日志（overview + 主题笔记）