decision-matrix

name	decision-matrix
description	複数の選択肢を重み付き評価項目で定量的・客観的に比較する意思決定マトリクスを作成する。複数案の比較、アイデアの優先順位付け、施策選定、主観的な判断基準の点数化に使う。単一案のGo/No-Go判断、法務・医療など専門判断そのもの、評価基準を共有できない意思決定、正式な統計モデリングが必要な場合には使わない。

Decision Matrix Skill

複数の選択肢を、評価項目と重みに基づいて定量的・客観的に比較する。定性的な判断を否定せず、点数化された情報と直感のズレを明示して最終判断を支援する。

Core Workflow

1. 意思決定の目的を確認する

   • 決めたい問いを1文で定義する。
   • 例: 「次に着手する営業施策を1つ選ぶ」「複数のプロダクト案の優先順位を決める」。
   • 期限、制約、必須条件、除外条件があれば先に列挙する。

2. 評価対象を整理する

   • 比較する選択肢を3〜7件程度に絞る。
   • 各選択肢には、判断に必要な最小限の説明を添える。
   • 選択肢が多すぎる場合は、明らかに不適合な案を除外してから採点する。

3. 評価項目と重みを設定する

   • 評価項目を3〜6件程度に絞る。
   • 各項目の定義を具体化し、採点者間で意味が揺れないようにする。
   • 重みは重要度に応じて設定する。初期値が必要な場合は 1.0 を使う。
   • 例: 緊急性 1.0、実現性 1.0、収益性 2.0、将来性 2.0。
   • 評価項目例が必要な場合は references/criteria-examples.md を読む。

4. 採点ルールを決める

   • 原則として5点満点を使う。
   • 高いほど望ましい項目は加点式にする。
   • リスク、工数、コストなど低いほど望ましい項目は、採点前に「低リスクほど高得点」のように向きを反転して定義する。
   • 減点式で考える必要がある場合も、最終表では高得点ほど望ましい形に統一する。

5. 評価を行う

   • 各選択肢について、各評価項目を点数化する。
   • 根拠が薄い点数には 仮置き、未検証、要確認 の注記を付ける。
   • 個人で採点した場合は、可能なら第三者レビューを推奨する。

6. 合計点を算出する

   • 各セルの点数に評価項目の重みを掛ける。
   • 選択肢ごとに加重合計点を出す。
   • 手計算を避ける場合は scripts/score_matrix.py を使う。

7. 結果を解釈する

   • 合計点順に順位を出す。
   • 最高得点を機械的に採用せず、直感とのズレ、必須条件、リスク、未検証事項を確認する。
   • 点差が小さい場合は、同率扱いまたは追加調査を提案する。
   • 「最高点の案」「直感で選びたい案」「未検証リスクが最も大きい案」を分けて記述する。

8. 出力する

   • 表、ランキング、判断メモ、次アクションをまとめる。
   • Markdown出力が必要な場合は assets/output-template.md の構成に従う。

Scoring Script

CSVまたはJSONから加重合計を出す場合は、次を実行する。

python3 scripts/score_matrix.py --input matrix.json --output markdown

JSON形式は次の形にする。

{
  "criteria": [
    {"name": "緊急性", "weight": 1.0},
    {"name": "実現性", "weight": 1.0},
    {"name": "収益性", "weight": 2.0}
  ],
  "options": [
    {"name": "選択肢A", "scores": {"緊急性": 3, "実現性": 5, "収益性": 4}}
  ]
}

CSV形式は1行目に option と評価項目名、2行目に weight と重み、3行目以降に選択肢と点数を置く。

option,緊急性,実現性,収益性
weight,1.0,1.0,2.0
選択肢A,3,5,4

Quality Checks

• 妥当な評価ができているか確認する。
• 直感とのズレがある場合は、そのズレの理由を考える。
• 着手する課題または選択肢が決定、または十分に絞り込めているか確認する。
• 点数の根拠が不明なセルを明示する。
• 最高点だけでなく、リスクと未検証事項を併記する。

Error Handling

• 選択肢が1件だけの場合は、意思決定マトリクスではなくGo/No-Go判断に切り替える。
• 評価項目の定義が曖昧な場合は、採点前に定義を書き直す。
• 重みがすべて同じ場合は、重みなしマトリクスとして扱い、その旨を明記する。
• 点差が全体満点の5%未満の場合は、順位を過信せず追加情報または討議を提案する。
• 法務、医療、投資など専門判断が必要な場合は、マトリクスを補助資料として扱い、専門家確認を明示する。