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智能基金筛选器 - 专业基金筛选与评级工具。 当用户需要筛选基金、查找优质基金、对比基金表现、获取基金评级时使用此技能。 支持多维度筛选（收益/风险/规模/费率）、五星评级、同类排名、基金经理评估。 触发关键词：基金筛选、选基金、找基金、基金排行、基金对比、基金评级、筛选基金。
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
SOC 직업 분류 기준
A股逆向选择/信息不对称分析。当用户说"逆向选择"、"adverse selection"、"信息不对称"、"知情交易者"、"逆向选择成本"、"信息劣势"时触发。基于 cn-stock-data 获取数据，度量逆向选择与信息不对称程度。支持 formal/brief 两种输出风格。
A股量价异常检测/异动监控。当用户说"异常检测"、"异动"、"anomaly"、"量价异常"、"异常波动"、"XX有异动"时触发。量化检测股价和成交量异常。支持formal和brief风格。
A股自相关/序列相关性/收益率自相关结构分析。当用户说"自相关"、"autocorrelation"、"序列相关"、"收益率预测性"、"动量还是反转"、"自相关系数"、"ACF"、"PACF"、"Ljung-Box"、"收益率是否可预测"、"随机游走检验"时触发。MUST USE when user asks about return autocorrelation, serial correlation tests, or whether a stock's returns are predictable. 量化分析收益率的自相关结构（ACF/PACF、Ljung-Box检验、随机游走检验）。支持formal和brief风格。
A股Beta对冲/市场中性策略。当用户说"对冲"、"beta hedging"、"市场中性"、"对冲策略"、"怎么对冲"、"空头对冲"时触发。量化构建市场中性组合。支持formal和brief风格。
A股买卖价差/流动性度量分析。当用户说"买卖价差"、"bid-ask spread"、"流动性度量"、"报价价差"、"有效价差"、"价差分析"时触发。基于 cn-stock-data 获取数据，分析买卖价差与流动性。支持 formal/brief 两种输出风格。
A股黑天鹅预警/极端事件分析。当用户说"黑天鹅"、"black swan"、"极端事件"、"尾部事件"、"灰犀牛"、"突发风险"、"系统崩溃"时触发。基于 cn-stock-data 获取数据，监控与预警潜在的黑天鹅事件。支持 formal/brief 两种输出风格。
| name | fund-screener |
| description | 智能基金筛选器 - 专业基金筛选与评级工具。 当用户需要筛选基金、查找优质基金、对比基金表现、获取基金评级时使用此技能。 支持多维度筛选（收益/风险/规模/费率）、五星评级、同类排名、基金经理评估。 触发关键词：基金筛选、选基金、找基金、基金排行、基金对比、基金评级、筛选基金。 |
智能基金筛选与评级工具，帮助用户从海量基金中快速找到优质标的。
# 基础筛选
fund-screen --type 股票型 --min-return 15 --max-risk 20
# 高级筛选
fund-screen --type 混合型 --scale-min 10 --manager-experience 3 --fee-max 1.5
# 查看详情
fund-screen --code 000001 --detail
# 同类对比
fund-screen --compare 000001,000002,000003
from fund_screener import FundScreener
screener = FundScreener()
# 筛选基金
results = screener.screen(
fund_type='股票型',
min_return_1y=15,
max_volatility=20,
min_scale=10
)
# 获取评级
rating = screener.get_rating('000001')
| 参数 | 类型 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|---|
| fund_type | str | 基金类型 | '股票型', '混合型', '债券型' |
| min_return_1y | float | 近1年最小收益(%) | 15 |
| max_volatility | float | 最大波动率(%) | 20 |
| min_scale | float | 最小规模(亿) | 10 |
| max_fee | float | 最大管理费率(%) | 1.5 |
| manager_exp | int | 基金经理从业年限 | 3 |
| rating_min | int | 最低星级(1-5) | 4 |
{
"total_found": 150,
"filters_applied": {...},
"funds": [
{
"rank": 1,
"fund_code": "000001",
"fund_name": "华夏成长混合",
"fund_type": "混合型",
"nav": 1.5234,
"return_1y": 25.3,
"return_3y": 45.2,
"volatility": 18.5,
"sharpe": 1.45,
"max_drawdown": -15.2,
"scale": 156.8,
"manager": "张三",
"manager_exp": 8,
"expense_ratio": 1.2,
"rating": {
"overall": 5,
"return": 5,
"risk": 4,
"scale": 5,
"manager": 5,
"fee": 4
},
"peer_rank": 15
}
]
}
| 维度 | 5星 | 4星 | 3星 | 2星 | 1星 |
|---|---|---|---|---|---|
| 收益 | 前10% | 10-30% | 30-50% | 50-70% | 后30% |
| 风险 | 波动<15% | 15-20% | 20-25% | 25-30% | >30% |
| 规模 | >100亿 | 50-100亿 | 20-50亿 | 5-20亿 | <5亿 |
| 经理 | >10年 | 7-10年 | 5-7年 | 3-5年 | <3年 |
| 费用 | <1% | 1-1.2% | 1.2-1.5% | 1.5-2% | >2% |
综合评分 = 收益*0.3 + 风险*0.25 + 规模*0.15 + 经理*0.2 + 费用*0.1
星级 = round(综合评分)
输入:
筛选股票型基金，近1年收益大于20%，规模大于50亿
输出:
筛选条件: 股票型 | 近1年收益>20% | 规模>50亿
共找到 12 只基金:
排名 代码 名称 近1年收益 规模(亿) 评级
1 000001 华夏成长混合 25.3% 156.8 ⭐⭐⭐⭐⭐
2 000002 易方达蓝筹精选 22.1% 234.5 ⭐⭐⭐⭐⭐
3 000003 中欧时代先锋 21.7% 89.3 ⭐⭐⭐⭐
输入:
对比基金 000001, 000002, 000003
输出:
基金对比分析:
指标 华夏成长 易方达蓝筹 中欧时代
─────────────────────────────────────────────
近1年收益 25.3% 22.1% 21.7%
近3年收益 68.5% 55.2% 48.9%
波动率 18.5% 16.2% 20.1%
夏普比率 1.45 1.42 1.15
最大回撤 -15.2% -12.8% -18.5%
基金规模 156.8亿 234.5亿 89.3亿
管理费率 1.20% 1.50% 1.20%
基金经理 张三 李四 王五
经理年限 8年 12年 6年
─────────────────────────────────────────────
综合评级 ⭐⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐
同类排名 15/523 23/523 45/523
pandas>=1.3.0
numpy>=1.20.0
requests>=2.25.0
akshare>=1.10.0
FinClaw - 上海财经大学金融研究工具