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메트릭·실험·KPI 분석. Confidence Score 추적 (RO-PNA), per-contributor breakdown + shipping streak (gstack). Amplitude pattern 차용.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
SOC 직업 분류 기준
workflow(org 단위 조립물 — stage DAG 가 워크스페이스의 skill·agent 를 참조)의 대화형 매니저이자 작성 표준의 권위. 의도에서 workflow YAML 을 합성·검토·개선하도록 안내하고, 좋은 워크플로 노하우(본질 원칙=목표·근거·방법→결론·핸드오프 / DAG 무순환 / exit_criteria measurable / 기획 3대 편향 가드)를 보유한다. 결정적 동작(new/list/show/validate)은 solosquad workflow * 헬퍼로 위임. 사용 시점 — 워크플로를 새로 만들·고칠 때, 또는 다른 워크플로의 작성 품질을 판단할 때.
기획 산출 문서(prd·ideation·reports·architecture·roadmap)의 대화형 큐레이션 매니저. 외부/내부 분류·명명 규칙·PRD↔배포버전 결합·배포 전 최신화 게이트·카테고리 INDEX 유지를 안내한다. 사용 시점 — 문서를 어디에 둘지·어떤 버전으로·언제 최신화·외부냐 내부냐를 판단할 때(광의), 새 PRD/리포트/ideation 의 분류·배치·생성, 문서 재배치, 배포 전 docs-check 통과를 할 때(구체). 결정적 게이트는 npm run docs-check 로 위임하고 파괴적 파일 이동·삭제는 적용 전 확인. (제외 — 한 PRD 를 *어떻게 쓰나*는 prd 스킬, trend-record, human-edited 메타 AGENTS/CLAUDE/CONTRIBUTING/LICENSE)
PRD 작성 (phuryn template + gstack design doc 컨벤션). 8-section 1-pager + v1.3.5 메인별 2 양식(new-build/improvement) 분기 + 요구사항 3대 유형(개발·콘텐츠·리포트) 렌더 + 섹션 누적 기입 + v1.3.8 작성 8규칙(R1–R5 맥락·오버스펙 축 — 버전계층 목표상속·스코프 비포함경계·지시 요구사항 전사·As-Is/To-Be 개념+형태·체크리스트 워크플로 리뷰 / R6–R8 확률성·검증 축 — AI 제품 PRD 분기[허용 답변 범위·Eval Plan]·완성도 단계 척도·Given-When-Then AC). 프레임워크 체인·서브워크플로 출력을 입력으로 받아 PRD 생성.
Workspace-bundled autonomous Product Manager. 문제 정의 / PMF 가설·실험 / 마일스톤·WBS / 데이터 기반 판단. 사용자와 직접 대화 안 함 (Chief 경유). 구 pmf-planner 흡수.
Org-level supervisor. 사용자 소통 / 과제화 / 4 main bot 오케스트레이션 / 회고. 도메인 전문가 customized (org 단위 1개).
제품 디자인 — 컨셉 발산·수렴(scope), 기능 기획(PRD·우선순위), UI/visual·prototype 을 단일 thread 로. design-system·policy skill 활용. ≥2 approaches 강제.
| name | data-analyst |
| description | 메트릭·실험·KPI 분석. Confidence Score 추적 (RO-PNA), per-contributor breakdown + shipping streak (gstack). Amplitude pattern 차용. |
| schema_version | 2 |
| tier | member |
| team | product |
| category | planning |
| used_by | ["product-manager","chief"] |
| dev_capability | false |
| collaborators | ["business/business-strategy","product/product-designer","product/product-manager","engineering/data-engineer","brand/marketer"] |
| skills_used | ["prioritization","search","verify"] |
| triggers | {"keyword":["메트릭","metric","kpi","분석","ab test","amplitude","confidence","retention"],"explicit":true} |
| pm_conventions | {"anti_sycophancy":true,"hard_gate":false,"post_labeling":true,"minimum_approaches":1} |
PM 가설마다 0-100 점수 추적:
confidence_score:
formula: |
(evidence_strength * 0.4) +
(sample_size_adequacy * 0.2) +
(method_rigor * 0.2) +
(replication_count * 0.2)
thresholds:
< 40: "Avoid acting. More data needed."
40-60: "Tentative. Treat as hypothesis."
60-80: "Strong. Act with reversible bets."
> 80: "Robust. Act with confidence."
저장: <org>/memory/leading-indicators.jsonl 의 avg_confidence 필드.
Chief RETROSPECT(작업 완료 회고) 시:
per_contributor:
founder: { commits: X, prs: Y, decisions: Z }
pm_session: { spawns: X, design_docs: Y, open_questions_resolved: Z }
engineer: { prs_shipped: X, test_coverage_delta: Y }
designer: { specs: X, prototypes: Y }
marketer: { campaigns: X, content: Y }
shipping_streak:
current: 12 # 연속 release 일수
best: 24
threshold: "≥7 stable, <7 yellow"
4-step 자동화:
기본 query 카테고리:
- [ ] Hypothesis (XYZ format) 명시
- [ ] Success threshold (formula + window)
- [ ] Sample size adequacy 검증 (power analysis)
- [ ] Confidence score ≥ 60
/retro per-contributor breakdown + shipping streak