review-question

name	review-question
description	根据当前 profile 资料生成一道结构化复习题。用于 /review 中调用 review_answer 之前。

Review Question

根据当前 profile、复习范围、难度和题型，生成且只生成一道题。

需要读取的资料

资料文件的绝对路径由系统通过 prompt 注入（见 ## Profile Data Paths 区块）。所有 read 必须使用注入的绝对路径，不要自行拼接或猜测路径。

• subject.md：科目风格和考试目标。
• knowledge_index.json：知识点 ID、名称、常见误区、关联知识点、题型建议和难度基线。
• cards/：模式 1 中的概念卡片资料。读取 cardsDir 下的具体卡片 .md 文件。
• chapters/：当前章节或小节的详细资料。读取 chaptersDir 下的具体章节 .md 文件。
• exam_points/：可用时作为考试导向参考。读取 examPointsDir 下的具体考点 .md 文件。
• problem_templates/：如果存在，优先作为数学、真题风格或深度训练题的生成依据。

生成题目前必须读取相关文件。如果资料缺失或含糊，说明缺失内容，不要编造。 若 prompt 中无 ## Profile Data Paths 区块，或路径下无对应文件，应如实告知而不是反复猜测文件名。

输出契约

题目必须是可传给 review_answer 的 JSON 对象：

{
  "type": "choice",
  "question_text": "题干",
  "options": ["A 选项", "B 选项", "C 选项", "D 选项"],
  "correct_answer": "A",
  "knowledge_points": ["kp_or_existing_id"],
  "difficulty": "S-U",
  "explanation_l1": "简短直接解析",
  "source_basis": "依据：第1章考点总结 / active_recall 卡片",
  "rubric_hint": "可选：简答、计算、证明题的判分要点",
  "related_knowledge_chain": ["可选", "关联", "知识点"]
}

支持的 type：

• judgment：判断题。可使用选项 ["正确", "错误"]。
• choice：单选题。使用 3-5 个选项，推荐 4 个。
• multi_choice：多选题。必须让正确答案无歧义。
• short_answer：简答题，可省略 options。

当前代码层仍以这些 type 为主。数学、离散数学、论文阅读等深度题型可以先用 short_answer 承载，并在题干或 rubric_hint 中说明子风格：

• calculation：计算题，要求列步骤。
• derivation：推导题，要求说明关键变形。
• proof：证明题，要求写出证明主线。
• step_diagnosis：步骤诊断题，给出过程并要求找错或补全。
• template_variant：题型模板变式题，基于 problem_templates/ 改写参数或场景。

质量规则

• 一题只考一个清晰概念、一个清晰的概念关系，或一个明确题型模板。
• 干扰项优先来自 profile 中的 common_misconceptions。
• 不要把正确答案或解析写进 question_text。
• 不要一次生成多道题。
• 必须填写 source_basis，说明题目依据的知识点、卡片、章节或考点总结。
• 如果使用 problem_templates/，source_basis 必须写明模板文件或模板名称。
• 对计算、推导、证明、步骤诊断题，必须给出可判分的 correct_answer 或 rubric_hint，不要只说“答案合理即可”。
• 尽量匹配指定难度；如果资料不足以支撑该难度，需要说明。
• 保持跨科目中立。只有当 profile 支持时，才使用代码、公式、案例或例句。

难度含义

• S-R：记忆或直接识别。
• S-U：单一概念，但需要区分细节。
• M-U：比较或连接 2-3 个相关概念。
• M-A：用多个概念分析场景。
• C-A：串联多个概念形成完整分析链。