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审查 Polymarket 持仓组合，使用 EV 最大化框架。获取当前持仓，通过网络研究更新概率，应用 hold/sell/rotate 决策逻辑。当用户要求审查组合、评估仓位、优化持仓时使用此技能。
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
SOC 직업 분류 기준
Polymarket CLOB API 自动交易执行层。非交互式、指令驱动，支持买入/卖出（市价/限价）、撤单、余额查询、持仓查询、订单簿读取与智能定价。可被 orchestrator 或其他 skill 直接调用执行真实交易。当需要在 Polymarket 上执行实盘交易、查询余额、查看持仓、读取订单簿时使用此技能。
Backtest Polymarket recommendation history. Fetches current market prices, computes P&L for each historical recommendation, evaluates returns by category and direction, and generates a strategy reflection report. Use when the user asks to backtest, evaluate performance, review returns, or analyze P&L of their Polymarket recommendations.
回测 Polymarket 推荐历史。获取当前市价，计算每笔历史推荐的盈亏，按类别和方向评估收益，并生成策略反思报告。当用户要求回测、评估表现、查看收益、分析 Polymarket 推荐盈亏时使用此技能。
DANGER: Polymarket 全自动交易编排器。无需人工确认，AI 自主完成市场扫描、概率评估、仓位计算和实盘下单。一句话触发完整交易链路。当用户要求自动交易、全自动下单、danger trade、auto trade Polymarket 时使用此技能。
Monitor Polymarket positions and open orders for specific wallet addresses. Detects price anomalies, volume spikes, whale activity, and position changes across held markets, with alerts via terminal, Telegram, and email. Use when the user wants to monitor their Polymarket positions, track wallet activity, set up position alerts, or watch for market anomalies on held markets.
监控 Polymarket 持仓和挂单。检测价格异常、成交量暴涨、巨鲸活动和仓位变化，通过终端、Telegram 和邮件发送告警。当用户要求监控 Polymarket 持仓、追踪钱包活动、设置持仓告警、或监视持仓市场异动时使用此技能。
| name | portfolio-review-polymarket-zh |
| description | 审查 Polymarket 持仓组合，使用 EV 最大化框架。获取当前持仓，通过网络研究更新概率，应用 hold/sell/rotate 决策逻辑。当用户要求审查组合、评估仓位、优化持仓时使用此技能。 |
使用 EV 最大化框架审查你的 Polymarket 组合。对每个仓位更新概率（基于最新网络研究），计算日化预期收益，排名仓位，产出 hold/sell/rotate 决策建议。
核心原则： 每天持有一个仓位 = 隐性地以当前价格重新买入。入场价是沉没成本，唯一重要的是当前 edge。
按顺序执行以下 6 个步骤，不要跳过。
读取组合配置文件以确定用户的钱包模式：
~/polymarket-reports/portfolio-address.md
文件包含：
username — 报告中显示的用户名wallet_address — Polymarket 钱包地址 (0x...)如果文件不存在：
--from-history 读取 recommendation-history.md运行持仓获取脚本：
钱包模式：
python3 scripts/fetch_portfolio.py --address 0x你的钱包地址 --output /tmp/portfolio-positions.json
纸上模式（默认 — 基于最新 9 条推荐）：
python3 scripts/fetch_portfolio.py --from-history ~/polymarket-reports/recommendation-history.md --latest 9 --output /tmp/portfolio-positions.json
脚本功能：
默认路径： --reports-dir ~/polymarket-reports/
如果脚本运行失败，检查：
gamma-api.polymarket.com 和 clob.polymarket.com 的网络连接recommendation-history.md 是否存在且格式正确polymarket.com/event/ URL 的 market-pulse-*.md 报告读取第 2 步的 JSON 输出。格式化持仓数据并保存为快照文件：
文件路径： ~/polymarket-reports/portfolio-holding-{YYYY-MM-DD}-{HHMMSS}.md
快照包含：
此快照作为审查时组合状态的历史记录。
这是最关键的步骤。 对每个仓位进行最新的网络研究，形成更新后的概率估算。
对每个仓位：
网络搜索（2-3 次查询）：
更新概率（p_now）：
事件级思考（必需）：
记录所有信息源的 URL 和检索时间戳。
完整的 EV 最大化框架请参阅 references/review-framework.md。
对每个仓位计算：
edge = p_now - c_now
daily_expected_return = (p_now - c_now) / (c_now × d_remaining)
f* = (p_now - c_now) / (1 - c_now)
f_q = f* / 4
其中：
p_now = 更新后的概率估算（来自第 4 步）c_now = 当前市场价格（你持有方向的价格）d_remaining = 距市场结算的天数应用决策树：
按日化预期收益排名所有仓位（从高到低）。
日化收益解读：
| 日化收益 | 评级 |
|---|---|
| > 0.50% | 优秀 |
| 0.10% – 0.50% | 良好 |
| 0.02% – 0.10% | 边缘 |
| < 0.02% | 资金低效 |
| 负值 | 卖出 |
轮换摩擦： 仅在新仓位的 daily_er 比当前仓位高出至少 0.05%/天时才建议轮换（以覆盖约 2-4% 的价差/滑点损耗）。
组合级检查：
按 references/output-template.md 中的模板格式化报告。
将完整审查报告保存为 Markdown 文件：
mkdir -p ~/polymarket-reports
文件路径： ~/polymarket-reports/portfolio-review-report-{YYYY-MM-DD}-{HHMMSS}.md
使用 Write 工具保存报告。保存后向用户确认文件路径。
文件名示例： portfolio-review-report-2026-02-27-030000.md
--latest 9，尝试去掉该参数以包含所有开放仓位。outcomePrices。