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atb-nnal-installer
昇腾 NPU NNAL(ATB 加速库)安装技能。依赖 cann-operator-env-config 提供 Toolkit+Kernels 环境,本技能仅负责 NNAL 包的安装、环境变量配置与验证。
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
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昇腾 NPU NNAL(ATB 加速库)安装技能。依赖 cann-operator-env-config 提供 Toolkit+Kernels 环境,本技能仅负责 NNAL 包的安装、环境变量配置与验证。
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
Kubernetes 集群健康检查与安全修复 — 诊断问题,用户确认后执行修复
排查并优化 Ascend C 算子性能。当用户开发、审查或优化 Ascend C kernel 算子时使用,或当用户提及 Ascend C 性能优化、算子优化、tiling、流水、搬运、 内存优化、NPU/昇腾等关键词时触发。
多语言安全代码审查 (Security Code Review)。对 Python、C++、Shell、Markdown 文件进行系统性安全漏洞检测与修复指导。覆盖 OWASP Top 10、CWE Top 25、CERT 安全编码标准。当用户提及以下内容时,务必使用此技能:安全审查、安全代码审查、security review、code review 中的安全检查、漏洞扫描、安全合规检查(CWE/CERT/OWASP)、编写安全代码、检查代码安全性、推理服务安全审计、多模态 Token 安全校验、JSON 嵌套深度攻击防护。即使用户没有明确说'安全审查',只要涉及代码安全性评估、漏洞检测、安全最佳实践,都应触发此技能。
昇腾NPU CANN Toolkit+Kernels+NNAL安装部署技能。支持从官网下载run包安装和从Docker镜像提取两种方式,覆盖驱动检查、包下载、安装、环境变量配置与验证全流程。当用户需要安装CANN全套组件或指定版本CANN到自定义路径时调用。
根据设计文档生成 AscendC 算子完整代码实现并完成框架适配。TRIGGER when: 设计文档已完成,需要生成 op_host/op_kernel 代码、注册到 PyTorch 框架、编译测试。关键词:代码生成、op_host、op_kernel、tiling、kernel、框架适配、算子注册。
完成AscendC算子设计 - 帮助用户完成算子的架构设计、接口定义和性能规划。当用户提到算子设计、算子开发、tiling策略、内存规划、AscendC kernel设计、两级tiling、核间切分、核内切分时,使用此skill。
SOC 직업 분류 기준
| name | atb-nnal-installer |
| description | 昇腾 NPU NNAL(ATB 加速库)安装技能。依赖 cann-operator-env-config 提供 Toolkit+Kernels 环境,本技能仅负责 NNAL 包的安装、环境变量配置与验证。 |
| keywords | ["cann","nnal","atb","installer","昇腾","ascend","加速库"] |
| metadata | {"author":"ascend-transformer-boost-team + Claude Code + opus4.7","version":"2.1.0","created":"2026-04-17","updated":"2026-04-28","skill-type":"env-setup"} |
| hooks | {"PreToolUse":[{"matcher":"Write|Edit|Bash","hooks":[{"type":"command","command":"[ -z \"$INSTALL_PATH\" ] && echo '[PATH CHECK] INSTALL_PATH 未设置,请先向用户获取 NNAL 安装路径(打断并等待用户提供)' >&2 || true"}]}]} |
在昇腾 NPU 环境中安装 NNAL(ATB 加速库)。本技能假设 Toolkit+Kernels 已由 cann-operator-env-config 技能安装完毕。
cann-operator-env-config),需要安装 NNAL必须已执行 cann-operator-env-config 技能,确保:
/usr/local/Ascend/ascend-toolkit/set_env.sh 存在执行此技能前,必须从用户处获取以下路径:
<INSTALL_PATH>: NNAL 安装目标路径(如 /usr/local/Ascend)若用户未提供 INSTALL_PATH,立即停止并打断,要求用户提供安装路径。
脚本校验示例:
if [ -z "$INSTALL_PATH" ]; then
echo "ERROR: INSTALL_PATH 未设置,请提供 NNAL 安装路径。"
exit 1
fi
npu-smi info
若 npu-smi 不可用或未检测到 NPU 设备,停止安装并报错。
如果 Toolkit+Kernels 尚未安装,首先调用 cann-operator-env-config 技能安装 Toolkit 和 Kernels:
/home/s30073260/swiglu_quant/agent-skills-ivan-fork/skills/cann-operator-env-config//usr/local/Ascend/source /usr/local/Ascend/ascend-toolkit/set_env.sh
关键:NNAL 安装脚本依赖 ASCEND_TOOLKIT_HOME 等环境变量,必须先 source。
验证环境变量:
echo $ASCEND_TOOLKIT_HOME
# 应输出: /usr/local/Ascend/ascend-toolkit/latest 或自定义路径
注意:以下命令使用用户提供的
<INSTALL_PATH>,如未提供则已在路径约束步骤中打断。
chmod +x Ascend-cann-nnal_*.run
./Ascend-cann-nnal_*.run --install --install-path="${INSTALL_PATH}"
CANN_IMAGE="quay.io/ascend/cann:<版本>-<芯片>-<OS>-py<Python版本>"
# 示例
# CANN_IMAGE="quay.io/ascend/cann:9.0.0-beta.2-910-openeuler24.03-py3.11"
docker create --name cann_nnal_temp "${CANN_IMAGE}"
docker cp cann_nnal_temp:/usr/local/Ascend/nnal "${INSTALL_PATH}/"
docker rm cann_nnal_temp
source "${INSTALL_PATH}/nnal/atb/set_env.sh"
持久化到 ~/.bashrc:
cat >> ~/.bashrc << EOF
source ${INSTALL_PATH}/nnal/atb/set_env.sh
EOF
# 检查 NNAL 目录结构
ls -lh ${INSTALL_PATH}/nnal/atb/
# 验证 Toolkit 版本
cat /usr/local/Ascend/ascend-toolkit/latest/version.cfg 2>/dev/null || \
cat /usr/local/Ascend/ascend-toolkit/latest/arm64-linux/ascend_toolkit_install.info
# 验证 NNAL 版本
cat ${INSTALL_PATH}/nnal/atb/version 2>/dev/null || echo "检查 NNAL 安装目录"
# 验证关键命令
which bisheng && bisheng --version
which atc && atc --version
# 验证 NPU 状态
npu-smi info
安装完成后,以下环境变量应正确设置:
| 变量 | 值 | 来源 |
|---|---|---|
ASCEND_TOOLKIT_HOME | /usr/local/Ascend/ascend-toolkit/latest | set_env.sh (Toolkit) |
ATB_HOME_PATH | ${INSTALL_PATH}/nnal/atb | set_env.sh (NNAL) |
LD_LIBRARY_PATH | 含 ${INSTALL_PATH}/nnal/atb/lib | set_env.sh (NNAL) |
| 项目 | 参考值 |
|---|---|
| NNAL run 包大小 | ~500-600MB |
| 安装耗时 | 约 5-10 分钟 |
| 总计(含 Toolkit+Kernels) | 约 15-20 分钟(3 包 ~3.6GB) |
部分 run 包会询问确认,使用 yes | 管道实现非交互安装:
yes | ./Ascend-cann-nnal_*.run --install --install-path="${INSTALL_PATH}"
安装时若出现 "driver package is not installed" 警告,属于正常现象——Docker 容器使用宿主机驱动,无需安装驱动包。
原因:NPU 驱动未安装或 Docker 容器未挂载 NPU 设备。
解决:
npu-smi info--device=/dev/davinciX 参数原因:Toolkit 未安装或 set_env.sh 路径不正确。
解决:
/usr/local/Ascend/ascend-toolkit/latest/set_env.sh 存在cann-operator-env-config 安装 Toolkit+Kernels原因:安装路径需 root 权限。
解决:
# 使用 root 权限安装
sudo ./Ascend-cann-nnal_*.run --install --install-path=/usr/local/Ascend
⚠️ 执行后填写:技能执行完成后,参照下方格式填写实际执行结果。
| 步骤 | 检查点描述 | 状态 |
|---|---|---|
| 1 | NPU 驱动正常 (npu-smi info) | ✅ PASS / ❌ FAIL / ⏭️ SKIP |
| 2 | Toolkit+Kernels 已安装(通过 cann-operator-env-config) | ✅ PASS / ❌ FAIL / ⏭️ SKIP |
| 3 | ASCEND_TOOLKIT_HOME 已设置 | ✅ PASS / ❌ FAIL / ⏭️ SKIP |
| 4 | NNAL 安装成功 | ✅ PASS / ❌ FAIL / ⏭️ SKIP |
| 5 | 环境变量已加载 | ✅ PASS / ❌ FAIL / ⏭️ SKIP |
| 6 | NNAL 版本验证通过 | ✅ PASS / ❌ FAIL / ⏭️ SKIP |
| 6 | bisheng / atc 可用 | ✅ PASS / ❌ FAIL / ⏭️ SKIP |
| 6 | npu-smi info 正常 | ✅ PASS / ❌ FAIL / ⏭️ SKIP |
VERDICT: ✅ SUCCESS / ⚠️ PARTIAL / ❌ FAILED / ⏭️ SKIPPED
| 等级 | 检查点 | 问题描述 | 建议 |
|---|---|---|---|
| 🔴 CRITICAL | - | - | - |
| 🟡 WARNING | - | - | - |