End-to-end data analysis AI agent with Streamlit UI
원문 언어: 영어
메뉴
이 저장소의 skills
SkillsMP는 brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills에서 1,111개의 skill을 수집했습니다. skill을 열어 소스와 세부 정보를 확인하세요.
brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills수집된 skill 1,111개 중 40개를 표시합니다.
End-to-end data analysis AI agent with Streamlit UI
원문 언어: 영어
Clean, recode, and prepare survey response data for analysis
원문 언어: 영어
Apply NLP and text mining techniques to research text data
원문 언어: 영어
Curated 2024-2026 AI agent research papers collection
원문 언어: 영어
Benchmark AI models across 60+ academic evaluation suites and metrics
원문 언어: 영어
Industrial anomaly detection methods and benchmark papers
원문 언어: 영어
Daily-updated collection of autonomous AI agent papers
원문 언어: 영어
Apply computer vision research methods, models, and evaluation tools
원문 언어: 영어
Annotated deep learning paper implementations with code walkthroughs
원문 언어: 영어
Build transformer fine-tuning plans for classification and generation
원문 언어: 영어
Comprehensive collection of domain adaptation research papers
원문 언어: 영어
Curated guide to generative AI covering LLMs and diffusion models
원문 언어: 영어
Conference papers on graph neural networks and graph learning
원문 언어: 영어
Search and discover ML models, datasets, and Spaces on Hugging Face
원문 언어: 영어
Run NLP and CV model inference via Hugging Face free-tier API
원문 언어: 영어
Build and debug deep learning models with Keras and TensorFlow backend
원문 언어: 영어
Papers and tutorials on KAN learnable activation networks
원문 언어: 영어
Evaluate and benchmark large language models for research applications
원문 언어: 영어
Build a ChatGPT-like LLM from scratch using PyTorch step by step
원문 언어: 영어
Build and deploy reproducible production ML pipelines for research
원문 언어: 영어
NLP analysis with perplexity scoring, burstiness, and entropy metrics
원문 언어: 영어
All-in-one Python library for NLP, agents, and knowledge graphs
원문 언어: 영어
Systematic prompt engineering methods for AI-assisted academic research workf...
원문 언어: 영어
Avoid common PyTorch mistakes and apply robust training patterns
원문 언어: 영어
PyTorch Lightning framework for scalable model training and research
원문 언어: 영어
Reinforcement learning fundamentals, algorithms, and research
원문 언어: 영어
Resources for trustworthy, fair, and ethical AI research
원문 언어: 영어
27 ai & machine learning skills. Trigger: ML experiments, model training, deep learning, NLP, computer vision. Design: covers frameworks, benchmarks, paper reproduction, and AI research workflows.
원문 언어: 영어
TensorFlow best practices for tf.function, GPU memory, and deployment
원문 언어: 영어
Guide to Transformer architectures for NLP and computer vision
원문 언어: 영어
Vectorized multi-agent reinforcement learning simulator
원문 언어: 영어
Query AlphaFold protein structure predictions by UniProt accession
원문 언어: 영어
AI scientist framework for autonomous biological research workflows
원문 언어: 영어
Query gene, variant, and drug annotations via BioThings APIs
원문 언어: 영어
OpenClaw bioinformatics skill library for genomics pipelines
원문 언어: 영어
Papers on AI agents for clinical dialogue and medical QA
원문 언어: 영어
Design clinical studies and report using CONSORT, STROBE guidelines
원문 언어: 영어
Clinical trial registry database search API
원문 언어: 영어
Search and analyze clinical trials via the ClinicalTrials.gov v2 API
원문 언어: 영어
Access nucleotide sequence data from the European Nucleotide Archive
원문 언어: 영어