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A股产业链分析/上下游梳理。当用户说"产业链"、"上下游"、"供应链"、"industry chain"、"XX的上游是什么"、"XX的下游客户"、"产业链图谱"、"国产替代"、"卡脖子"、"哪些公司在这个产业链上"时触发。梳理特定产业的上中下游结构、核心环节、关键公司、竞争格局和投资机会，支持新能源/半导体/AI/医药等热门产业链。支持研报风格（formal）和快速梳理风格（brief）。
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SOC 직업 분류 기준
| name | a-share-industry-chain |
| description | A股产业链分析/上下游梳理。当用户说"产业链"、"上下游"、"供应链"、"industry chain"、"XX的上游是什么"、"XX的下游客户"、"产业链图谱"、"国产替代"、"卡脖子"、"哪些公司在这个产业链上"时触发。梳理特定产业的上中下游结构、核心环节、关键公司、竞争格局和投资机会，支持新能源/半导体/AI/医药等热门产业链。支持研报风格（formal）和快速梳理风格（brief）。 |
SCRIPTS="$SKILLS_ROOT/cn-stock-data/scripts"
# 产业链内公司行情（市值、PE、PB 等）
python "$SCRIPTS/cn_stock_data.py" quote --code [CODE1],[CODE2],...
# 各公司财务指标（营收/利润/毛利率/ROE）
python "$SCRIPTS/cn_stock_data.py" finance --code [CODE]
# 各公司近 1 年日线（产业链环节走势对比）
python "$SCRIPTS/cn_stock_data.py" kline --code [CODE] --freq daily --start [1年前日期]
补充数据源：
# 行业板块分类（确定产业链相关行业）
import akshare as ak
df = ak.stock_board_industry_name_em() # 东方财富行业板块列表
Web 搜索（必须使用，产业链数据时效性强）：
references/industry-chain-guide.md 中的热门产业链速查通过 web 搜索 + 行业知识，绘制产业链结构：
上游（原材料/设备/核心零部件）
├── 环节A：XX材料 → 代表公司、市场规模、国产化率
├── 环节B：XX设备 → 代表公司、市场规模、国产化率
└── 环节C：XX零部件 → 代表公司、市场规模、国产化率
中游（制造/加工/集成）
├── 环节D：XX制造 → 代表公司、产能、市占率
└── 环节E：XX加工 → 代表公司、产能、市占率
下游（应用/终端/消费）
├── 环节F：XX应用 → 代表公司/客户、市场需求
└── 环节G：XX终端 → 代表品牌、渗透率
每个环节标注：
通过 cn-stock-data 获取各环节上市公司数据，构建产业链公司地图：
| 环节 | 公司 | 代码 | 市值(亿) | 营收(亿) | 市占率(%) | 毛利率(%) | PE(TTM) | 上市/未上市 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 上游-材料 | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | A股 |
| 中游-制造 | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | A股 |
| 下游-应用 | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | A股 |
关键要求：
分析各环节的投资价值：
| 环节 | 利润率 | 壁垒高低 | 增速 | 国产替代空间 | 投资吸引力 |
|---|---|---|---|---|---|
| 上游-材料 | XX% | 高/中/低 | XX% | 大/中/小 | 星级评分 |
| 中游-制造 | XX% | 高/中/低 | XX% | 大/中/小 | 星级评分 |
| 下游-应用 | XX% | 高/中/低 | XX% | 大/中/小 | 星级评分 |
重点分析：
根据风格要求输出（默认 brief）。参考 references/industry-chain-guide.md 中的分析框架。
| 维度 | formal（产业链深度报告） | brief（快速梳理） |
|---|---|---|
| 篇幅 | 5-8 页 | 1-2 页 |
| 产业链结构 | 完整（每个环节详细展开） | 精简（核心环节+关键公司） |
| 公司地图 | 全面（15-20 家，含未上市） | Top 公司（8-10 家，A股为主） |
| 数据深度 | 含财务对比+估值分析 | 市值+毛利率+PE 核心指标 |
| 国产替代 | 单独章节详细分析 | 1-2 段概述 |
| 投资建议 | 分环节给出投资逻辑 | 总结最值得关注的 2-3 个方向 |
| 免责声明 | 需要 | 不需要 |
A股逆向选择/信息不对称分析。当用户说"逆向选择"、"adverse selection"、"信息不对称"、"知情交易者"、"逆向选择成本"、"信息劣势"时触发。基于 cn-stock-data 获取数据，度量逆向选择与信息不对称程度。支持 formal/brief 两种输出风格。
A股量价异常检测/异动监控。当用户说"异常检测"、"异动"、"anomaly"、"量价异常"、"异常波动"、"XX有异动"时触发。量化检测股价和成交量异常。支持formal和brief风格。
A股自相关/序列相关性/收益率自相关结构分析。当用户说"自相关"、"autocorrelation"、"序列相关"、"收益率预测性"、"动量还是反转"、"自相关系数"、"ACF"、"PACF"、"Ljung-Box"、"收益率是否可预测"、"随机游走检验"时触发。MUST USE when user asks about return autocorrelation, serial correlation tests, or whether a stock's returns are predictable. 量化分析收益率的自相关结构（ACF/PACF、Ljung-Box检验、随机游走检验）。支持formal和brief风格。
A股Beta对冲/市场中性策略。当用户说"对冲"、"beta hedging"、"市场中性"、"对冲策略"、"怎么对冲"、"空头对冲"时触发。量化构建市场中性组合。支持formal和brief风格。
A股买卖价差/流动性度量分析。当用户说"买卖价差"、"bid-ask spread"、"流动性度量"、"报价价差"、"有效价差"、"价差分析"时触发。基于 cn-stock-data 获取数据，分析买卖价差与流动性。支持 formal/brief 两种输出风格。
A股黑天鹅预警/极端事件分析。当用户说"黑天鹅"、"black swan"、"极端事件"、"尾部事件"、"灰犀牛"、"突发风险"、"系统崩溃"时触发。基于 cn-stock-data 获取数据，监控与预警潜在的黑天鹅事件。支持 formal/brief 两种输出风格。