yy-create-python-script

name	yy-create-python-script
description	创建基于当前技能 `scripts/` 参考工程的 Python 脚本项目骨架，或按同一结构补齐空白/轻量脚本项目。 当用户需要快速落地命令行脚本、CSV/文件处理流水线、可选并发处理或 PyInstaller 打包脚本时触发，不用于 Web 服务、数据科学实验、单文件代码片段或成熟项目重构。

yy-create-python-script

描述

基于当前技能目录下 scripts/ 的权威参考工程，创建或补齐 Python 脚本项目。模板由真实 Python 脚本项目脱敏提炼而来，只保留通用脚本工程能力：命令行参数解析、运行路径解析、CSV 读写、可选并发处理、子进程清理、基础测试和 PyInstaller 打包配置。

使用场景

• 用户需要新建 Python 脚本项目
• 用户需要生成命令行脚本、批处理脚本或 CSV/文件处理流水线的标准目录结构
• 用户需要在空白或轻量项目中补齐 Python 脚本工程基础设施
• 用户需要脚本支持可选并发处理、外部命令调用或 PyInstaller 打包
• 用户希望复用当前技能 scripts/ 参考工程中的配置、源码骨架和测试结构

不应触发：

• 用户只需要单个 Python 代码片段
• 用户要创建 FastAPI、Django、Flask 等 Web 服务项目
• 用户要创建 Jupyter、机器学习实验或数据科学分析项目
• 用户要对成熟现有项目做大规模迁移、重构或架构改造
• 用户只是询问 Python、CSV、multiprocessing 或 PyInstaller 的概念和用法

指令

步骤 1. 确认任务边界与最小输入

收集完成任务所需的最小信息：

• 项目名称，使用英文短横线命名，如 my-python-script
• 目标目录
• 脚本用途，用一句话描述输入、处理和输出
• 输入类型，默认使用 CSV 文件
• 是否需要并发处理，默认保留模板能力但不强制启用
• 是否需要调用外部命令，默认保留模板能力但不预置业务命令
• 是否需要 PyInstaller 打包，默认保留打包配置
• 是否执行依赖安装、测试或打包验证
• 目标目录是新目录、空目录还是已有项目目录

决策分支：

• 用户已提供关键信息：直接进入步骤 2
• 仅缺少少量必要信息：只追问缺失项，不重复确认已明确内容
• 目标目录已有内容但处理边界不明：先确认只做补齐或对齐，不默认覆盖、删除或清空现有文件

步骤 2. 判定生成模式

以当前技能目录下的 scripts/ 为唯一权威参考，以 templates/ 中的轻量说明为快速校准材料。

决策分支：

• 目标目录不存在或为空目录：按“新建项目”模式处理，复制参考工程的基础骨架，再做最小定制
• 目标目录已有少量工程文件，且用户明确要求对齐结构：按“补齐项目”模式处理，只新增缺失文件或修改与本次目标直接相关的文件
• 目标目录已有成熟工程内容：说明该技能只适合脚手架创建和轻量对齐，要求用户缩小范围后再继续

步骤 3. 复制参考工程并过滤无效产物

从 scripts/ 复制项目骨架时，只保留可作为脚手架的一次性源文件，不复制缓存、安装产物和敏感运行数据。

决策分支：

• 新建项目模式：复制 scripts/ 中的基础目录、配置文件、源码骨架、测试文件和打包脚本
• 补齐项目模式：逐项对照 scripts/，只补齐缺失的目录、配置和基础源码文件

禁止复制的内容：

• .venv/
• venv/
• __pycache__/
• .pytest_cache/
• build/
• dist/
• htmlcov/
• .coverage
• .env
• *.pyc
• *.pyo
• *.pyd
• 其他缓存、临时目录、本地安装产物和业务运行资源

建议处理方式：

• package.json、pyproject.toml、requirements.txt、build.ps1、.gitignore、.editorconfig、README.md 直接以 scripts/ 同名文件为基准
• package.json 必须包含 npm run lint 和 npm run ready 对应脚本，其中 npm run lint 用于格式化代码和执行测试用例，npm run ready 用于安装依赖包
• *.spec 保留为 PyInstaller 打包入口，并根据项目名称做最小重命名
• main.py 保留为可冻结入口，确保 Windows 打包时执行 multiprocessing.freeze_support()
• resources/ 只保留 .gitkeep 或用户明确需要的模板资源，不写入真实业务数据

步骤 4. 生成目录结构与基础配置

确保目标项目至少具备与参考工程一致的基础目录结构：

project-name/
├── main.py
├── package.json
├── pyproject.toml
├── requirements.txt
├── build.ps1
├── resources/
├── src/
│   └── python_script_template/
└── tests/

配置文件处理规则：

• 复制 scripts/pyproject.toml 后，仅调整项目名称、描述、脚本入口和用户明确要求的元数据
• 复制 scripts/package.json 后，仅调整包名，并保留 lint 与 ready 两个命令；lint 必须执行代码格式化和测试用例，ready 必须安装依赖包
• 项目名称使用 kebab-case，包目录和导入路径使用 snake_case
• 复制 scripts/requirements.txt，默认保留 PyInstaller 构建依赖
• 复制 scripts/build.ps1 和 scripts/*.spec 后，同步替换可执行文件名称、入口路径和包目录名称
• 复制 .gitignore 与 .editorconfig，保持基础缓存和构建产物过滤规则
• 若用户需要环境变量文件，只创建 .env.example，不写入真实密钥、真实路径或真实业务参数

步骤 5. 生成脚本流水线源码

优先复制 scripts/src/ 和 scripts/tests/ 的基础文件，再围绕用户输入做最小定制。

必须保留的通用能力：

• main.py 作为冻结入口，负责插入 src/ 到 sys.path 并调用包入口
• src/<package_name>/__main__.py 作为统一业务入口，串联参数解析、输入读取、记录处理、输出写入和退出码控制
• read_csv() 支持常见 CSV 编码回退，不默认假设单一编码
• run_rows_serial() 与 run_rows_parallel() 同时保留，便于按任务规模启用并发
• build_parallel_batches() 按工作目录键分批，避免同一工作目录的记录被并发处理
• run_process_with_cleanup() 支持超时清理子进程，避免外部命令残留
• tests/ 保留运行路径、CSV 处理和批次分配的基础测试

源码定制规则：

• 将 python_script_template 包名替换为项目名称对应的 snake_case 包名
• 将 README、CLI 描述、默认输出文件名和示例命令替换为用户提供的项目用途
• 若用户未提供具体处理逻辑，保留模板中的示例转换逻辑，不编造业务规则
• 若用户提供外部命令调用需求，只更新命令参数、环境变量和结果解析的最小必要部分

步骤 6. 安装依赖并执行验证

在目标项目根目录执行安装和验证，默认使用当前环境可用的 Python。

决策分支：

• 用户未禁止安装与验证：优先执行 npm run lint，用统一命令完成格式化和测试
• 用户要求安装依赖或准备环境：执行 npm run ready 安装依赖包
• 用户要求验证打包能力：先执行依赖安装，再执行 ./build.ps1 或等价 PyInstaller 命令
• 用户明确要求跳过安装或当前环境不适合创建虚拟环境：跳过命令执行，并在结果中说明未验证项

验证时保持以下约束：

• 不默认执行真实业务输入文件
• 不默认运行外部命令、部署、发布或推送操作
• 不为验证而写入真实业务数据、真实密钥或机器专属路径
• npm run lint 是统一验证入口，必须包含格式化代码和执行测试用例；无法执行 npm 命令时，回退执行 python -m unittest discover -s tests 并说明原因

步骤 7. 补齐 lint 支持

在项目创建或补齐完成后，检测当前环境是否可用 yy-enable-lint 技能，并在可用时触发该技能为项目添加 npm run lint 支持。

决策分支：

• 当前环境可用 yy-enable-lint：在目标项目目录触发 yy-enable-lint，使其按项目技术栈补齐 lint 支持
• 当前环境不可用 yy-enable-lint：不阻塞项目生成，跳过 lint 补齐
• 用户明确要求不补齐 lint 支持：跳过，仅在交付结果中说明
• yy-enable-lint 执行失败：记录失败原因，不扩大处理范围

步骤 8. 输出结果

输出以下内容：

1. 项目结构，使用 tree 或 text 代码块展示
2. 本次创建或补齐的核心文件与目录
3. 验证结果，区分已执行、跳过和失败项
4. 关键注意事项，包括包名映射、入口文件、打包方式和后续替换示例处理逻辑的位置

安全边界

• 不修改当前技能目录下的 scripts/ 参考工程本身
• 不删除目标目录中的无关现有文件
• 未获用户明确授权时，不覆盖与本次目标无关的已有实现
• 不复制真实业务 CSV、日志、密钥、打包产物或机器专属路径
• 不执行部署、发布、推送或其他与脚手架创建无关的高影响操作

相关资源

• templates/project-structure.md：Python 脚本项目结构轻量说明，权威来源为 scripts/
• scripts/：完整参考工程，也是目录结构、配置、基础源码、测试和打包脚本的唯一权威来源