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结论与建议专项审阅子规则。当段落被识别为结论/建议型时，由主 Skill 路由到此处。覆盖回应研究问题、发现提炼、结论边界、建议可操作性、发现对应关系、局限意识、整体收束等 7 大审查维度。
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SOC 직업 분류 기준
Use ONLY when the user explicitly invokes this skill (e.g. /research-idea-workshop) or asks by name to pressure-test, evaluate, sharpen, transform, incubate, or rescue a research idea. Provides adversarial evaluation with discrete verdicts (KILL/INCUBATE/REVISE/EXECUTE) and generative incubation via transformation moves and exploration tasks. Two evaluation modes — self (own idea) and advisor (someone else's idea you are advising on). Refuses continuous scores, soft validation, and proactive triggering.
End-to-end machine learning and deep learning analysis skill. Automatically detects data types, selects appropriate models, executes analysis, and delivers results. Use this skill whenever the user wants to: (1) Analyze data with ML/DL methods — classification, regression, clustering, anomaly detection, NLP, computer vision, time series, (2) Build or train models on their data, (3) Perform exploratory data analysis (EDA) with statistical rigor, (4) Use AutoML to find the best model, (5) Set up ML pipelines or MLOps workflows, (6) Evaluate, explain, or audit model performance, (7) Process or engineer features from raw data. Trigger on keywords like: predict, classify, cluster, train, model, regression, neural network, deep learning, feature engineering, hyperparameter, cross-validation, SHAP, EDA, anomaly detection, time series forecast, image classification, text classification, NLP, AutoML, deploy model, ML pipeline.
对本科毕业论文进行系统化、多轮、深度学术审阅。按照"全文理解→结构审查→段落精审→问题聚合→复审迭代"五阶段流程，识别段落类型并路由到6大专项规则（引言、综述、方法、分析、结论、事实），输出结构性诊断、段落级修改建议、修订任务单与复审报告。当用户提供论文、毕业论文、学位论文并要求审阅、评审、修改建议、审稿、评阅时，务必使用本技能。即使用户只说"帮我看看这篇论文"或"帮我审一下"或"给我修改建议"，也应触发本技能。审阅包含理论纵深分析：识别论文隐含前提、定位理论坐标、从多个学术框架重审论文站位，并将理论洞察转化为可操作的修改建议。当用户提供 .docx 格式论文并希望获得带批注的审阅结果时，同样必须使用本技能（配合 docx 技能完成文档操作）。
理论纵深审查子规则。在 Phase 1 和 Phase 2 中被调用，用于识别论文隐含前提、定位理论坐标、执行多框架重审。所有理论洞察必须转化为可执行的修改建议，不得以抽象批评形式输出。
Use this skill whenever the user wants to create, read, edit, or manipulate Word documents (.docx files). Triggers include: any mention of 'Word doc', 'word document', '.docx', or requests to produce professional documents with formatting like tables of contents, headings, page numbers, or letterheads. Also use when extracting or reorganizing content from .docx files, inserting or replacing images in documents, performing find-and-replace in Word files, working with tracked changes or comments, or converting content into a polished Word document. If the user asks for a 'report', 'memo', 'letter', 'template', or similar deliverable as a Word or .docx file, use this skill. Do NOT use for PDFs, spreadsheets, Google Docs, or general coding tasks unrelated to document generation.
分析论证专项审阅子规则。当段落被识别为分析论证型时，由主 Skill 路由到此处。覆盖主张清晰度、证据匹配度、解释深度、理论关联、逻辑推进、边界意识、回应研究问题等 7 大审查维度。
| name | paper-review-conclusion |
| description | 结论与建议专项审阅子规则。当段落被识别为结论/建议型时，由主 Skill 路由到此处。覆盖回应研究问题、发现提炼、结论边界、建议可操作性、发现对应关系、局限意识、整体收束等 7 大审查维度。 |
研究结论、研究发现总结、实践/政策/管理建议、理论启示、实践启示、局限与不足、未来展望、结尾性综合判断段。
结论是论文的"收口"——它需要让读者确信：开篇的问题得到了回答，回答有证据支撑，建议来自发现而非凭空想象。
"综上所述……""本文认为……""研究表明……""基于上述分析，提出以下建议……""本文的局限在于……""未来可进一步……"
C1 发现总结型 / C2 综合结论型 / C3 理论含义型 / C4 实践启示型 / C5 对策建议型 / C6 边界收束型 / C7 局限反思型 / C8 未来展望型
好的发现提炼示例：
"本文的主要发现包括：第一，X政策的实施对Y群体的就业结构产生了显著影响，表现为制造业就业向服务业转移；第二，这种转移具有明显的区域差异性，东部地区的转移速度快于中西部；第三，就业转移并未带来同等的收入增长，存在'就业质量下降'的隐忧。"
需改进的示例：
"本文分析了X政策对就业的影响。通过对数据的分析，发现政策实施后就业情况发生了变化。制造业就业人数从100万下降到77万，服务业从80万增长到……" → 问题：重复正文细节，没有提炼出核心发现
需注意的越界表述：
好的建议示例：
"建议地方人社部门针对X群体建立专项就业服务通道，重点包括：（1）在社区层面设置就业信息服务站；（2）与本地服务业企业建立定向培训合作；（3）对转岗成功者给予6个月的岗位补贴。"
需改进的示例：
"建议加强就业服务体系建设，完善就业保障机制，提升公共服务水平。" → 问题：典型口号化建议，没有主体、路径和条件
| 风险 | 表现 | 动作 |
|---|---|---|
| 重复正文 | 结论像正文压缩版 | 提炼发现，删过程性内容 |
| 结论过大 | 证据有限结论很满 | 收束结论，加限定词 |
| 建议口号化 | "加强""完善"等抽象动词 | 明确主体/动作/条件/目标 |
| 建议与发现脱节 | 建议正确但非本文研究所得 | 建立"发现—建议"映射 |
| 局限失语 | 没有或敷衍局限 | 增加对象/方法/材料边界说明 |
| 结尾松散 | 无首尾呼应，未完成闭环 | 增加收束句，回扣题目 |
analysis 规则，检查是否属于"结论中的过度延伸"fact 规则，检查来源和准确性