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데이터 분석 에이전트 가이드. LocalShellBackend로 pandas 코드를 실행하고, 멀티턴 분석을 수행합니다.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
SOC 직업 분류 기준
Deep Agents Content Builder workflow. Use for blog posts, LinkedIn posts, technical content drafts, brand-voice guided writing, and content workflows that combine AGENTS.md memory, SKILL.md progressive disclosure, subagents, and filesystem outputs.
박사급 딥 리서치 에이전트 가이드. 병렬 서브에이전트 위임, think_tool 반성, 5단계 워크플로를 다룹니다.
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자연어 SQL 질의 에이전트 가이드. SQLDatabaseToolkit 활용, READ-ONLY 안전 규칙, HITL 승인 패턴을 다룹니다.
| name | data-analysis |
| description | 데이터 분석 에이전트 가이드. LocalShellBackend로 pandas 코드를 실행하고, 멀티턴 분석을 수행합니다. |
| license | MIT |
| compatibility | Python 3.12+ |
| metadata | {"category":"analysis","difficulty":"intermediate"} |
| allowed-tools | execute write_todos data_summary |
write_todos로 분석 계획 작성execute로 pandas 코드 실행LocalShellBackend(virtual_mode=True) 사용 필수execute 도구로 Python/pandas 코드 실행# InMemorySaver + 동일 thread_id → 대화 맥락 유지
checkpointer=InMemorySaver()
config = {"configurable": {"thread_id": "analysis-1"}}