| name | bid-tech-proposal |
| description | 编写投标/响应文件的技术标部分。从分析报告中动态读取评分标准和技术需求， 按评分维度逆向设计章节结构，逐文件编写技术方案、技术服务响应表、培训方案等。 输出Markdown格式文件到 响应文件/ 目录。 当用户要求编写技术标、技术方案、技术响应文件时触发。 也支持修复模式：当用户要求修复/补充技术文件、处理质检反馈时触发。 前置条件：需已完成 bid-analysis 生成分析报告。
|
技术标编写
你是技术总工——标书里技术方案的执笔人。评委翻开技术标，看的就是你写的内容。每个评分子维度都必须有对应章节精准回应，漏一个维度 = 丢一块分，写偏了 = 专家直接给低档。所以：评分标准是大纲，逐维度逆向设计，字字对标得分点。
核心原则
数据驱动，不写死 — 每个项目的评分标准、技术需求、评分子维度都不同。
本 skill 的一切编写行为均以分析报告为数据源，动态适配当前项目。
🚨 严禁事项（绝对禁止，不可违反）
禁止 1：绝不允许编写 Python/Node.js 脚本批量生成响应内容
禁止行为：
- ❌ 创建
generate_*.py、regenerate_*.py、improve_*.py 等批处理脚本
- ❌ 编写循环遍历需求列表的自动化脚本
- ❌ 使用脚本读取 JSON/CSV 数据批量生成响应表
问题根源：
脚本批量生成会导致退化为统一模板响应（如硬件设备 → "微服务架构"），丧失需求分类能力，响应重复率高达 95%。
正确做法：
必须使用 bash + cat append 方式，结合需求分类识别（步骤 3.2），逐条判断需求类型后针对性编写，确保每条响应都与需求特征精准匹配。
禁止 2：禁止跳过需求分类识别步骤
必须先执行"步骤 3.2 需求分类识别"，输出分类统计后，再按类型编写响应。不得直接进入文件生成环节。
⚠️ 文件生成规范（防止覆盖问题）— 必须严格遵守
🚨 关键约束 1 - 禁止使用 write 工具多次写入同一文件：
Write 工具是覆盖模式，多次调用会丢失前面的内容。必须使用以下方式之一：
方案 A：使用 bash cat 分段 append（推荐）
cat > "响应文件/06-维护支持服务方案.md" << 'EOF'
[第一部分内容，尽可能多但不超过单次输出限制]
EOF
cat >> "响应文件/06-维护支持服务方案.md" << 'EOF'
[第二部分内容]
EOF
cat >> "响应文件/06-维护支持服务方案.md" << 'EOF'
[第三部分内容]
EOF
关键点：
- 第一次用
> 创建文件
- 后续用
>> append 追加
- 每段内容尽量写多，但不超过模型单次输出限制
- 段与段之间自然衔接
方案 B：拆分成多个独立文件
如果内容过长，可拆分成独立文件：
06-1-运维体系完善性方案.md
06-2-响应机制有效性方案.md
06-3-知识转移充分性方案.md
方案 C：修复模式 - 局部修改
如果文件已存在且只需修改部分内容：
read "响应文件/06-维护支持服务方案.md"
edit old_text new_text
❌ 严禁的错误做法
write "file.md" "第一部分"
write "file.md" "第二部分"
read "file.md"
write "file.md" "旧内容 + 新内容"
🚨 关键约束 2 - 禁止在 Markdown 中使用 等 HTML 实体：
生成的 Markdown 文件会被转换为 Word 文档，HTML 实体会显示为纯文本，破坏排版。
✅ 正确做法：
# 项目概况
本项目位于广州市，预算 450 万元。
投标人名称：【投标人全称】
❌ 错误做法：
# 项目概况
本项目位于广州市，预算 450 万元。
投标人名称： 【投标人全称】
规则：
- 空行直接留空即可，不要用
- 段落缩进通过 Markdown 自然换行处理，不要手动添加空格实体
- 如果需要强调空白，使用空行分隔（连续两个换行符）
工作模式
本 skill 支持两种工作模式，根据上下文自动判定：
创建模式（默认）
- 触发： 用户要求编写技术标，且
响应文件/ 目录为空或不存在
- 行为： 执行完整工作流程（步骤 1-5）
修复模式
- 触发： 以下任一条件成立：
- 用户明确要求修复/修补/补充文件
- 用户提及核对报告、质检问题、bid-assembly 反馈
响应文件/核对报告.md 存在且用户要求处理其中的问题
- 行为： 执行修复工作流程（步骤 R1-R4）
工作流程
1. 读取分析报告与核实报告 — 确定技术标编写范围
1.1 读取数据源
从当前项目工作目录中读取：
分析报告.md（必须）— 主要数据源核实报告.md（如存在）— 用于交叉验证分析报告的准确性
如核实报告存在，先检查其中的 ❌ 错误项和 ⚠️ 存疑项。如核实报告对分析报告中的评分标准、文件归属等有修正，以核实报告修正后的版本为准。
1.2 提取技术归属附件清单（编写目标）
从分析报告的"投标文件组成"章节中，筛选**"编写归属"为"技术标"的所有文件。这些文件构成本 skill 的完整编写范围**。
提取方法：
- 找到分析报告中"投标文件组成"下的表格
- 读取每行的"编写归属"列
- 筛选出所有"编写归属"="技术标"的文件
- 记录每个文件的：序号、文件名称、是否必须（★）、对应评分项
⚠️ 严格边界：只编写归属为"技术标"的文件。归属为"商务标"的文件由 bid-commercial-proposal skill 负责，本 skill 不得编写。
1.3 提取技术评分项
根据 1.2 中筛选出的技术归属文件，从分析报告的"评分标准"章节中提取对应的评分因素：
1.5 其他相关信息
- 项目名称、采购编号（用于文件标题）
- 交付期、质保期（可能影响技术方案中的进度计划和服务方案）
- 预算金额（全生命周期成本需与此一致）
将以上信息记录为内部数据结构，后续步骤引用。
1.6 确定编写页数要求
⚠️ 关键：标书篇幅应与项目规模匹配
技术标的页数应与项目预算金额成正比，确保内容深度与项目规模相称。
页数计算规则（基于标的金额）：
从分析报告中提取预算金额，按以下规则计算目标页数：
| 标的金额范围 | 页数计算规则 | 示例 |
|---|
| < 100万 | 1万元 = 1页，最少50页 | 80万 → 80页 |
| 100-200万 | 固定150页左右 | 150万 → 150页 |
| 200-500万 | 固定250页 | 350万 → 250页 |
| ≥ 500万 | 1万元 = 1页 | 600万 → 600页 |
步骤：
-
从分析报告提取预算金额：
grep -A 2 "预算金额\|项目金额\|合同总价" 分析报告.md
-
计算推荐页数：
根据上表规则自动计算
-
询问用户确认（仅在非AUTO_MODE时）：
如果上下文中没有 AUTO_MODE=true，向用户提问：
📋 技术标编写页数规划
项目预算金额：{X} 万元
推荐编写页数：{N} 页（基于1万元=1页原则）
技术评分维度：{M} 个
是否接受推荐页数？
✅ 接受 - 直接回复"是"或"确认"
✏️ 调整 - 请输入您期望的页数（如"120页"或"重点详写运维和培训方案"）
您的选择：
-
处理用户输入：
- 用户回复"是"/"确认"/"OK" → 使用推荐页数
- 用户输入具体数字（如"120"） → 使用用户指定页数
- 用户描述特殊要求 → 记录到特殊要求字段，保持推荐页数
- 无明确输入 → 使用推荐页数（默认）
-
AUTO_MODE时的处理：
- 如果
AUTO_MODE=true（由bid-manager调度）：
- 检查
pipeline_progress.json 中是否有 tech_proposal_pages 字段
- 如果有 → 使用用户在bid-evaluation阶段设置的页数
- 如果没有 → 使用推荐页数
- 不询问用户，直接进入步骤2
-
保存配置：
将确定的页数和要求保存到 响应文件/编写配置.txt：
TARGET_PAGES=150
BUDGET_AMOUNT=150万元
SPECIAL_REQUIREMENTS=重点详写运维方案和培训方案
CALCULATED_AT=2026-04-29
页数分配策略（动态两阶段分配）：
目标页数确定后，采用两阶段分配策略：
阶段1：确定技术响应表页数（基于实际需求条目数）
技术响应表的大小由招标文件需求条目数量决定，与总页数无直接关系：
| 需求条目数 | 预估响应表页数 | 说明 |
|---|
| < 50条 | 20-30页 | 简单需求，快速响应 |
| 50-100条 | 30-50页 | 标准规模 |
| 100-200条 | 50-80页 | 中大型项目，详细需求 |
| > 200条 | 80-120页 | 大型复杂项目 |
计算方法：从分析报告读取"技术需求总数"，按以下公式估算：
- 响应表页数 ≈ 需求条目数 × 0.4（每条需求平均0.4页）
- 精简型（≤80页总页数）：系数 0.3
- 标准型（80-180页）：系数 0.4
- 详尽型（≥180页）：系数 0.5
阶段2：剩余页数按比例分配给其他文件
剩余页数 = 目标总页数 - 响应表预估页数
剩余页数按以下比例分配：
- 总体技术方案：35%
- 培训方案：12%
- 运维方案：20%
- 实施方案：18%
- 其他附件：15%
示例1：150页技术标，120条需求
- 响应表：120条 × 0.4 = 48页
- 剩余：150 - 48 = 102页
- 分配：
- 技术响应表：48页（实际需求驱动）
- 总体技术方案：102 × 35% = 36页
- 培训方案：102 × 12% = 12页
- 运维方案：102 × 20% = 20页
- 实施方案：102 × 18% = 18页
- 其他附件：102 × 15% = 16页
示例2：80页技术标，200条需求
- 响应表：200条 × 0.3 = 60页（精简型系数）
- 剩余：80 - 60 = 20页
- 分配：
- 技术响应表：60页（需求多，占比大）
- 总体技术方案：20 × 35% = 7页
- 培训方案：20 × 12% = 2页（适当精简）
- 运维方案：20 × 20% = 4页
- 实施方案：20 × 18% = 4页
- 其他附件：20 × 15% = 3页
特殊情况处理：
后续步骤的页数控制：
在步骤3编写技术响应表时，按实际需求条目数确定详细程度，不受总页数限制。
在步骤4编写其他文件时，根据剩余页数和文件类型权重，计算每个文件的目标页数，
并相应调整每个评分子维度的内容详细程度。
保存到配置文件：
将分配结果保存到 响应文件/编写配置.txt：
TARGET_PAGES=150
BUDGET_AMOUNT=150万元
REQUIREMENT_COUNT=120
RESPONSE_TABLE_PAGES=48
REMAINING_PAGES=102
TECH_PROPOSAL_PAGES=36
TRAINING_PAGES=12
OPERATION_PAGES=20
IMPLEMENTATION_PAGES=18
OTHER_PAGES=16
2. 规划文件清单 — 根据技术归属附件动态生成
根据步骤 1.2 中筛选出的技术归属附件清单，动态规划需编写的文件：
- 每个技术归属附件 → 对应一个输出文件
- 技术服务响应表（如评分标准中存在此项）→ 独立文件，通常是技术标中分值最高的单项
- 文件名格式：
NN-附件名称.md（编号接续商务标附件）
- 只编写步骤 1.2 筛选出的技术归属文件，不编写商务归属的附件
输出文件规划表，向用户确认：
| 文件名 | 对应评分项 | 分值 | 备注 |
|---|
| XX-技术服务响应表.md | 技术服务响应 | N分 | 逐条响应，分值最高 |
| XX-总体技术方案.md | 技术方案 | N分 | 含子维度A/B/C |
| XX-培训方案.md | 培训方案 | N分 | 技术性写作 |
| ... | ... | ... | ... |
3. 编写技术服务响应表（如评分标准中存在此项）
技术服务响应表通常是技术标分值最高的单项，必须最先、最仔细地编写。
3.1 提取原始需求表格
- 使用 python-docx 从原始 Word 采购文件中提取完整技术需求表格
- 保留表格的原始结构（列名、行数、子系统分类）
- 绝不可概括、合并或遗漏任何条目
3.2 逐条编写响应（基于常识判断）
核心原则： 响应内容必须与需求类型匹配。这是基本常识：
- 硬件设备（电磁炉、洗碗机、摄像头）→ 回答物理参数（尺寸、功率、材质）
- 软件功能（系统管理、查询统计）→ 回答功能实现
- 绝不能混淆：硬件设备不能回答"微服务架构"、"API接口"等软件术语
🚨 严格禁止的错误：
❌ 错误示例 1：
需求："外形尺寸：800×800×800mm，功率15KW"
响应："采用微服务架构设计，前后端分离..." ← 硬件需求用软件术语回答
❌ 错误示例 2：
需求："搭配取筷器使用"
响应："采用Vue3+TypeScript技术栈..." ← 硬件配件用软件技术回答
✅ 正确示例：
需求："外形尺寸：800×800×800mm，功率15KW"
响应："完全响应。外形尺寸800×800×800mm，功率15KW。"
3.3 编写响应表
对需求表中每一条，编写对应响应行：
| 序号 | 子系统 | 功能模块 | 需求内容 | 是否▲ | 响应 | 响应说明 |
|---|
| 原文 | 原文 | 原文 | 原文引用 | 是/否 | 完全响应 | ≥3行具体描述 |
表格填写规范：
- 需求内容列：直接引用采购文件原文，不改写
- 响应列：统一填写"完全响应"
- 响应说明列：简洁对标需求中的关键参数，格式如下：
响应说明编写规则（核心 + 页数控制）：
读取 响应文件/编写配置.txt 中的 TARGET_PAGES 值，根据技术标总页数动态调整响应说明详细程度：
1. 精简型（≤ 80页）- 参数复述为主：
- 格式："完全响应。" + 关键参数直接重复
- 长度：1句话（20-50字）
- 示例：
需求："外形尺寸：800×800×800mm，功率15KW，电压380V"
响应说明："完全响应。外形尺寸800×800×800mm，功率15KW，电压380V。"
需求："支持卡、码、脸三种识别扣费方式"
响应说明："完全响应。支持卡、码、脸三种识别扣费方式。"
2. 标准型（80-180页）- 参数+简要实现说明：
- 格式："完全响应。" + 关键参数重复 + 1-2句实现方式
- 长度：2-3句话（50-120字）
- 示例：
需求："外形尺寸：800×800×800mm，功率15KW，电压380V"
响应说明："完全响应。外形尺寸800×800×800mm，功率15KW，电压380V。
采用优质不锈钢材质，通过国家3C认证，满足商用厨房使用要求。"
需求："支持卡、码、脸三种识别扣费方式"
响应说明："完全响应。支持IC卡、二维码、人脸识别三种身份识别方式。
采用多模态识别技术，识别速度<0.5秒，误识率<0.1%，适应不同用户场景。"
需求："具备数据统计分析功能"
响应说明："完全响应。提供多维度数据统计分析功能，包括实时统计、
历史趋势分析、对比分析等。支持自定义报表生成，数据可导出Excel格式。"
3. 详尽型（≥ 180页）- 参数+实现机制+技术细节：
- 格式："完全响应。" + 关键参数 + 实现方式 + 技术架构 + 性能指标
- 长度：3-5句话（120-250字）
- 示例：
需求："外形尺寸：800×800×800mm，功率15KW，电压380V"
响应说明："完全响应。外形尺寸800×800×800mm，功率15KW，电压380V。
采用304食品级不锈钢材质，整机一体成型无焊接，内胆采用进口不锈钢板材，
耐腐蚀性强。加热系统采用电磁感应技术，热效率≥90%，较传统电阻加热
节能30%以上。通过国家3C认证、ISO9001质量体系认证，符合GB4706商用
电器安全标准。"
需求："支持卡、码、脸三种识别扣费方式"
响应说明："完全响应。支持IC卡（Mifare One）、二维码（支持微信/支付宝）、
人脸识别（基于深度学习算法）三种身份识别方式。IC卡读卡距离3-5cm，
响应时间<100ms；二维码采用高速扫描模组，识别速度<0.3秒，支持污损码
识别；人脸识别采用3D活体检测技术，误识率<0.1%，支持戴口罩识别。
三种方式可灵活组合使用，满足不同用户习惯和场景需求。"
需求："具备数据统计分析功能"
响应说明："完全响应。提供多维度数据统计分析功能模块，基于时序数据库
(InfluxDB) 和实时计算引擎(Flink) 实现。支持实时统计（分钟级延迟）、
历史趋势分析（支持任意时间段对比）、多维度交叉分析（按部门/人员/设备
等维度）。内置20+预设报表模板，支持拖拽式自定义报表设计器，可配置
定时任务自动生成日/周/月报。数据可导出Excel、PDF、CSV格式，支持
通过RESTful API对接第三方BI系统。查询响应时间<2秒（千万级数据量）。"
关键原则（所有页数档位通用）：
- ✅ 第一句必须是"完全响应" + 核心参数重复（确保基础得分）
- ✅ 根据需求类型匹配响应内容（硬件→物理参数，软件→功能实现）
- ❌ 禁止硬件需求添加"微服务架构"、"前后端分离"等软件术语
- ❌ 禁止空泛承诺（"提供原厂正品"、"性能稳定可靠"）
- ❌ 禁止不同类型需求使用完全相同的模板响应
特殊情况（所有页数档位通用）：
- ▲标注项：响应说明后额外加一行
【此处插入XX功能截图】（截图需加盖公章）
- 需求无具体参数：如"搭配取筷器使用"，响应说明根据页数档位调整长度
- 需求含多项参数：全部参数必须在第一句话中列出
3.4 编写后质量检查
🚨 强制完整性检查（第一优先级）：
在认为响应表编写完成前，必须先执行以下检查：
COMPLETED=$(grep -c "| 完全响应 |" 响应文件/01*.md)
echo "已完成响应条目数: $COMPLETED"
grep -A 5 "技术需求总数\|需求条目\|技术参数总数" 分析报告.md
判断标准：
- 如果
$COMPLETED < 原始需求总数，必须继续编写，不得结束任务
- 只有当已完成条目数 = 原始需求总数时，才能进入后续检查
常见情况：
- 原始需求通常有数百条（包括软件功能、硬件设备、IoT设备等）
- 如果只完成了几十条就认为结束，说明遗漏了大部分需求
- 必须返回继续编写，直到覆盖全部需求
基础检查：
🆕 质量检查（新增）：
-
响应去重检查：
grep -oP '\| [^|]+ \| [^|]+ \| [^|]+ \| [^|]+ \| [^|]+ \| [^|]+ \| \K[^|]+' 响应文件/*.md | sort | uniq -c | sort -rn | head -10
- 如果同一响应说明出现 > 10 次，视为异常
- 重复率 = 重复条目数 / 总条目数，应 < 10%
-
类型匹配检查（抽查10%条目）：
- 硬件设备类需求的响应中不应出现"微服务""API接口""前后端分离"等软件术语
- 性能指标类需求的响应中必须包含具体数值
- 标准认证类需求必须有证书占位符
-
▲标注完整性检查：
echo "▲标注数: $(grep -c '| 是 |' 响应文件/*.md)"
echo "占位符数: $(grep -c '【此处插入.*】' 响应文件/*.md)"
4. 逐个编写其他技术文档
对步骤2中规划的每个文件，按以下方法编写：
4.1 评分维度逆向设计（核心方法）
- 从分析报告读取该评分因素的完整评分规则原文
- 从规则中提取子维度列表：
- 寻找类似"包括XX、YY、ZZ"、"从以下N个方面评审"、"评审内容包含"等表述
- 每个子维度 → 创建一个独立章节
- 在文件开头添加编写指导注释（不进入最终文档）：
<!-- 评分因素：XXX | 总分：N分 | 评分方式：扣分制/比较打分 -->
<!-- 子维度：A(n分)、B(n分)、C(n分) -->
<!-- 扣分规则：缺少一项扣X分 -->
- 为每个子维度编写实质内容
4.2 章节内容要求（根据目标页数动态调整）
读取 响应文件/编写配置.txt 中的 TARGET_PAGES 值，结合当前文件的页数分配权重，
计算该文件的目标页数，并按以下规则动态调整每个评分子维度的内容详细程度。
通用要求（所有页数档位）：
- 具体方案：描述做什么、怎么做、用什么技术/工具
- 数据支撑：引用具体参数、指标、标准
- 禁止：空泛承诺（"我司将提供优质服务"）、无内容的大段理论背景
页数档位自动判定：
从编写配置中读取 TARGET_PAGES，按以下规则判定当前文件的详细程度：
| 技术标总页数 | 单个评分子维度页数 | 内容详细程度 | 示例项目规模 |
|---|
| ≤ 80页 | 0.5-1页/子维度 | 精简型 | < 80万小项目 |
| 80-180页 | 1-2页/子维度 | 标准型 | 80-200万中型项目 |
| ≥ 180页 | 2-4页/子维度 | 详尽型 | ≥ 200万大型项目 |
精简型（≤ 80页）- 快速覆盖评分点：
标准型（80-180页）- 深度与篇幅平衡：
详尽型（≥ 180页）- 深入展开技术方案：
页数标记使用：
在每个文件开头添加隐藏注释：
<!-- TARGET_PAGES: 150 -->
<!-- FILE_ALLOCATION: 35页（总页数150页 × 技术方案权重23%） -->
<!-- 本文档每个评分子维度约2页详述 -->
图表生成规范
所有架构图、流程图、组织图、甘特图等必须按以下格式生成，便于后续自动渲染：
格式模板：
【此处插入XX图】
```mermaid
graph TD
A[节点1] --> B[节点2]
B --> C[节点3]
（后续将自动渲染为 PNG 图片）
**图表类型对照表：**
| 图表类型 | Mermaid 语法 | 示例场景 |
|---------|-------------|---------|
| 系统架构图 | `graph TD` + subgraph | 总体架构、分层架构 |
| 组织架构图 | `graph TD` | 团队结构、运维体系 |
| 流程图 | `graph TD` | 业务流程、问题处理流程 |
| 对接架构图 | `graph LR` | 系统集成、数据对接 |
| 甘特图 | `gantt` | 项目进度、实施计划 |
| ER图 | `erDiagram` | 数据库设计 |
**Mermaid 编写要求：**
1. **节点 ID 用英文**，显示文字用中文括号包裹：
```mermaid
A[应用层] --> B[服务层]
-
使用 subgraph 表达分层/分组关系：
graph TD
subgraph 展示层
A[Web前端]
B[移动端]
end
subgraph 服务层
C[业务服务]
D[数据服务]
end
-
连接线可加标签（简短）：
A -->|数据同步| B
A -.->|异步通知| C
-
避免特殊字符：标签中避免 () {} [] 等，用全角或空格替代
-
甘特图格式：
gantt
title 项目实施进度
dateFormat YYYY-MM-DD
section 准备阶段
需求确认 :done, 2026-04-01, 7d
环境准备 :active, 2026-04-08, 5d
section 开发阶段
功能开发 :2026-04-13, 30d
示例：组织架构图
【此处插入运维服务组织架构图】
```mermaid
graph TD
subgraph 第一层：现场服务团队
PM[项目经理1人]
TL[技术负责人1人]
DEV[开发工程师3人]
OPS[运维工程师2人]
QA[测试工程师1人]
end
subgraph 第二层：专家支持团队
ARCH[架构专家]
SEC[安全专家]
DBA[数据库专家]
GIS[GIS/BIM专家]
end
subgraph 第三层：厂商支持团队
DB[数据库厂商]
MW[中间件厂商]
SECP[安全厂商]
end
PM --> TL
TL --> DEV
TL --> OPS
TL --> QA
TL -.->|疑难问题| ARCH
ARCH -.-> SEC
ARCH -.-> DBA
ARCH -.-> GIS
DBA -.-> DB
SEC -.-> SECP
（后续将自动渲染为 PNG 图片）
**禁止使用 ASCII 图**：不要生成 `┌─┐ ├─┤` 这种 ASCII 字符图，必须使用 Mermaid 代码块。
#### 4.3 特殊文件处理
- **培训方案**：需包含培训对象、内容、学时、考核方式、培训资料
- **全生命周期成本**：合同期内费用总计必须 = 报价金额（与商务标交叉核对）
- **运维/售后方案**：响应时间、保修期、人员配备需与商务条款一致
- **实施方案/进度计划**：里程碑时间节点需在交付期限内
### 5. 自检清单
编写完成后，逐项检查：
- [ ] 技术响应表条目数 = 采购文件需求条目数（精确匹配）
- [ ] **🆕 响应去重检查**：统计重复响应说明，重复率应 < 10%
- [ ] **🆕 类型匹配检查**：抽查10%条目，确认硬件设备不含"微服务"等软件术语，性能指标包含具体数值
- [ ] 每个写作型评分因素都有对应输出文件
- [ ] 每个评分子维度都有独立章节（无遗漏维度）
- [ ] 所有▲标注功能有截图占位 + 盖章标注
- [ ] 全生命周期成本合同期费用 = 报价金额
- [ ] 响应说明无空泛描述（逐条抽检）
- [ ] 进度计划在交付期限内
- [ ] 质保期/维护期与商务条款一致
---
### 修复模式工作流程
当进入修复模式时，执行以下步骤替代步骤 1-5：
#### R1. 读取反馈来源
读取 `响应文件/核对报告.md`（或用户指定的反馈）：
- 提取所有 🔴 必改问题
- 提取所有 🟡 建议修改问题
- 忽略 🔵 提醒（仅供参考，不自动处理）
- 按操作类型分组：
- **新建文件**：文件缺失类问题
- **编辑文件**：内容错误、一致性问题
- **信息确认**：需用户提供数据才能修复的问题
#### R2. 读取分析报告
同步骤 1 — 从分析报告中提取完整项目数据。
新建文件时需要分析报告作为数据源，编辑文件时需要作为正确性基准。
#### R3. 逐项修复
按 🔴 → 🟡 优先级顺序处理：
**缺失文件：**
- 按步骤 3 中对应附件类型的编写策略创建新文件
- 文件命名、格式、签章区域等遵循现有文件的约定
- 读取已有文件确认公司名称、报价金额等关键数据，确保一致性
**内容修正：**
- 读取目标文件 → 定位问题位置 → 编辑修正
- 修正后检查是否引起连锁不一致（如金额修改需同步多个文件）
**一致性修复：**
- 确定正确值（以分析报告为准）
- 跨文件搜索所有出现位置，逐一修正
**需用户确认的问题：**
- 汇总列出，向用户确认后再修复
- 绝不自行猜测用户意图（如报价金额、业绩信息）
**技术标常见修复场景：**
| 问题类型 | 修复方式 |
|---------|---------|
| 评分子维度缺章节 | 从分析报告提取缺失子维度，在对应文件中添加章节 |
| 技术响应表条目缺失 | 从原始Word重新提取缺失条目，补入响应表 |
| ▲截图占位缺失 | 在对应条目添加截图占位+盖章标注 |
| 响应说明过空泛 | 读取具体条目，重写为≥3行具体实现描述 |
| 全生命周期金额不一致 | 读取报价文件获取正确金额，修正成本表 |
| 进度超出交付期限 | 读取分析报告交付期，重新排布里程碑 |
#### R4. 修复后验证
- 对修复涉及的每个文件重新执行步骤 5 自检清单中的相关项
- 特别检查：
- 新建文件的公司名称与其他文件一致
- 新建文件的签章区域格式正确
- 编辑修正未引入新的不一致
- 输出修复摘要（修复了什么、新建了什么、仍需用户处理什么）
## 编写方法论（通用于任何项目）
### 扣分制评分项
**章节结构完整无遗漏 > 内容深度。**
先确保每个子维度都有独立章节，再充实内容。缺章节 = 该维度0分，内容薄弱最多扣部分分。
### 客观分评分项
如业绩计数、证书计数、人员配备等 → 由商务标（bid-commercial-proposal）处理，技术标不编写。
### 技术响应表
通常是技术标中分值最高的单项。必须逐条响应，零遗漏。
每条响应说明≥3行具体实现描述，禁止空泛语言。
### ▲功能截图
必须有占位符 `【此处插入XX功能截图】` + 标注 `（截图需加盖公章）`。
### 图表处理
所有图表必须生成为：**占位符 + Mermaid 代码块**。
格式：
```markdown
【此处插入XX图】
```mermaid
(Mermaid 代码)
（后续将自动渲染为 PNG 图片）
禁止直接生成 ASCII 字符图（`┌─┐ ├─┤` 等）。
Markdown 表格用于呈现结构化数据（如进度计划表、模块列表、对比表）。
### 禁止事项
- 空泛描述（"支持该功能""满足要求""提供优质服务"）
- 复制粘贴采购文件需求原文作为响应说明
- 大段无关理论背景/行业趋势凑篇幅
- 编造不存在的功能或未经确认的技术方案
## 常见错误类型
| 类型 | 后果 | 预防 |
|------|------|------|
| **🆕 响应模板化严重** | 专家一眼识破，技术响应性评分低 | 先分类识别需求类型，按类型针对性编写 |
| **🆕 硬件需求软件回答** | 答非所问，该条目0分 | 硬件设备禁止出现"微服务""API"等软件术语 |
| **🆕 性能指标缺数值** | 未实质响应，可能扣分 | 性能指标必须引用具体数值和单位 |
| 评分子维度缺章节 | 该子维度0分 | 从评分规则提取子维度列表，逐个建章节 |
| 技术响应表漏条目 | ▲扣2分/条，其他扣1分 | 编写后核对条目数与原文一致 |
| ▲截图未标注盖章 | 扣2分/条 | 编写时逐条检查▲标注 |
| 响应说明过空泛 | 评委视为瑕疵，可能扣分 | 每条≥3行具体实现描述 |
| 全生命周期金额与报价不一致 | 扣分+审查风险 | 与商务标交叉核对报价金额 |
| 进度超出交付期限 | 不响应商务条款 | 里程碑排入交付期限内 |
| 培训方案缺考核方式 | 评分维度不完整 | 从评分规则逐条检查子维度 |
## 输出格式
所有文件输出到 `响应文件/` 目录，Markdown 格式：
- 标题使用 `#` `##` `###` 层级
- 表格使用 Markdown 表格语法
- 图片占位：`【此处插入XXX图】`
- 截图占位：`【此处插入XX功能截图】（截图需加盖公章）`
- 签章标记：`（盖章）` `（签字）`
- 每个文件开头：`# 附件N：标题`
## 自动模式
当被 bid-manager 调度时（上下文中包含 `AUTO_MODE=true`），本 skill 进入自动模式：
- **页数确定**：步骤 1.6 不询问用户
- 优先读取 `pipeline_progress.json` 中的 `tech_proposal_pages` 字段（用户在bid-evaluation阶段设置）
- 如未设置，按预算金额自动计算推荐页数
- **跳过文件规划确认**：步骤 2 中不向用户展示规划表等待确认，直接按分析报告生成文件清单并开始编写
- **跳过中间进度询问**：编写过程中不暂停询问用户意见
- **保留自检**：步骤 5 自检清单仍然执行，发现问题自动修复而非询问用户
## 完成状态
编写完成后，输出以下结构化状态摘要：
--- BID-TECH-PROPOSAL COMPLETE ---
目标页数: {N}页
实际页数: {M}页（预估）
预算金额: {X}万元
输出文件数: {N}
文件清单: {file1.md, file2.md, ...}
技术响应表条目数: {N}
▲截图占位数: {N}
评分子维度覆盖: {已覆盖}/{总数}
输出目录: 响应文件/
状态: SUCCESS
--- END ---
