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ascend-detectron2-install
在昇腾NPU容器中从源码安装detectron2。适用于实例分割、目标检测等模型的开发。
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
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在昇腾NPU容器中从源码安装detectron2。适用于实例分割、目标检测等模型的开发。
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
SOC 직업 분류 기준
Kubernetes 集群健康检查与安全修复 — 诊断问题,用户确认后执行修复
排查并优化 Ascend C 算子性能。当用户开发、审查或优化 Ascend C kernel 算子时使用,或当用户提及 Ascend C 性能优化、算子优化、tiling、流水、搬运、 内存优化、NPU/昇腾等关键词时触发。
多语言安全代码审查 (Security Code Review)。对 Python、C++、Shell、Markdown 文件进行系统性安全漏洞检测与修复指导。覆盖 OWASP Top 10、CWE Top 25、CERT 安全编码标准。当用户提及以下内容时,务必使用此技能:安全审查、安全代码审查、security review、code review 中的安全检查、漏洞扫描、安全合规检查(CWE/CERT/OWASP)、编写安全代码、检查代码安全性、推理服务安全审计、多模态 Token 安全校验、JSON 嵌套深度攻击防护。即使用户没有明确说'安全审查',只要涉及代码安全性评估、漏洞检测、安全最佳实践,都应触发此技能。
昇腾NPU CANN Toolkit+Kernels+NNAL安装部署技能。支持从官网下载run包安装和从Docker镜像提取两种方式,覆盖驱动检查、包下载、安装、环境变量配置与验证全流程。当用户需要安装CANN全套组件或指定版本CANN到自定义路径时调用。
根据设计文档生成 AscendC 算子完整代码实现并完成框架适配。TRIGGER when: 设计文档已完成,需要生成 op_host/op_kernel 代码、注册到 PyTorch 框架、编译测试。关键词:代码生成、op_host、op_kernel、tiling、kernel、框架适配、算子注册。
完成AscendC算子设计 - 帮助用户完成算子的架构设计、接口定义和性能规划。当用户提到算子设计、算子开发、tiling策略、内存规划、AscendC kernel设计、两级tiling、核间切分、核内切分时,使用此skill。
| name | ascend-detectron2-install |
| description | 在昇腾NPU容器中从源码安装detectron2。适用于实例分割、目标检测等模型的开发。 |
| type | capability |
在昇腾NPU容器中从源码安装 detectron2(NPU兼容版本)
确保 mmcv 已安装:
python -c "import mmcv; print(mmcv.__version__)"
关键:在NPU环境下必须从源码安装,不能使用预编译的CUDA版本!
source /opt/conda/bin/activate <conda-env-name>
pip install git+https://github.com/facebookresearch/detectron2.git
python -c "import detectron2; print('detectron2 installed')"
NPU验证(关键步骤):
python -c "import site; print([p for p in site.getsitepackages() if 'cuda' in p.lower()])"
# 应输出空列表,确保没有安装CUDA版本
如果输出包含 cuda 相关路径,说明安装的是 CUDA 版本,需要卸载并重新从源码安装:
pip uninstall detectron2 -y
pip install git+https://github.com/facebookresearch/detectron2.git
向用户提问:
安装后必须验证: